Метод простой итерации

#include "stdafx.h"
#include "iostream"
#include "vector"
#include "cmath"
#include "locale.h"
 
using namespace std;
 
int main()
{
    // Считываем размер вводимой матрицы
    setlocale(LC_ALL, "rus");
    int size;
    cout << "Введите размер вводимой матрицы: ";
    cin >> size;
    cout << endl;
    
    // Будем хранить матрицу в векторе, состоящем из 
    // векторов вещественных чисел
    vector <vector <long double> > matrix;
    
    // Матрица будет иметь размер (size) x (size + 1),
    // c учетом столбца свободных членов    
    matrix.resize (size);
    cout << "Введите элементы матрицы " << size << "x" << size+1 <<":" <<endl;
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        matrix[i].resize (size + 1);
 
        for (int j = 0; j < size + 1; j++)
        {
            cin >> matrix[i][j];
        }
    }
 
    // Считываем необходимую точность решения
    long double eps;
    cout << endl;
    cout << "Введите точность решения: ";
    cin >> eps;
 
    // Введем вектор значений неизвестных на предыдущей итерации,
    // размер которого равен числу строк в матрице, т.е. size,
    // причем согласно методу изначально заполняем его нулями
    vector <long double> previousVariableValues (size, 0.0);
 
    // Будем выполнять итерационный процесс до тех пор, 
    // пока не будет достигнута необходимая точность    
    while (true)
    {
        // Введем вектор значений неизвестных на текущем шаге       
        vector <long double> currentVariableValues (size);
 
        // Посчитаем значения неизвестных на текущей итерации
        // в соответствии с теоретическими формулами
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            // Инициализируем i-ую неизвестную значением 
            // свободного члена i-ой строки матрицы
            currentVariableValues[i] = matrix[i][size];
 
            // Вычитаем сумму по всем отличным от i-ой неизвестным
            for (int j = 0; j < size; j++)
            {
                if (i != j)
                {
                    currentVariableValues[i] -= matrix[i][j] * previousVariableValues[j];
                }
            }
 
            // Делим на коэффициент при i-ой неизвестной
            currentVariableValues[i] /= matrix[i][i];
        }
 
        // Посчитаем текущую погрешность относительно предыдущей итерации
        long double error = 0.0;
        
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            error += abs (currentVariableValues[i] - previousVariableValues[i]);
        }
 
        // Если необходимая точность достигнута, то завершаем процесс
        if (error < eps)
        {
            break;
        }
 
        // Переходим к следующей итерации, так 
        // что текущие значения неизвестных 
        // становятся значениями на предыдущей итерации
        previousVariableValues = currentVariableValues;
    }
 
    // Выводим найденные значения неизвестных с 8 знаками точности
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        printf ("%.8llf ", previousVariableValues[i]);
    }
    cout << endl;
    system("pause");
    return 0;   
}

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
 
using namespace std;
 
int main()
{
    // Считываем размер вводимой матрицы
    int size;
    cin >> size;
    
    // Будем хранить матрицу в векторе, состоящем из 
    // векторов вещественных чисел
    vector <vector <long double> > matrix;
    
    // Матрица будет иметь размер (size) x (size + 1),
    // c учетом столбца свободных членов    
    matrix.resize (size);
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        matrix[i].resize (size + 1);
 
        for (int j = 0; j < size + 1; j++)
        {
            cin >> matrix[i][j];
        }
    }
 
    // Считываем необходимую точность решения
    long double eps;
    cin >> eps;
 
    // Введем вектор значений неизвестных на предыдущей итерации,
    // размер которого равен числу строк в матрице, т.е. size,
    // причем согласно методу изначально заполняем его нулями
    vector <long double> previousVariableValues (size, 0.0);
 
    // Будем выполнять итерационный процесс до тех пор, 
    // пока не будет достигнута необходимая точность    
    while (true)
    {
        // Введем вектор значений неизвестных на текущем шаге       
        vector <long double> currentVariableValues (size);
 
        // Посчитаем значения неизвестных на текущей итерации
        // в соответствии с теоретическими формулами
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            // Инициализируем i-ую неизвестную значением 
            // свободного члена i-ой строки матрицы
            currentVariableValues[i] = matrix[i][size];
 
            // Вычитаем сумму по всем отличным от i-ой неизвестным
            for (int j = 0; j < size; j++)
            {
                if (i != j)
                {
                    currentVariableValues[i] -= matrix[i][j] * previousVariableValues[j];
                }
            }
 
            // Делим на коэффициент при i-ой неизвестной
            currentVariableValues[i] /= matrix[i][i];
        }
 
        // Посчитаем текущую погрешность относительно предыдущей итерации
        long double error = 0.0;
        
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            error += abs (currentVariableValues[i] - previousVariableValues[i]);
        }
 
        // Если необходимая точность достигнута, то завершаем процесс
        if (error < eps)
        {
            break;
        }
 
        // Переходим к следующей итерации, так 
        // что текущие значения неизвестных 
        // становятся значениями на предыдущей итерации
        previousVariableValues = currentVariableValues;
    }
 
    // Выводим найденные значения неизвестных с 8 знаками точности
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        printf ("%.8llf ", previousVariableValues[i]);
    }
 
    return 0;   
}