работа с изображениями

что представляет собой квадрат пикселя?можете обьяснить как работает функции код которой я приложил?она оно получает изображение его длину и высоту W и H соответственно и ищит номерной знак этого размера на изображениии и возвращает количество найденных номеров но можете построчно обьяснить что в каждойстрочке кода делается и какую теорию следует для этого изучить?смотрите текстовый документ?Или посоветуйте в какой раздел обратится?

Миниатюры

 

Вложения

Текстовый документ.txt (1.7 Кб, 8 просмотров)

0

Сообщение от yura91 что в каждойстрочке кода делается и какую теорию следует для этого изучить?

Прям на скриншоте писать, да?

Добавлено через 55 секунд

Сообщение от yura91 смотрите текстовый документ?

нет, не смотрим! Вам же лень переписать его содержимое на форум и оформить как надо.

0

вот выложил теперь можете помочь его понять обьсните как он работает?сдесь 2 функции

Добавлено через 6 минут
void CPlateDet::CreateIntegralImage(PBYTE pic, int W, int H, double *pdpic, double *pdpic2)
{
double *pd,s,*pd2,s2;
PBYTE pp;

int i,j;

pp=pic; pd=pdpic; pd2=pdpic2;
for (j=0;j<H;j++)
{
s=0; s2=0;
for (i=0;i<W;i++)
{
s+=(*pp); s2+=(*pp)*(*pp); pp++;
(*pd++)=s;
(*pd2++)=s2;
}
}
for (j=0;j<W;j++)
{
s=0; pd=pdpic+j;
s2=0; pd2=pdpic2+j;
for (i=0;i<H;i++)
{
s+=(*pd); (*pd)=s; pd+=W;
s2+=(*pd2); (*pd2)=s2; pd2+=W;
}
}
}

int CPlateDet::ScanFixScale(int W, int H, double *intpic, double *intpic2, int fw,int stepC)
{
int i,j,k,f_ind,fh=fw*initH/initW;
double *pd;
double s1,M,D;
int x=-1,y=-W,x1=fw-1,y1=W*(fh-1),fN=fw*fh;
//пространственный шаг по изображению, одинаковый по горизонтали и вертикали
int step,step_X,step_Y;

if (stepC==0)
{
step=int(1.0*fw/10+0.5);
step_X=MAX(int(1.0*fw/20+0.5),2);
step_Y=MAX(int(1.0*fh/20+0.5),2);
}
else
step=stepC;

//настройка классификаторов на размер искомого объекта и всего изображения
for (k=0;k<rcNum;k++)
pRecEtap[k].SetNewSize(fw,W);

//каскадный поиск лиц (или других объектов), f_ind - число найденных объектов
f_ind=0;
for (j=1;j<H-fh;j+=step_Y)
for (i=1;i<W-fw;i+=step_X)
{
pd=intpic2+i+(j)*W;
D=*(pd+x+y)+*(pd+x1+y1)-*(pd+x+y1)-*(pd+x1+y);
pd=intpic+i+(j)*W;
M=*(pd+x+y)+*(pd+x1+y1)-*(pd+x+y1)-*(pd+x1+y);
D=D/fN; M=M/fN; D=D-M*M;
if (D<contrast_por*M*M) continue;

for (k=0;k<rcNum;k++)
{
s1=pRecEtap[k].GetRef(pd,0);
if (s1<=0)
{
break;
}
}
if (s1>0)
{
obj_atr[f_ind].rPos.left=i;
obj_atr[f_ind].rPos.top=j;
obj_atr[f_ind].rPos.right=i+fw-1;
obj_atr[f_ind].rPos.bottom=j+fw*initH/initW-1;
if (f_ind<(max_plate_num-1)) f_ind++;
}
}
return f_ind;

0