Администратор
83349 / 51927 / 244
Регистрация: 10.04.2006
Сообщений: 13,417
|
|
1 | |
Алгоритмы сортировок04.03.2007, 11:48. Показов 715202. Ответов 4
Метки нет Все метки)
(
Наиболее часто задаваемые вопросы по С++. Реализация распространенных алгоритмов, решения типовых задач.
Статьи и учебники C++ Оглавление: 0. Сортировка
Выбором
Пузырьком Вставками Шелла Пирамидальная Быстрая (Хоара) Поразрядная Подсчётом Если вы новичок, и не понимаете, что такое template<class T> или не проходили этого, то есть два способа справиться с этой проблемой: 1. Загуглить "Шаблоны С++". Материал простой, разберетесь 2. Убрать эту надпись, а в прототипе букву T заменить типом вашего массива (int, double, etc.)
71
|
|
04.03.2007, 11:48 | |
Ответы с готовыми решениями:
4
Алгоритмы сортировок Алгоритмы сортировок
Сортировка вектора с демонстрационной диаграммой. Сравнить различные алгоритмы сортировок по количеству операций. |
Администратор
83349 / 51927 / 244
Регистрация: 10.04.2006
Сообщений: 13,417
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
04.03.2007, 11:48 [ТС] | 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Алгоритмы сортировки строк
1. Сортировка выбором Идея метода состоит в том, чтобы создавать отсортированную последовательность путем присоединения к ней одного элемента за другим в правильном порядке. Если входная последовательность почти упорядочена, то сравнений будет столько же, значит алгоритм ведет себя неестественно. Реализация на С++
Реализация на Си
2. Сортировка пузырьком (обменом) Идея метода: шаг сортировки состоит в проходе снизу вверх по массиву. По пути просматриваются пары соседних элементов. Если элементы некоторой пары находятся в неправильном порядке, то меняем их местами. Реализация на С++
Реализация на Си
Дополнительная память, очевидно, не требуется. Поведение усовершенствованного (но не начального) метода довольно естественное, почти отсортированный массив будет отсортирован намного быстрее случайного. Сортировка пузырьком устойчива, однако шейкер-сортировка утрачивает это качество. На практике метод пузырька, даже с улучшениями, работает слишком медленно. А потому - почти не применяется. 3. Сортировка вставками Сортировка простыми вставками в чем-то похожа на вышеизложенные методы. Реализация на С++
Реализация на Си
Аналогично сортировке выбором, среднее, а также худшее число сравнений и пересылок оцениваются как O(n^2), дополнительная память при этом не используется. Хорошим показателем сортировки является весьма естественное поведение: почти отсортированный массив будет досортирован очень быстро. Это, вкупе с устойчивостью алгоритма, делает метод хорошим выбором в соответствующих ситуациях. Алгоритм можно слегка улучшить. Заметим, что на каждом шаге внутреннего цикла проверяются 2 условия. Можно объединить из в одно, поставив в начало массива специальный сторожевой элемент. Он должен быть заведомо меньше всех остальных элементов массива. 4. Сортировка Шелла Сортировка Шелла является довольно интересной модификацией алгоритма сортировки простыми вставками. Реализация
Часто вместо вычисления последовательности во время каждого запуска процедуры, ее значения рассчитывают заранее и записывают в таблицу, которой пользуются, выбирая начальное приращение по тому же правилу: начинаем с inc[s-1], если 3*inc[s] > size. 5. Пирамидальная сортировка Пирамидальная сортировка является первым из рассматриваемых методов, быстродействие которых оценивается как O(n log n). Реализация
Построение пирамиды занимает O(n log n) операций, причем более точная оценка дает даже O(n) за счет того, что реальное время выполнения downheap зависит от высоты уже созданной части пирамиды. Вторая фаза занимает O(n log n) времени: O(n) раз берется максимум и происходит просеивание бывшего последнего элемента. Плюсом является стабильность метода: среднее число пересылок (n log n)/2, и отклонения от этого значения сравнительно малы. Метод не является устойчивым: по ходу работы массив так "перетряхивается", что исходный порядок элементов может измениться случайным образом. 6. Быстрая сортировка (сортировка Хоара) "Быстрая сортировка", хоть и была разработана более 40 лет назад, является наиболее широко применяемым и одним их самых эффективных алгоритмов. Псевдокод
Код
quickSort ( массив a, верхняя граница N ) { Выбрать опорный элемент p - середину массива Разделить массив по этому элементу Если подмассив слева от p содержит более одного элемента, вызвать quickSort для него. Если подмассив справа от p содержит более одного элемента, вызвать quickSort для него. } Реализация
Каждое разделение требует, очевидно, O(n) операций. Количество шагов деления(глубина рекурсии) составляет приблизительно log n, если массив делится на более-менее равные части. Таким образом, общее быстродействие: O(n log n), что и имеет место на практике. Итеративный алгоритм быстрой сортировки. Псевдокод
Код
Итеративная QuickSort (массив a, размер size) { Положить в стек запрос на сортировку массива от 0 до size-1. do { Взять границы lb и ub текущего массива из стека. do { 1. Произвести операцию разделения над текущим массивом a[lb..ub]. 2. Отправить границы большей из получившихся частей в стек. 3. Передвинуть границы ub, lb чтобы они указывали на меньшую часть. } пока меньшая часть состоит из двух или более элементов } пока в стеке есть запросы } Реализация
Размер стека при такой реализации всегда имеет порядок O(log n), так что указанного в MAXSTACK значения хватает с лихвой. 7. Поразрядная сортировка Рассматриваемый ниже алгоритм существенно отличается от описанных ранее. Во-первых, он совсем не использует сравнений сортируемых элементов. Во-вторых, ключ, по которому происходит сортировка, необходимо разделить на части, разряды ключа. Например, слово можно разделить по буквам, число - по цифрам... Реализация
193
|
![]() 7175 / 3234 / 81
Регистрация: 17.06.2009
Сообщений: 14,164
|
|
22.07.2009, 00:40 | 3 |
Для 64-битных машин достаточно взять MAXSTACK=64 Совершенно незачем брать 2048
37
|
![]() 1936 / 1048 / 109
Регистрация: 29.03.2010
Сообщений: 3,167
|
||||||
14.08.2013, 22:36 | 4 | |||||
Сортировка подсчётом (предложил name?)
Алгоритм сортировки, в котором используется диапазон чисел сортируемого массива (списка) для подсчёта совпадающих элементов. Применение сортировки подсчётом целесообразно лишь тогда, когда сортируемые числа имеют (или их можно отобразить в) диапазон возможных значений, который достаточно мал по сравнению с сортируемым множеством, например, миллион натуральных чисел меньших 1000. Эффективность алгоритма падает, если при попадании нескольких различных элементов в одну ячейку, их надо дополнительно сортировать. Необходимость сортировки внутри ячеек лишает алгоритм смысла, так как каждый элемент придётся просматривать более одного раза.
21
|
Модератор
![]() ![]() |
|
09.12.2016, 16:09 | 5 |
Великолепная наглядная простая и понятная демонстрация разных видов сортировки (по наводке коллеги rikimaru2013):
Как упорядочить ну очень много книг по алфавиту?
16
|
09.12.2016, 16:09 | |
09.12.2016, 16:09 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
5
меню сортировок Варианты сортировок Сравнение сортировок ЛР: Сравнение сортировок Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |