Kieper
1

Определитель матрицы методом Гаусса

12.10.2007, 20:14. Показов 75889. Ответов 4
Метки нет (Все метки)

Author24 — интернет-сервис помощи студентам
Киньте плиз код на С++, которая ищет определитель матрицы методом Гауса! Очень нужно. Буду благодарен)
Programming
Эксперт
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
12.10.2007, 20:14
Ответы с готовыми решениями:

Определитель матрицы методом Гаусса
Здравствуйте! Помогите написать программу на с++, которая на вычисляет определитель матрицы...

Вычислить определитель матрицы методом Гаусса
Дана квадратная матрица A с целочисленными элементами. Найти det A методом Гаусса. Элементы...

Найти определитель заданной матрицы n-го порядка методом Гаусса
1)Матрицу A(m,n) случайным образом заполнить разными целыми числами от 1 до m x n. 2)Найти...

Решения матрицы методом Гаусса
Мне нужно решить систему уравнения методом Гаусса. Но у меня как-то не получается. Помогите...

4
Kieper
13.10.2007, 22:45 2
Мне срочно надо.. хотябы алгоритм вычисления...
Администратор
83941 / 52529 / 244
Регистрация: 10.04.2006
Сообщений: 13,461
13.10.2007, 23:05 3
В аттаче - исходники. Вот их описание.

Назначение

Вычисление определителя методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности вещественной матрицы общего вида.

Математическое описание

Для заданной вещественной квадратной матрицы А порядка N выполняется треугольная факторизация L - 1*А = U, где U - верхняя треугольная матрица, и вычисляется величина, обратная числу обусловленности матрицы А:

rcond = 1/( || A ||1 * || A-1 ||1) ,

где || A ||1 = maxj = 1, ..., N{ | a1 j | + | a2 j | + ...+ | aN j | }.

Определитель матрицы А вычисляется как произведение диагональных элементов матрицы U, умноженное на (-1)I, где I - число выполненных в процессе факторизации перестановок, и записывается в виде:

det A = D1*10D2 , где 1. Ј D1 < 10.

Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер. Машинные методы математических вычислений. Изд-во "Мир", М.: 1980.
Использование

int adg2r_c (real *a, integer *m, integer *n, integer *nlead,
real *det1, real *det2, real *rcond, real *z__, integer *ierr)

Параметры

a - вещественный двумерный массив размера m на n, в котором задается исходная матрица; на выходе на соответствующих местах находятся элементы матрицы u и поддиагональные элементы матриц исключения метода Гаусса li , i = 1, ..., N-1;
m - первая размерность массива a в вызывающей программе (тип: целый);
n - порядок матрицы (тип: целый);
nlead - целый вектор длины n, содержащий на выходе информацию о выполненных в ходе факторизации перестановках (см. замечания по использованию);
det1 - вещественная переменная, содержащая на выходе мантиссу определителя;
det2 - вещественная переменная, содержащая на выходе десятичный порядок определителя;
rcond - вещественная переменная, содержащая на выходе вычисленное значение величины, обратной числу обусловленности матрицы a;
z - вещественный рабочий вектор длины n;
ierr - целая переменная, содержащая на выходе информацию о прохождении счета, при этом:
ierr=65 - если m Ј 0 или n Ј 0;
ierr=66 - если в процессе счета произошло переполнение (это говорит о том, что либо ||a||1, либо некоторые элементы матрицы u превосходят по абсолютной величине максимальное представимое на данной машине число);
ierr=-k - если в результате факторизации в К-ой строке матрицы u диагональный элемент равен нулю (это свидетельствует о вырожденности матрицы a). Если таких строк у матрицы u несколько, то значение K полагается равным номеру последней из них.

Версии

adg2d_c - вычисление определителя методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности вещественной матрицы, заданной с удвоенной точностью.
adg2c_c - вычисление определителя методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности комплексной матрицы.

Вызываемые подпрограммы

afg4r_c - подпрограмма треугольной факторизации и оценка числа обусловленности матрицы a.
utafsi_c - подпрограмма выдачи диагностических сообщений.

Замечания по использованию

1. В подпрограмме adg2d_c массивы a и z и переменные rcond, det1 и det2 имеют тип double, для треугольного разложения и оценки числа обусловленности матрицы a вызывается подпрограмма afg4d_c.
2. В подпрограмме adg2c_c массивы a и z и переменная det1 имеют тип complex, для треугольного разложения и оценки числа обусловленности матрицы a вызывается подпрограмма afg4c_c.
3. На выходе k - й элемент вектора nlead равен номеру строки, переставленной на k - ом шаге факторизации с k - ой строкой матрицы a. Так как факторизация Гаусса требует n - 1 шагов, то nlead (n) = n.
4. Если вырабатывается значение переменной ierr, отличное от нуля, то выдается соответствующее диагностическое сообщение, полагается rcond = 0, det1 = 0 , det2 = 0 и происходит выход из подпрограммы.

Пример использования

Код
int main(void)
{
    /* Initialized data */
    static float a[16] /* was [4][4] */ = { 1.f,.42f,.54f,.66f,.42f,1.f,.32f,
                                 .44f,.54f,.32f,1.f,.22f,.66f,.44f,.22f,1.f };

    /* Local variables */
    static int ierr;
    extern int adg2r_c(float *, int *, int *, int *, float *, float *,
                       float *, float *, int *);
    static int j, m, n, nlead[4];
    static float z__[4], rcond, det1, det2;

#define a_ref(a_1,a_2) a[(a_2)*4 + a_1 - 5]

    m = 4;
    n = m;
    for (j = 1; j <= 4; ++j) {
        printf("\n  %16.7e %16.7e   %16.7e %16.7e \n",
        a_ref(j, 1), a_ref(j, 2), a_ref(j, 3), a_ref(j, 4));
    }
    adg2r_c(a, &m, &n, nlead, &det1, &det2, &rcond, z__, &ierr);

    printf("\n  %5i %5i %5i %5i \n",nlead[0], nlead[1], nlead[2], nlead[3]);
    for (j = 1; j <= 4; ++j) {
        printf("\n  %16.7e %16.7e   %16.7e %16.7e \n",
        a_ref(j, 1), a_ref(j, 2), a_ref(j, 3), a_ref(j, 4));
    }
    printf("\n  %5i %22.14e \n",ierr, rcond);
    printf("\n  %22.14e %22.14e \n",det1, det2);
    return 0;
} /* main */
Результаты:

nlead = (1, 2, 3, 4)

| -1.0 0.42 0.54 0.66 |
a = | -0.42 0.83260 0.09320 0.16280 |
| -0.54 -0.11316 0.69785 -0.15482 |
| -0.66 -0.19767 0.22186 0.49787 |

rcond = 0.09880
det1 = 2.86152
det2 = -1.00000
Вложения
Тип файла: zip adg2c_c.zip (6.7 Кб, 1174 просмотров)
Тип файла: zip adg2d_c.zip (4.9 Кб, 668 просмотров)
Тип файла: zip adg2r_c.zip (4.9 Кб, 1966 просмотров)
1
0 / 0 / 0
Регистрация: 28.01.2015
Сообщений: 4
13.12.2009, 12:01 4
Cпс за труды, пригодилось.
0
31 / 10 / 1
Регистрация: 07.04.2010
Сообщений: 3
18.04.2010, 14:36 5
Kieper, Определитель матрицы! - С/С++[/QUOTE]
2
18.04.2010, 14:36
IT_Exp
Эксперт
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
18.04.2010, 14:36
Помогаю со студенческими работами здесь

Поиск обратной матрицы методом Гаусса
#include&lt;iostream&gt; #include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;math.h&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; using namespace...

Нахождение определителя матрицы методом гаусса
Нахождение определителя методом гауса #include &lt;stdio.h&gt; #include&lt;locale.h&gt; #include&lt;math.h&gt;...

Численное решение СЛАУ методом Гаусса с организацией хранения матрицы в виде одномерного массива
Помогите кому не сложно.

Определитель матрицы, ранг матрицы, обратная матрица
Вы можете помочь, сделать определитель матрицы, или у кого есть коде: ранг матрицы, обратная...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
5
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2024, CyberForum.ru