Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
С++ для начинающих
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Карта форума Темы раздела Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  
 
Рейтинг 4.64/11: Рейтинг темы: голосов - 11, средняя оценка - 4.64
0 / 0 / 0
Регистрация: 28.12.2014
Сообщений: 12
1

Смоделировать алгоритм непрерывной случайной величины распределенной с плотностью

28.12.2014, 09:13. Показов 2257. Ответов 4
Метки нет (Все метки)

Author24 — интернет-сервис помощи студентам
Прошу помощи, так как не могу выполнить данное задание. Делал на матлабе, но преподавателю это не понравилось. C++ толком не понимаю. Благодарю за помощь. Смоделировать алгоритм непрерывной случайной величины распределенной с плотностью p(x)=C*exp(-pi*(x^2)).
C=2.
0
Programming
Эксперт
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
28.12.2014, 09:13
Ответы с готовыми решениями:

Генератор нормально распределенной случайной величины в заданном диапазоне
Здравствуйте, некоторое время назад я создавал тему с вопросом о том как сгенерировать случайные...

Реализовать алгоритм генерации случайной величины распределенной по нормальному закону Гаусса
Здравствуйте. Хотелось бы узнать как можно на visual c# реализовать алгоритм генерации случайной...

Математическое ожидание симметрично распределенной случайной величины
Здравствуйте! Есть такая задача доказать что МО СВ X^3 равно нулю, при том что СВ X...

Распределение синуса равномерно распределенной случайной величины
Доброго времени суток. Помогите, пожалуйста, найти функцию распределения случайной величины,...

4
343 / 343 / 331
Регистрация: 02.10.2014
Сообщений: 666
28.12.2014, 14:04 2
C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
//Ãåíåðàòîð ñëó÷àéíûõ ÷èñåë ñ çàäàííîé ïëîòíîñòüþ ðàñïðåäåëåíèÿ
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <iomanip>
 
using namespace std;
 
double p(double x){//ïëîòíîñòü ðàñïðåäåëåíèÿ âåðîÿòíîñòè
    
    const double C = 2;
    const double MI_PI = 3.1415926535;
    
    return C*exp(-MI_PI*x*x);
}
 
double Max(double a, double b, int n){//íàèáîëüøåå çíà÷åíèå íà çàäàííîé ôóíêöèè
    
    double dx = (b - a)/(n - 1);
    double max = p(a);
    for (double x = a + dx; x < b + dx/2; x += dx){
        double m = p(x);
        if (m > max)
            max = m;
    }
    return max;
}
 
double MyDRand(double a, double b, double eps){//ðàâíîìåðíîå ðàñïðåäåëåíèå
    
    long long A = a/eps;
    long long B = b/eps;
    long long C = 1;
    
    while ((B - A + 1) > RAND_MAX){
        
        A /= 10;
        B /= 10;
        C *= 10;
    }
    return (rand()%(B - A + 1) + A)*(C*eps);
}
 
double Randome(double a, double b, double eps, int n){//ðàñïð. ñ çàäàííîé ïëîòí.
    
    double fmax = Max(a, b, n);
    
    double x, y;
    do{
         x = MyDRand(a, b, eps);
         y = MyDRand(0, 1, eps);
    }while (p(x)/fmax < y);
    
    return x;
}
 
int main(){
    
    srand(time(0));
    
    const double EPS = 1e-3;
    const int N = 1000;
    
    double a, b;
    cout << "a = "; cin >> a;
    do{
        cout << "b = "; 
        cin >> b; 
    }while (b <= a);
    
    const int M = 20;
    int out[M] = {};
    const int K = 1000;
    for (int i = 0; i < K; ++i){
        
        double r = Randome(a, b, EPS, N);
        int p = (r - a)*(M - 1)/(b - a);
        ++out[p];
    }
    
    cout << "K = " << K << endl;
    
    for (int i = 0; i < M; ++i)
        cout << setw(5) << fixed << setprecision(2) << a + i*(b - a)/M << " - " 
             << setw(5) << fixed << setprecision(2) << a + (i + 1)*(b - a)/M
             << " : " 
             << setw(5) << fixed << setprecision(3) << out[i]/(K + 0.) << endl;
}
1
0 / 0 / 0
Регистрация: 28.12.2014
Сообщений: 12
28.12.2014, 14:40  [ТС] 3
D_in_practice, благодарю за ответ. Но не могли бы Вы объяснить почему равномерное распределение, а не нормальное? и я допустил ошибку в том что не указал условие, что х>0.
0
343 / 343 / 331
Регистрация: 02.10.2014
Сообщений: 666
28.12.2014, 14:46 4
MyDRand - вспомогательная функция
Randome - для любого распределения
Цитата Сообщение от MORD93 Посмотреть сообщение
допустил ошибку в том что не указал условие, что х>0.
это не мешает работе программы
0
0 / 0 / 0
Регистрация: 28.12.2014
Сообщений: 12
29.12.2014, 06:57  [ТС] 5
D_in_practice, всё понял) поразбираюсь ещё, если будут вопросы, буду надеяться что Вы сможете ответить на них.

Добавлено через 16 часов 6 минут
D_in_practice, не могли бы Вы описать что и где делается, не пойму алгоритм. А сказали что надо будет обьяснить (
0
29.12.2014, 06:57
IT_Exp
Эксперт
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
29.12.2014, 06:57
Помогаю со студенческими работами здесь

Заданы математическое ожидание а и с.к.о. σ нормально распределенной случайной величины Х
Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ нормально...

Генерация непрерывной случайной величины
Нужно сгенерировать методом фон Неймана(методом исключений) непрерывную случайную величину с...

Дисперсия непрерывной случайной величины
Здравствуйте, не могу найти дисперсию. Мат. ожидание нашёл - ответ верный. M(X)=(pi-2)/4 ...

Плотность непрерывной случайной величины
Здравствуйте!


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
5
Ответ Создать тему
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2024, CyberForum.ru