1 | |
Кошка или собака на одном выходном нейроне03.06.2020, 16:22. Показов 533. Ответов 1
Метки нет (Все метки)
Какие теоретические основания полагать, что два выходных нейрона лучше, чем один (кошка - 0, собака - 1) для бинарной классификации?
0
|
03.06.2020, 16:22 | |
Ответы с готовыми решениями:
1
Составить программу решения ребуса КОШКА+КОШКА+КОШКА=СОБАКА Разработать иерархию классов: Животное, Кошка, Собака Создать базовый класс Животное и производные классы Змея, Собака, Кошка Создать базовый класс «Домашнее животное» и производные классы «Собака», «Кошка», «Попугай» и др. |
641 / 517 / 72
Регистрация: 20.09.2014
Сообщений: 3,345
|
|
03.06.2020, 20:46 | 2 |
В принципе те же основания, что и для классификации "0 - кошка, 1 - собака, 2 - голубь".
Проблема в том, что числа 0, 1, 2 в данном случае совершенно не отражают суть выходной величины. Это искусственное число, которое как-то сложно и совершенно неестественно связано со входными данными. Следует избегать поиска закономерностей, используя такие антиестественные величины. Может быть классификация "0 - голубь, 1 - кошка, 2 - собака" была бы более естественна, тут хотя бы по размерам объекты расставлены. Но тоже не факт, что все будет гуд. Все зависит от входных данных. К неприродным величинам относят ключи-идентификаторы (ID) баз данных. Эти ключи присваиваются обычно приращением в совершенно случайном порядке и близкие идентификаторы могут запросто получать объекты, которые отличаются друг от друга значительно. Природными (естественными) величинами называются такие, которые для близких объектов принимают также близкие значения (рост, масса, возраст). Между природными величинами закономерности естественны и просты, и именно на этом работают нейросети и прочие алгоритмы машинного обучения, ровно так же и мозгулечко человека. Вспомните здесь классический пример ирисов Фишера. Даже MNIST плохо работает в таком методе классификации: так как цифра "4" похожа на "9", цифра "0" похожа на "8" и они, по идее, должны получить близкие идентификаторы при классификации, а не в порядке значения. Когда в сети два выходных нейрона, там две отдельные величины - вероятность кошки и вероятность собаки. Эти величины естественны, т.к. у близких значений вероятности смыслы близки: 0.0 - это точно не кошка, 0.1 - невероятно, что кошка, 0.2 - маловероятно, что кошка, ..., 0.9 - скорее всего, что кошка, 1.0 - стопроцентно, что кошка. Вероятности всегда естественны.
0
|
03.06.2020, 20:46 | |
03.06.2020, 20:46 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
2
Создать базовый класс «Домашнее животное» и производные классы «Собака», «Кошка», «Попутай» и др Создать базовый класс «Домашнее животное» и производные классы «Собака», «Кошка», «Попугай» Путь к базе данных MySQL, или где собака (файл с базой) зарыт В результате утечки данных на одном из сайтов или в одном из приложений ваш пароль оказался раскрыт Создание поля с множесством значееений в одном поле т.е. преобразование столбца или строки с множеством значений в одном Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |