Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
C/С++ под Linux
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  
 
Рейтинг 5.00/6: Рейтинг темы: голосов - 6, средняя оценка - 5.00
1 / 1 / 0
Регистрация: 23.12.2012
Сообщений: 66

Обработка изображения фильтром Гаусса через процессы и потоки

19.12.2014, 08:51. Показов 1151. Ответов 2
Метки нет (Все метки)

Студворк — интернет-сервис помощи студентам
Всем здрасьте) Есть проблемка...дано изображение, которое будет обрабатываться фильтром Гаусса, код обработки есть,все прекрасно работает, НО, препод для проверки дает картинку 20000x20000 пикселей, и естественно моим проходом это будет обрабатываться очень долго...и он сказал,что если поделить картинку на несколько частей и передать ее в поточную функцию, которая будет обрабатывать каждую часть картинки фильтром, то все должно пройти немного быстрее...в связи с этим,не имея литературы, прошу помощи у тех,кто сталкивался с подобной проблемой, или знает,как разбить это все на потоки...
Код программы могу приложить для проверки работоспособности. Реализация программы в QT Creator 5.

mainwindow.cpp
Кликните здесь для просмотра всего текста
C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
 
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
}
 
MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
    ui->label->clear();
    ui->label_2->clear();
}
 
void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    QFileDialog *dlg;
    dlg=new QFileDialog;
    FName=dlg->getOpenFileName();
    delete dlg;
    old_image.load(FName);
    new_image=new QImage(old_image.width(),old_image.height(),QImage::Format_RGB32);
    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(old_image));
    create_gauss(core_h,core_w,sigma);
 
    float*** tmp=new float**[old_image.height()+(core_h-1)];
        for (int i=0;i<old_image.height()+(core_h-1);i++)
            {   tmp[i]=new float*[old_image.width()+(core_w-1)];
                for (int j=0;j<old_image.width()+(core_w-1);j++)
                {   tmp[i][j]=new float[3];
                }
            }
 
    cpy_img_from_tmp(tmp,core_h,core_w,old_image.height()+(core_h-1),old_image.width()+(core_w-1));
 
        float*** for_saving=new float**[old_image.height()+(core_h-1)];
        for (int i=0;i<old_image.height()+(core_h-1);i++)
            {   for_saving[i]=new float*[old_image.width()+(core_w-1)];
                for (int j=0;j<old_image.width()+(core_w-1);j++)
                {   for_saving[i][j]=new float[3];
                }
            }
 
    gauss_filter(tmp,for_saving,core_g,core_h,core_w,old_image.height()+(core_h-1),old_image.width()+(core_w-1));
    normalize(for_saving,old_image.height()+(core_h-1),old_image.width()+(core_w-1));
 
        for (int i=0;i<old_image.height();i++)
                for (int j=0;j<old_image.width();j++)
                {
                    new_image->setPixel(j,i,qRgb(for_saving[i+core_h/2][j+core_w/2][0],for_saving[i+core_h/2][j+core_w/2][1],for_saving[i+core_h/2][j+core_w/2][2]));
                }
        ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(*new_image));
        new_image->save("new","jpg");
        qDebug() << "Finished!";
}
 
void MainWindow::create_gauss(int core_h, int core_w, float sigma)
    {
        core_g = new float *[core_h];
        for (int i=0;i<core_h;i++)
        {
            core_g[i] = new float [core_w];
        }
 
        for (int i=0;i<core_h;i++)
        {
            for (int j=0;j<core_w;j++)
            {
                core_g[i][j]=gauss_matrix(i-((core_h-1)/2),j-((core_w-1)/2),sigma);
            }
        }
}
 
 
float MainWindow::gauss_matrix(float x,float y,float sigma)
{
   return (1/(2*M_PI*sigma*sigma)*exp(-(x*x+y*y)/(2*sigma*sigma)));
}
 
void MainWindow::cpy_img_from_tmp(float*** tmp, int core_h, int core_w, int t_height, int t_width)
{
    //qRed(old_image.pixel(j,i)
    for (int i=0;i<core_h/2;i++)
            for (int j=0;j<core_w/2;j++)
            {//Углы
                //R
                tmp[i][j][0]=qRed(old_image.pixel(j,i));
                tmp[t_height-1-i][t_width-1-j][0]=qRed(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,(old_image.height()-1)-i));
                tmp[t_height-1-i][j][0]=qRed(old_image.pixel(j,(old_image.height()-1)-i));
                tmp[i][t_width-1-j][0]=qRed(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,i));
                //G
                tmp[i][j][1]=qGreen(old_image.pixel(j,i));
                tmp[t_height-1-i][t_width-1-j][1]=qGreen(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,(old_image.height()-1)-i));
                tmp[t_height-1-i][j][1]=qGreen(old_image.pixel(j,(old_image.height()-1)-i));
                tmp[i][t_width-1-j][1]=qGreen(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,i));
                //B
                tmp[i][j][2]=qBlue(old_image.pixel(j,i));
                tmp[t_height-1-i][t_width-1-j][2]=qBlue(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,(old_image.height()-1)-i));
                tmp[t_height-1-i][j][2]=qBlue(old_image.pixel(j,(old_image.height()-1)-i));
                tmp[i][t_width-1-j][2]=qBlue(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,i));
            }
        for (int i=0; i<core_h/2;i++)
            for (int j=0;j<t_width-(core_w-1);j++)
                {//Vertical
                    //R
                    tmp[i][core_w/2+j][0]=qRed(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[t_height-1-i][core_w/2+j][0]=qRed(old_image.pixel(j,(old_image.height()-1)-i));
                    //G
                    tmp[i][core_w/2+j][1]=qGreen(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[t_height-1-i][core_w/2+j][1]=qGreen(old_image.pixel(j,(old_image.height()-1)-i));
                    //B
                    tmp[i][core_w/2+j][2]=qBlue(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[t_height-1-i][core_w/2+j][2]=qBlue(old_image.pixel(j,(old_image.height()-1)-i));
                }
 
        for (int i=0; i<t_height-(core_h-1);i++)
            for (int j=0;j<core_w/2;j++)
                {//Horizontal
                    //R
                    tmp[core_h/2+i][j][0]=qRed(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[core_h/2+i][t_width-1-j][0]=qRed(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,i));
                    //G
                    tmp[core_h/2+i][j][1]=qGreen(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[core_h/2+i][t_width-1-j][1]=qGreen(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,i));
                    //B
                    tmp[core_h/2+i][j][2]=qBlue(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[core_h/2+i][t_width-1-j][2]=qBlue(old_image.pixel((old_image.width()-1)-j,i));
                }
 
        for (int i=0; i<old_image.height();i++)
            for (int j=0;j<old_image.width();j++)
                {//Window
                    tmp[core_h/2+i][core_w/2+j][0]=qRed(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[core_h/2+i][core_w/2+j][1]=qGreen(old_image.pixel(j,i));
                    tmp[core_h/2+i][core_w/2+j][2]=qBlue(old_image.pixel(j,i));
                }
}
 
void MainWindow::gauss_filter(float ***tmp, float ***for_saving,float** core_g, int core_h, int core_w, int t_height, int t_width)
{
    for (int i=(core_h/2);i<t_height-core_h/2;i++)
           for (int j=(core_w/2);j<t_width-core_w/2;j++)
       {
           for (int m=0;m<(core_h/2)+1;m++)
               for (int k=0;k<(core_w/2)+1;k++)
               {//Red
                   for_saving[i][j][0]= for_saving[i][j][0]+tmp[i+m][j+k][0]*core_g[(core_h/2)+m][(core_w/2)+k];
                   if (k!=0)
                   {for_saving[i][j][0]= for_saving[i][j][0]+tmp[i+m][j-k][0]*core_g[(core_h/2)+m][(core_w/2)-k];}
                   if (m!=0)
                   {
                       for_saving[i][j][0]= for_saving[i][j][0]+tmp[i-m][j+k][0]*core_g[(core_h/2)-m][(core_w/2)+k];
                       if (k!=0)
                       {for_saving[i][j][0]= for_saving[i][j][0]+tmp[i-m][j-k][0]*core_g[(core_h/2)-m][(core_w/2)-k];}
                   }
                 //Green
                   for_saving[i][j][1]= for_saving[i][j][1]+tmp[i+m][j+k][1]*core_g[(core_h/2)+m][(core_w/2)+k];
                   if (k!=0)
                   {for_saving[i][j][1]= for_saving[i][j][1]+tmp[i+m][j-k][1]*core_g[(core_h/2)+m][(core_w/2)-k];}
                   if (m!=0)
                   {
                       for_saving[i][j][1]= for_saving[i][j][1]+tmp[i-m][j+k][1]*core_g[(core_h/2)-m][(core_w/2)+k];
                       if (k!=0)
                       {for_saving[i][j][1]= for_saving[i][j][1]+tmp[i-m][j-k][1]*core_g[(core_h/2)-m][(core_w/2)-k];}
                   }
                 //Blue
                   for_saving[i][j][2]= for_saving[i][j][2]+tmp[i+m][j+k][2]*core_g[(core_h/2)+m][(core_w/2)+k];
                   if (k!=0)
                   {for_saving[i][j][2]= for_saving[i][j][2]+tmp[i+m][j-k][2]*core_g[(core_h/2)+m][(core_w/2)-k];}
                   if (m!=0)
                   {
                       for_saving[i][j][2]= for_saving[i][j][2]+tmp[i-m][j+k][2]*core_g[(core_h/2)-m][(core_w/2)+k];
                       if (k!=0)
                       {for_saving[i][j][2]= for_saving[i][j][2]+tmp[i-m][j-k][2]*core_g[(core_h/2)-m][(core_w/2)-k];}
                   }
               }
       }
}
 
void MainWindow::on_pushButton_2_clicked()
{
    close();
}
0
Programming
Эксперт
39485 / 9562 / 3019
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 41,671
Блог
19.12.2014, 08:51
Ответы с готовыми решениями:

На основе исходного изображения (A) и отфильтрованного фильтром гаусса (B), получить изображения
Подскажите ,запутался немного в bmp файлах. Использовать GraphABS запрещено! На основе исходного изображения (A) и отфильтрованного...

Обработка изображения медианным фильтром
Есть код который преобразует изображение с помощью медианного фильтра, не могу в нем разобраться, если кто понимает помогите плиз, очень...

Обработка изображения медианным фильтром
В общем, требуется создать Windows-приложение с обработкой изображения - негатив и медианный фильтр. Фильтр не работает((( Ошибка, в...

2
0 / 0 / 0
Регистрация: 14.10.2010
Сообщений: 85
19.12.2014, 17:49
Не могли бы вы ,пожалуйста, приложить саму программу с исходниками? Охото разобраться с этим
0
1 / 1 / 0
Регистрация: 23.12.2012
Сообщений: 66
20.12.2014, 07:26  [ТС]
Сделал примерное распределение по процессам,но что-то пошло не так..
Вложения
Тип файла: zip lab2_2.zip (95.3 Кб, 15 просмотров)
0
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
inter-admin
Эксперт
29715 / 6470 / 2152
Регистрация: 06.03.2009
Сообщений: 28,500
Блог
20.12.2014, 07:26
Помогаю со студенческими работами здесь

Передача изображения с веб камеры через сокеты, потоки js py
Я дебил сразу признаюсь. У меня есть проблема, мне надо, чтобы код .py создавал определенный поток данных (кадров). На другом конце мой .js...

Процессы и потоки
Объясните, мне - не очень умному )), просто или на пальцах, что такое процессы и потоки в windows, и как они связаны.

Процессы и потоки
Здравствуйте, КиберФорумчане!) Начал разбираться с процессами и потоками. Представление об этом небольшое, потому сразу хотелось бы...

Процессы и потоки
Здравствуйте. Помогите пожалуйста с задачей Нужно создать 2 приложения. Первое запускает второе приложение и проверяет, когда работа...

Потоки и процессы
Процесс А инициализирует массив случайными значениями и записывает их в файл, а затем запускает процесс Б в командной строке передается имя...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
3
Ответ Создать тему
Новые блоги и статьи
делаю науч статью по влиянию грибов на сукцессию
anaschu 13.03.2026
прикрепляю статью
SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++
8Observer8 10.03.2026
Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:
Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE
8Observer8 10.03.2026
Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .
Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки
Neotwalker 08.03.2026
Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .
Модульная разработка через nuget packages
DevAlt 07.03.2026
Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .
Модульный подход на примере F#
DevAlt 06.03.2026
В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .
Управление камерой с помощью скрипта OrbitControls.js на Three.js: Вращение, зум и панорамирование
8Observer8 05.03.2026
Содержание блога Финальная демка в браузере работает на Desktop и мобильных браузерах. Итоговый код: orbit-controls-threejs-js. zip. Сканируйте QR-код на мобильном. Вращайте камеру одним пальцем,. . .
SDL3 для Web (WebAssembly): Синхронизация спрайтов SDL3 и тел Box2D
8Observer8 04.03.2026
Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-sync-physics-sprites-sdl3-c. zip На первой гифке отладочные линии отключены, а на второй включены:. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru