Алгоритм масштабирования изображения к определенному размеру в пикселях

Собственно пробую сделать систему оптического распознавания символов, где в качестве классификатора используется нейронная сеть.

Сеть обучил на эталонных значениях. Текст определил, разбил на строки, слова, символы.
Но вот возник вопрос - высота изображения символов может меняться от одного изображения к другому ( грубо говоря в первом случае подается изображение текста напечатанного крупным шрифтом, во втором случае текст напечатанный мелким шрифтом) да и в одном и том же тексте могут быть строки различной высоты (обычный текст абзацев,например, и заголовки разделов), а входы нейронной сети фиксированы. необходимо как-то отмасштабировать изображение символа до размерности входа сети.

Можно конечно сначала разбивать строки на классы по высоте символов, вычислять среднюю их высоту и для каждого класса обучать сеть, но такой вариант не очень ибо среднее время обучения сетки около 5 минут. А так я себе загружаю настройки сети и сразу могу распознавать...

В общем подводя итоги данной стены текста, вопрос следующий: подскажите алгоритм, при помощи которого можно отмасштабировать изображение размером NxN до размера MxM, где N, M - количество пикселей. Причем что, M может быть как больше так и меньше N

0