Небольшая концепция "соэрон" с большими планами

В основе концепции лежит то, что собственно нейросеть состоит из одних и тех-же нейронов, что все они в принципе своём одинаковые, но выполняют разные функции.

В чём состоит задача модуля AI. Задача модуля AI состоит в умении её развёртывания и дальнейшей работой над нею.
То-есть, есть некий набор данных. Больше ничего (вот тут я почитал уже не мало статей, и что хочется отметить - что авторы сами не умеют развёртывать задачи, но как правило это были статьи новичков, или для чайников, но не суть).
Далее, в основе того, что задумал я - лежит соэрон (может я не точно перевёл корень, но хотелось бы нечто "пярящий" от "парить-лететь").
Соэрон всего один, вообще во всей сети, быть точнее: сеть модуля в работе - множество развёрнутых копий соэрона, каждая из которых в задаче контроллирует всего один массив обрабатываемый ею. Но каждый соэрон выполняет задачу, передаваемую ему из массива приписанного ему для работы в данной задаче.
Примерно - весьма абстрактно сама функция соэрона выглядит так

альфа - тип задачи выполняемой соэроном, и скорее всего им будет управлять другой сэрон, корректирующий его работу.
омега - собственно материал с которым работает соэрон.

Всё это по своей сути заточено под обратный волновой алгоритм - алгоритм быстрой идентификации. Без особой даже архитектуры он удобен тем, что может стартовать с любой точки и не имеет в массиве начала и конца.
Обычное-же слово для соэрона записывается в массив, в котором просто ссылки на ячейки другого массива с буквами.
Далее будут ещё массивы - "карты развертывания задачи и её выполнения". По сути я думаю что параметров alpha будет не больше 5-и.

Знания будут представлять собой просто набор массивов - их будет знать в точности только сам модуль. В рабочем режиме модуля скорее всего будет активировано несколько соэронов отслеживающих постановку задачи (когда он получит задание) - как будет поставлена задача - сеть соэронов начнёт развёртываться согласно "картам" решения.

Добавлено через 9 минут
После выполнения задачи - функции коллапсируют, если есть необходимость перед этим выполняется работа над базой "знаний" модуля, что является уже другой задачею, которая будет выполняться или частичной или полной заменой активных соэронов - не нужные неактивные при этом - коллапсируют.

0

Сообщение от Mikhaylo Датасайентист обязан знать Пайтон или R.

Спокойней.

0

Сообщение от Hretgir я сначала думал как-бы изощриться

В то время, как весь немецкий народ под руководством великого фюрера... (С)


Тема неимоверно, просто неимоверно доставляет.
Не имеющие отношения к ИИ товарищи - тоже рады:

0

Сообщение от Hretgir Мне одного не ясно - почему обучающих примеров намного больше чем тестовых...это-же шум... Я не смотрел, но так-то предполагаю.

Мы предполагаем, что шум исходит от Вас.

Ну не нравятся эти непонятные нейроны, надо соэроны-торсионы какие-нибудь придумать! И прославиться!

Извините, но пока у Вас слава какая-то недобрая.

0

Да, технические решения - это Вам не коллайдер адронный, за бабки знаний в этой сфере не получить. И за трындёжь тоже.
Слава тут особенная - согласен. Но цель не она - слава это просто любимый предмет обсуждения для тунеядцев, как и то, что делает кто-то.


Добавлено через 8 минут

Сообщение от VTsaregorodtsev Не имеющие отношения к ИИ товарищи - тоже рады:

конечно рады , по моей последней теореме и док-ву, после того как светила науки, вам подобные, сильно обсрамшись не умеючи сложить всего 3 (три вектора) вопели что их обманывают учебники, справочники и энциклопедии, у этих товарищей работы поприбавилось. Конкретно тут - никакого модуля на данной функции в топик старте - я показывать не стану. Хватит распознавания символов на обратном волновом алгоритме.

Добавлено через 7 минут
Я сразу говорил - работа не научная. Поэтому даже малейшего намёка на листинг модуля - вероятно никто не увидит. Только кучу "кирпичей", без инструкции и намёка как её обучать и как ей пользоваться, и то это в лучшем случае, а скорее всего ничего Вы не увидите, мне слава не нужна - оставьте ВАШУ славу себе. А в работе кирпичи эти увидят, только с моего железа через чат в инете (до тех пор пока у меня нету возможности изготовить бота в железе).

0

Hretgir, Опять истерика, да?

Сообщение от Hretgir никто не увидит. Только кучу "кирпичей"

Да, куча кирпичей тут Вами отложена знатная
А акт анального огораживания (через призыв модераторов для закрытия темы) аж в пятом посте (и всего после пары ответов от других) - это тоже рекорд форума или близко к рекорду.

0

Сообщение от Hretgir уже не надо ничего конвертить, надо было оригинал дать и всё. мне оригинала хватает.

оригинал MNIST в бинарниках кастомно организованных, уж поверьте он Вам совсем незачем, но если нужно то он здесь(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/). Но я специально для Вас всётаки сделал картинки jpg которые можно открыть в паинте или фотошопе, даже поставить как фон рабочего стола, так что если снова что то будет не так то уж не знаю...

0

Не знаю, но коллажи MNIST должны быть на рабочем столе у каждого датасайентиста.

0

0

Сообщение от Mikhaylo Не знаю, но коллажи MNIST должны быть на рабочем столе у каждого датасайентиста.

Согласен, причем составлять коллаж нужно только в ручную, это как минимум натренирует терпение и прилежание, а к ним уже можно прилепить всё что угодно, да так что можно стать властелином мира за считанные месяцы, когда как без них, каким бы гением не был человек, он просто размазня, кисель.

0

Сообщение от danila_zaytcev так что можно стать властелином мира за считанные месяцы

Книжку при этом не забудь прочитать

А то повинтят властелина в палату с мягкими стенками

0

К властелинам мира:
VTsaregorodtsev, danila_zaytcev, Mikhaylo -

вопросов не имею.



А так вообще вопрос адекватным:

смотрел публикации разные, скрины результатов, графики, вот там у людей есть на графиках встречается величина "число ошибок при обучении", соответственно допускаешь, что прога может уже и при обучении идентифицировать символы, но ведь должен быть какой-то минимум, при котором идентификация не возможна и теряет смысл вычисления в его пределах процента ошибок...
а пояснений нету нигде никаких - просто величина "число ошибок при обучении", как это понимать... сначала идентифицируется, а потом вносится в матрицу? А как тогда скорость сравнивать? Это в обязалово - число ошибок при обучении или нет? Зачем тогда тест, если идентификация проходит сразу при обучении?

Можно ведь тогда и не создавать было датасет теста? Или дата сет теста это чтобы меряться.... ну чем эти властители сейчас меряются в сообщениях выше? Не совсем понятно что и зачем...

Про коэффициенты всё ясно. Единственное не понятное - ошибки при обучении... как понимать эту величину - обязательна она или нет, для сравнения с результатами других?

Какие нормативы и стандарты по результатам работ с mnist существуют?

0

Начнем с того, что искусственная нейронная сеть работает совершенно также как биологическая. Не нужны никакие "более совершенные" соэронные сети и т.п. А значит такие нейросети следует проверять (устраивать экзамены, проверку знаний, тесты, оценивать по некоторой бальной системе)... Что тут непонятного?

0

Сообщение от Mikhaylo Не нужны никакие "более совершенные" соэронные сети

вообще-то речь я вёл о модуле AI и о том, как он будет организован, а не нейросетях. Вот та функция - это была не функиця нейросети, а её организации.

Сообщение от Mikhaylo Начнем с того, что искусственная нейронная сеть работает совершенно также как биологическая.

не работает она так-же, архитектура носителя не позволяет. То что все нейросети работают одинаково - бред, как ей позволяет работать её организация - так она и будет работать, никакой телепатии там не возникает или чего-то волшебного, после чего можно было-бы сказать-"всё одинаково".

Сообщение от Mikhaylo А значит такие нейросети следует проверять (устраивать экзамены, проверку знаний, тесты, оценивать по некоторой бальной системе)... Что тут непонятного?

Повторяю для особо одарённых - тест начинается на процедуре обучения, если да - зачем файл теста?
Что тут не понятного? Было пояснено, что во многих публикациях есть график - количество ошибок на этапе обучения, вот по этому графику и задан вопрос, какие ошибки могут возникнуть при обучении, если идентификация символов не происходит?
Должна проходить идентификация на этапе обучения или не должна? Откуда у других этот график?

Добавлено через 6 минут
Какие требования по выкладке результатов работы сети? Если сеть сразу сдаёт экзамены ещё на этапе обучения - зачем тогда её тестировать потом?

0

Сообщение от Hretgir Какие требования по выкладке результатов работы сети? Если сеть сразу сдаёт экзамены ещё на этапе обучения - зачем тогда её тестировать потом?

Из-за явления переобучения.

У Вас как и искусственных нейросетей нет никакой волшебной телепатии. Уже три дня прошло, а нет кода, теории соэронов и понимания, зачем нужны тестовые выборки. Странно, да? Нету волшебства-то.

0

Сообщение от Mikhaylo Из-за явления переобучения.

Требования какие? Переобучение - не явление, а процесс.
Вопрос повторяется - какие требования существуют по выкладке сети в публикации? Какие опции должен содержать интерфейс?
Если переобучение - явление, то это волшебство какое-то.

Сообщение от Mikhaylo Странно, да? Нету волшебства-то.

С ваших слов ничего кроме волшебства и не существует, волшебник уважаемый. Ни требований, ни структуры, не процессов, ни интерфейса - сплошное волшебство.
Или работа кода оценивается по одобрямшеству сообщества волшебников, поэтому и требований никаких?

Требования какие к публикации и выкладываемой программе в доступ, конкретно по нейросетям?
Опции, интерфейс. Речь идёт о работе с mnist. Если на интерфейсе должны быть графики - какие? Если есть опции работы программы - какие? Все эти условия - требования к представляющемуся в доступ продукту.

Добавлено через 10 минут

Сообщение от Mikhaylo Уже три дня прошло

как вы не знаете то, чего вам надо. Вы даже не можете ответить на вопросы о требованиях к интерфейсу. Других я Вам и не задаю. Опции, параметры и интерфейс, а что есть что - у Вас никто не спрашивает.
Что есть те или иные опции - я без Вас разберусь. Требования к интерфейсу.

Добавлено через 16 минут
Повторяю вопрос, если тут есть адекватные люди, для них:
какие существуют требования к интерфейсу и опциям программы демонстрирующей работу сети с mnist?
Что обязательно, что желательно? Список не великий - :
1) опции,
2) параметры,
3) интерфейс.
Требования к этим характеристикам программы.

0

Сообщение от Hretgir тест начинается на процедуре обучения, если да - зачем файл теста?

Затем, что адекватность (этот термин таки формально используется наукой "статистика") модели проверяется путём сопоставления её ошибок на двух (можно и больше) статистически репрезентативных выборках, независимо извлечённых из одной генеральной совокупности. Если точности достоверно разные - модель неадекватна.
Используются при этом имеющиеся в статистике методы проверки гипотез об отличии/равенстве, например, средних значений (или частот) ошибок у двух выборок. Как и при сравнении разных моделей на одном тесте (ответы=выходы разных моделей - это уже будут разные выборки, даже при одинаковой выборке у них на входе).

Сообщение от Hretgir но ведь должен быть какой-то минимум, при котором идентификация не возможна и теряет смысл вычисления в его пределах процента ошибок...

Опять же начинайте курить классическую статистику. Вероятности, доверительные интервалы и прочую ОСНОВУ.
Классификация обламывается, если её точность статистически достоверно не отличается от точности классификации бросанием монетки.
И другой полюс. Улучшение точности становится недостоверным, когда ошибка перестаёт статистически достоверно отличаться от нуля (вернее, от результатов выборки из распределения случайной величины с нулевым средним и сигмой, равной, ну, например, 1/3 отклонения текущей точности от нуля) или просто от более раннего результата (полученного на другой, более простой или просто на иной модели).

0

Сообщение от VTsaregorodtsev купности

Сообщение от VTsaregorodtsev бросанием монетки

попробую ещё раз:
есть интерфейс программы, сравним его с видом автомобиля:
есть некоторые приборы, средства сигналов, которые связаны с движением автомобиля и его работой:
зеркала бокового и заднего вида, тахометр, спидометр, экономайзер, рычаг переключения скоростей, сцепление, тормоз, газ, включение поворотников, аварийной сигнализации - наличие стекла лобового прозрачного и боковых прозрачных, включение фар, звуковой сигнал - всё это требования к авто, которое может являться участником дорожного движения согласно правилам и нормам ГИБДД.

Вопрос - какие требования из примера на авто, к программе выкладываемой в доступ, предъявляются в отношении настраиваемых опций, параметров, а так-же графических элементов программы на интерфейсе?

Добавлено через 2 минуты
вот это

Сообщение от Hretgir Список не великий - : 1) опции, 2) параметры, 3) интерфейс. Требования к этим характеристикам программы.

0

Предъявите результаты работы программы в виде поясняющих графиков, достигнутых характеристик качества)

0

Сообщение от Mikhaylo в виде поясняющих графиков

Графики какие должны быть - такого вопроса разве не было? )
По моему я спрашиваю уже вторую страницу насчёт графиков. Но что-то ответа не было.

Вопрос - если вы не воспринимаете адекватно вопросы, то каким образом вы что-то адекватно воспримите в ответ на ваше требование

Сообщение от Mikhaylo Предъявите

Вы ещё не подтвердили свою адекватность ничем абсолютно, чтобы предъявлять требования. Если-же вы вдруг всё-таки адекватны - какие именно графики должны быть?

Где ответ на вопрос задающийся уже две страницы как - какие именно графики должны быть?

0

Зависит от той теории, которую Вы тут испаряетесь уже 4 страницы.

0