Непрерывная случайная величина

@Hello312 · Регистрация: 14.11.2012

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Непрерывная случайная величина распределена нормально.Ее математическое ожидание равна а,среднее квадратное отклонение σ Найти а)вероятность попадания случайной величины Х в интервал (α.β)
б)вероятность того,что абсолютная величина отклонения случайной величины Х от ее математического ожидания
в)вероятность того,что │Х-М(Х)│<ξ если известна D(X)

a=28,σ=2,α=24,β=30,δ=18,ξ=0,17,D(X)=0,02 89

а)Φ= 0,8185
можете помочь пунк б и в

@myn · 14.11.2012, 23:42

какой-то незаконченный пункт б) и непонятный пункт в) - дисперсия - это σ², а σ=2, причем тут D(X)=0,0289??

проверьте и поправьте условие.

Добавлено через 3 минуты
вероятность пункта а) верно.
можно себя в Excel проверить:
P(24<X<30)=F(30)-F(24)=НОРМРАСП(30;28;2;1)-НОРМРАСП(24;28;2;1)=0,818594614

@Hello312 · 14.11.2012, 23:46 **[ТС]**

б)вероятность того,что абсолютная величина отклонения случайной величины Х от ее математического ожиданияне зависит от δ

@myn · 14.11.2012, 23:51

может быть равна δ ? ясен перец, что зависит

Добавлено через 2 минуты
а P(│Х-М(Х)│< 18)=F(28+18)-F(28-18)

@Hello312 · 14.11.2012, 23:53 **[ТС]**

б)вероятность того,что абсолютная величина отклонения случайной величины Х от ее математического ожидания не превысит δ

@myn · 14.11.2012, 23:56

ну это уже будет практически 1, т.к. отклонение на 18 - это отклонение на 9σ, это уже практически достоверное событие

Добавлено через 26 секунд
ну тогда да, я уже написала

Добавлено через 2 минуты
а пункт в) - аналогичный, только отклонение маленькое.
там получится вероятность 0,06774

@Hello312 · 15.11.2012, 00:04 **[ТС]**

можете пожалуйста расписать пункт в

@myn · 15.11.2012, 00:43

а что тут еще расписывать: то же самое, что и п. б), только отклонение другое:
P(│Х-М(Х)│< 0,17)=F(28+0,17)-F(28-0,17)=F(28,17)- F(27,83)
ну и дальше - по формулам, с помощью Φ, как делали в п.1

а вообще для симметричного отклонения от мат. ожидания вам должны были давать боле простую формулу, сразу через Φ

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .	SDL3 для Desktop (MinGW): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью библиотеки SDL3_ttf на Си и C++ 8Observer8 24.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: finish-text-sdl3-c. zip finish-text-sdl3-cpp. zip
Жизнь в неопределённости kumehtar 23.03.2026 Жизнь — это постоянное существование в неопределённости. Например, даже если у тебя есть список дел, невозможно дойти до точки, где всё окончательно завершено и больше ничего не осталось. В принципе,. . .	Модель здравоСохранения: работники работают быстрее после её введения. anaschu 23.03.2026 geJalZw1fLo Корпорация до введения программа здравоохранения имела много невыполненных работниками заданий, после введения программы количество заданий выросло. Но на выплатах по больничным это. . .	Контроль уникальности заводского номера Maks 23.03.2026 Алгоритм контроля уникальности заводского (или серийного) номера на примере нетипового документа выдачи шин для спецтехники с табличной частью, разработанного в конфигурации КА2. Данные берутся из. . .	Хочу заставить корпорации вкладываться в здоровье сотрудников: делаю мат модель здравосохранения anaschu 22.03.2026 e7EYtONaj8Y Z4Tv2zpXVVo https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git

@Hello312 0 / 0 / 0 Регистрация: 14.11.2012 Сообщений: 4

	Непрерывная случайная величина 14.11.2012, 22:45. Показов 1252. Ответов 7 Метки нет (Все метки) Непрерывная случайная величина распределена нормально.Ее математическое ожидание равна а,среднее квадратное отклонение σ Найти а)вероятность попадания случайной величины Х в интервал (α.β) б)вероятность того,что абсолютная величина отклонения случайной величины Х от ее математического ожидания в)вероятность того,что │Х-М(Х)│<ξ если известна D(X) a=28,σ=2,α=24,β=30,δ=18,ξ=0,17,D(X)=0,02 89 а)Φ= 0,8185 можете помочь пунк б и в 0

@myn 832 / 679 / 101 Регистрация: 11.11.2012 Сообщений: 1,800
	14.11.2012, 23:42
	какой-то незаконченный пункт б) и непонятный пункт в) - дисперсия - это σ², а σ=2, причем тут D(X)=0,0289?? проверьте и поправьте условие. Добавлено через 3 минуты вероятность пункта а) верно. можно себя в Excel проверить: P(24<X<30)=F(30)-F(24)=НОРМРАСП(30;28;2;1)-НОРМРАСП(24;28;2;1)=0,818594614 1

@Hello312 0 / 0 / 0 Регистрация: 14.11.2012 Сообщений: 4
	14.11.2012, 23:46 [ТС]
	б)вероятность того,что абсолютная величина отклонения случайной величины Х от ее математического ожиданияне зависит от δ 0

@myn 832 / 679 / 101 Регистрация: 11.11.2012 Сообщений: 1,800
	14.11.2012, 23:51
	может быть равна δ ? ясен перец, что зависит Добавлено через 2 минуты а P(│Х-М(Х)│< 18)=F(28+18)-F(28-18) 0

@Hello312 0 / 0 / 0 Регистрация: 14.11.2012 Сообщений: 4
	14.11.2012, 23:53 [ТС]
	б)вероятность того,что абсолютная величина отклонения случайной величины Х от ее математического ожидания не превысит δ 0

@myn 832 / 679 / 101 Регистрация: 11.11.2012 Сообщений: 1,800
	14.11.2012, 23:56
	ну это уже будет практически 1, т.к. отклонение на 18 - это отклонение на 9σ, это уже практически достоверное событие Добавлено через 26 секунд ну тогда да, я уже написала Добавлено через 2 минуты а пункт в) - аналогичный, только отклонение маленькое. там получится вероятность 0,06774 0

@Hello312 0 / 0 / 0 Регистрация: 14.11.2012 Сообщений: 4
	15.11.2012, 00:04 [ТС]
	можете пожалуйста расписать пункт в 0

@myn 832 / 679 / 101 Регистрация: 11.11.2012 Сообщений: 1,800
	15.11.2012, 00:43
	а что тут еще расписывать: то же самое, что и п. б), только отклонение другое: P(│Х-М(Х)│< 0,17)=F(28+0,17)-F(28-0,17)=F(28,17)- F(27,83) ну и дальше - по формулам, с помощью Φ, как делали в п.1 а вообще для симметричного отклонения от мат. ожидания вам должны были давать боле простую формулу, сразу через Φ 0