Сделать exe файл со всеми нужными библиотеками

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <sstream>
#include <string>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
using namespace std;
using namespace cv;
const string trackbarWindowName = "Число кадров";
        int MAX = 50;
        int MIN = 0;
void on_trackbar( int, void* ){
}
    void createTrackbars(){
    namedWindow(trackbarWindowName,0);
    createTrackbar( "", trackbarWindowName, &MAX, MAX, on_trackbar );
 
}
 
int main()
{
    bool calibrationMode = true;
    if(calibrationMode){
        createTrackbars();
    }
    CascadeClassifier face_cascade;
    face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");
    VideoCapture captureDevice;
    captureDevice.open(0);
    Mat captureFrame;
    Mat grayscaleFrame;
    while(true)
    {
        int counter=0;
        char filename[512];
        captureDevice>>captureFrame;
        cvtColor(captureFrame, grayscaleFrame, CV_BGR2GRAY);
        vector<Rect> faces;
        face_cascade.detectMultiScale(grayscaleFrame, faces, 1.1, 3, CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30,30));
        for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
                    {
        Point pt1(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);
        Point pt2(faces[i].x, faces[i].y);
        rectangle(captureFrame, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);
                    }
        char c = cvWaitKey(33);
        if (c == 27) 
        { 
        break;
        }
        else if(c == 13)
            {  
            createTrackbars();
 
        for (int g=0; g<MAX; g++)
                {
        captureDevice>>captureFrame;
        cvtColor(captureFrame, grayscaleFrame, CV_BGR2GRAY);
        vector<Rect> faces;
        face_cascade.detectMultiScale(grayscaleFrame, faces, 1.1, 3, CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30,30));
        for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
                    {
        Point pt1(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);
        Point pt2(faces[i].x, faces[i].y);
        rectangle(captureFrame, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);
        Rect region_of_interest = Rect(pt1,pt2);
        Mat image_roi = grayscaleFrame(region_of_interest);
        sprintf(filename, "Photo/Image%d.jpg", counter);
        imwrite( filename, image_roi );
        counter++;
                    }
                }
        break;
            }
        imshow("outputCapture", captureFrame);
     }
    return 0;
}