Случайная величина распределена по нормальному закону

@Теодоро! · Регистрация: 12.06.2011

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

1) "Случайная величина x распределена по нормальному закону N (26, 3).
Чему равна вероятность P{x < 25}?
Чему равна вероятность P{24 < x < 31}?
Чему равны M(x), D(x) и o?"

2) "Даны две независимые непрерывные случайные величины x и h. Величина x равномерно распределена на отрезке [0, 26], а случайная величина h равномерно распределена на отрезке [0,2 * 26]. Записать плотность совместного распределения двумерной случайной величины (x, h)"

Помогите пожалуйста, ибо трындец

Буду страшно, ужасающе благодарен... Если что я туповат чтобы по одной подсказке самому дойти до решения, так что если форум позволяет расскажите как мне это вообще расписать. Спасибки.

gfad_sa · 12.06.2011, 15:12

По первому заданию вроде тут есть, что: http://apollyon1986.narod.ru/d... iya9.htm#2. Нормальный закон распределения.
Там 2 -я глава как раз про нормальное распределение.
Как я понял то, что в скобках N (26, 3) это и есть ( математическое ожидание и отклонение).
Но я тут мало понимаю, может еще кто поможет

.

А по второму заданию нужно искать наверное про плотность совместного распределения двумерной случайной величины.

@Теодоро! · 12.06.2011, 20:56 **[ТС]**

Спасибо!

Жаль в интернете ни примеров ни пособия... Только теория... Академические задачи, на фоне остальных так точно.

Добавлено через 2 минуты
Страницу по ту сторону ссылки уже читал. Думаю, мне не постичь...
Цифры в скобках это не значения, так как в других задачах всегда пишут про отклонение и прочее, а это скорее интервал или промежуток...

gfad_sa · 12.06.2011, 21:17

Какой может быть интервал? Обычно интервал от меньшего к большему.
Там же есть в конце какая-то задача на попадание в интервал.

Решение:

По условию:a =10, b=50, а=30, s =10, следовательно,

По таблице находим Ф (2) = 0,4772. Отсюда, искомая вероятность:

Р(10 < Х < 50) =2×0,4772=0,9544.

@Теодоро! · 12.06.2011, 22:58 **[ТС]**

Спасибо! Помог ходу мысли! Выруливаю по-тихоньку))

@Eugeniy · 12.06.2011, 22:59

Ребята ну разве можно так?
В скобочках у нормального распределения всегда на первом месте, его мат.ожидание, а на втором дисперсия. На всякий случай скажу, что среднее квадратическое отклонение - это корень из дисперсии.
Все необходимые Вам вероятности находится по определению функции распределения, хотите точнее - добро пожаловать ко всяким приближенным формулам, или к табличке стандартного нормального распределения.

Насчет второй задачи:
Случайные величины независимы тогда и только тогда, когда их функция совместной плотности распадается на произведение функций плотности каждой с.в. Отсюда, зная функции плотности для равномерного распределения, Вы легко найдете то, что Вам нужно.

Да, кстати, и добро пожаловать на Википедию - там этого добра масса!

@Теодоро! · 13.06.2011, 13:26 **[ТС]**

Воо!! Уже мне гораздо легче)) Врубаюсь. Завтра решу, отпишусь))

Добавлено через 11 часов 29 минут
Погодите, Евгений - если эти цифры это мат. ожидание и дисперсия, то зачем задание найти мат. ожидание и дисперсию?

Добавлено через 1 час 43 минуты
!!!На второй вопрос первой задачи ответил с лёгкостью! Третий вопрос, кажется, на дурака вобще

А второй не рублю! Нигде не встречал пока решения, чтобы одно число было помимо неизвестной в фигурных скобках!!! Кто-нибудь знает про этот случай???

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:	Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .	Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки Neotwalker 08.03.2026 Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .	Модульная разработка через nuget packages DevAlt 07.03.2026 Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .
Модульный подход на примере F# DevAlt 06.03.2026 В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .	Управление камерой с помощью скрипта OrbitControls.js на Three.js: Вращение, зум и панорамирование 8Observer8 05.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере работает на Desktop и мобильных браузерах. Итоговый код: orbit-controls-threejs-js. zip. Сканируйте QR-код на мобильном. Вращайте камеру одним пальцем,. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Синхронизация спрайтов SDL3 и тел Box2D 8Observer8 04.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-sync-physics-sprites-sdl3-c. zip На первой гифке отладочные линии отключены, а на второй включены:. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Идентификация объектов на Box2D v3 - использование userData и событий коллизий 8Observer8 02.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-collision-events-sdl3-c. zip Сканируйте QR-код на мобильном и вы увидите, что появится джойстик для управления главным героем. . . .

@Теодоро! 0 / 0 / 0 Регистрация: 12.06.2011 Сообщений: 4

	Случайная величина распределена по нормальному закону 12.06.2011, 08:43. Показов 20787. Ответов 6 Метки нет (Все метки) 1) "Случайная величина x распределена по нормальному закону N (26, 3). Чему равна вероятность P{x < 25}? Чему равна вероятность P{24 < x < 31}? Чему равны M(x), D(x) и o?" 2) "Даны две независимые непрерывные случайные величины x и h. Величина x равномерно распределена на отрезке [0, 26], а случайная величина h равномерно распределена на отрезке [0,2 * 26]. Записать плотность совместного распределения двумерной случайной величины (x, h)" Помогите пожалуйста, ибо трындец Буду страшно, ужасающе благодарен... Если что я туповат чтобы по одной подсказке самому дойти до решения, так что если форум позволяет расскажите как мне это вообще расписать. Спасибки. 0

gfad_sa 13052 / 10736 / 568 Регистрация: 15.12.2010 Сообщений: 48,543
	12.06.2011, 15:12
	По первому заданию вроде тут есть, что: http://apollyon1986.narod.ru/d... iya9.htm#2. Нормальный закон распределения. Там 2 -я глава как раз про нормальное распределение. Как я понял то, что в скобках N (26, 3) это и есть ( математическое ожидание и отклонение). Но я тут мало понимаю, может еще кто поможет . А по второму заданию нужно искать наверное про плотность совместного распределения двумерной случайной величины. 2

@Теодоро! 0 / 0 / 0 Регистрация: 12.06.2011 Сообщений: 4
	12.06.2011, 20:56 [ТС]
	Спасибо! Жаль в интернете ни примеров ни пособия... Только теория... Академические задачи, на фоне остальных так точно. Добавлено через 2 минуты Страницу по ту сторону ссылки уже читал. Думаю, мне не постичь... Цифры в скобках это не значения, так как в других задачах всегда пишут про отклонение и прочее, а это скорее интервал или промежуток... 0

@Теодоро! 0 / 0 / 0 Регистрация: 12.06.2011 Сообщений: 4
	12.06.2011, 22:58 [ТС]
	Спасибо! Помог ходу мысли! Выруливаю по-тихоньку)) 0

@Eugeniy 3132 / 1325 / 156 Регистрация: 19.12.2009 Сообщений: 1,808
	12.06.2011, 22:59
	Ребята ну разве можно так? В скобочках у нормального распределения всегда на первом месте, его мат.ожидание, а на втором дисперсия. На всякий случай скажу, что среднее квадратическое отклонение - это корень из дисперсии. Все необходимые Вам вероятности находится по определению функции распределения, хотите точнее - добро пожаловать ко всяким приближенным формулам, или к табличке стандартного нормального распределения. Насчет второй задачи: Случайные величины независимы тогда и только тогда, когда их функция совместной плотности распадается на произведение функций плотности каждой с.в. Отсюда, зная функции плотности для равномерного распределения, Вы легко найдете то, что Вам нужно. Да, кстати, и добро пожаловать на Википедию - там этого добра масса! 1

@Теодоро! 0 / 0 / 0 Регистрация: 12.06.2011 Сообщений: 4
	13.06.2011, 13:26 [ТС]
	Воо!! Уже мне гораздо легче)) Врубаюсь. Завтра решу, отпишусь)) Добавлено через 11 часов 29 минут Погодите, Евгений - если эти цифры это мат. ожидание и дисперсия, то зачем задание найти мат. ожидание и дисперсию? Добавлено через 1 час 43 минуты !!!На второй вопрос первой задачи ответил с лёгкостью! Третий вопрос, кажется, на дурака вобще А второй не рублю! Нигде не встречал пока решения, чтобы одно число было помимо неизвестной в фигурных скобках!!! Кто-нибудь знает про этот случай??? 0