Проанализировать оптимальные стратегии ЛПР, используя критерии Гурвица применительно к платежной матрице А

Дана матрица игры с природой в условиях полной неопределенности
2 3 4 1 1 2
7 2 3 3 2 3
2 8 9 2 2 3
8 5 6 4 5 6
9 6 7 5 6 7
Проанализировать оптимальные стратегии ЛПР, используя критерии Гурвица применительно к платежной матрице А и матрице рисков R при коэффициенте пессимизма p = 0.25; 0.75. Сделать соответствующие выводы.

0

формулы дайте - помогу.
А соответствующие выводы - это тоже программно делать? И какие они?

0

Критерий Гурвица основан на следующих двух предположениях: «природа» может находиться в самом невыгодном состоянии с вероятностью (1 – α) и в самом выгодном состоянии с вероятностью α, где α – коэффициент доверия. Если результат Vji – прибыль, полезность, доход и т. п., то критерий Гурвица записывается так:
W=max[α max⁡ V_ji+(1-α) min⁡V_ji ]
j i i
Когда Vji представляет затраты (потери), то выбирают действие, дающее
W_min=min[α minV_ji+(1-α)maxV_ji ].
j i i
Если α = 0, получим пессимистический критерий Вальда.
Если α = 1, то приходим к решающему правилу вида max max Vji, или к так называемой стратегии «здорового оптимиста», т. е. критерий слишком оптимистичный.
Критерий Гурвица устанавливает баланс между случаями крайнего пессимизма и крайнего оптимизма путем взвешивания обоих способов поведения соответствующими весами (1 – α) и α, где 0 ≤ α ≤ 1. Значение α от 0 до 1 может определяться в зависимости от склонности лица, принимающего решение, к пессимизму или к оптимизму. При отсутствии ярко выраженной склонности α = 0,5 представляется наиболее разумной.

Добавлено через 7 минут
выводы тоже программой сделать самый лучший вариант

0

Что такое

0

Его примите за единицу

0

Сообщение от ЛПВА критерий Гурвица записывается так:

нормально формулу нельзя разве записать? Нифига же непонятно, что там к чему...

Сообщение от ЛПВА Его примите за единицу

Сообщение от ЛПВА Если α = 1, то приходим к решающему правилу вида max max Vji, или к так называемой стратегии «здорового оптимиста», т. е. критерий слишком оптимистичный.

???

0