Как распознать небо на картинке (Opencv)

@Kvothe Bloodles · Регистрация: 13.05.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем привет. Передо мной стоит задача распознать небо на фото. Использую Visual Studio и OpenCV. Сначала я преобразовал изображение в градации серого, а затем применил оператор Собеля. Из результата хорошо видно что область неба более темная, но что делать дальше? Заранее спасибо

@tityanos · 25.03.2019, 21:31

Kvothe Bloodles, полностью задачу опишите, что значит распознать небо? вырезать его по маске?

@Kvothe Bloodles · 26.03.2019, 16:19 **[ТС]**

Изначально задача стояла как "Распознавание голубого неба на фотографии" однако в процессе выяснилось что можно бы и расширить функционал и рассматривать небо с облаками или серое. На мой взгляд задача заключается в том что бы выделить небо другим цветом как это делается при сегментации.

Для того что бы вернуть маску можно было бы воспользоваться алгоритмом grabcut(на фото). Но тут пользователь сам по сути находит небо, а надо что бы сама программа это делала.
Хотелось бы ограничиться лишь компьютерным зрением не уходя в обучение нейросетей так как в этом вопросе я не подкован, а дедлайн подступает.

@tityanos · 26.03.2019, 17:29

Kvothe Bloodles, ну на самом деле, нужно понять какой результат вам нужен, если 100%, то это конечно нейросети, а в целом, можно сделать фильтр по диапазону цвета, хоть в rgb хоть в hsv, и либо автоматически, скажем небо оно всегда сверху, и всегда почти более светлая часть картинки, либо же сделать ползунки и корректировать значения вручную, или же вовсе воспользоваться алгоритмами сегментации, что нибудь типо водораздела, что тоже даст хороший результат, но тут всегда будут небольшие накладки.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Ритм жизни kumehtar 27.02.2026 Иногда приходится жить в ритме, где дел становится всё больше, а вовлечения в происходящее — всё меньше. Плотный график не даёт вниманию закрепиться ни на одном событии. Утро начинается с быстрых,. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Сборка библиотек SDL3 и Box2D из исходников с помощью CMake и Emscripten 8Observer8 27.02.2026 Недавно вышла версия SDL 3. 4. 2 библиотеки SDL3. На странице официальной релиза доступны исходники, готовые DLL (для x86, x64, arm64), а также библиотеки для разработки под Android, MinGW и Visual. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Реализация движения на Box2D v3 - трение и коллизии с повёрнутыми стенами 8Observer8 20.02.2026 Содержание блога Box2D позволяет легко создать главного героя, который не проходит сквозь стены и перемещается с заданным трением о препятствия, которые можно располагать под углом, как верхнее. . .	Конвертировать закладки radiotray-ng в m3u-плейлист damix 19.02.2026 Это можно сделать скриптом для PowerShell. Использование . \СonvertRadiotrayToM3U. ps1 <path_to_bookmarks. json> Рядом с файлом bookmarks. json появится файл bookmarks. m3u с результатом. # Check if. . .
Семь CDC на одном интерфейсе: 5 U[S]ARTов, 1 CAN и 1 SSI Eddy_Em 18.02.2026 Постепенно допиливаю свою "многоинтерфейсную плату". Выглядит вот так: https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11617&stc=1&d=1771445347 Основана на STM32F303RBT6. На борту пять. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .	И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.	«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»

@Kvothe Bloodles 2 / 2 / 0 Регистрация: 13.05.2018 Сообщений: 15

	Как распознать небо на картинке (Opencv) 24.03.2019, 14:34. Показов 2531. Ответов 3 Метки opencv (Все метки) Всем привет. Передо мной стоит задача распознать небо на фото. Использую Visual Studio и OpenCV. Сначала я преобразовал изображение в градации серого, а затем применил оператор Собеля. Из результата хорошо видно что область неба более темная, но что делать дальше? Заранее спасибо Миниатюры 1

@tityanos 26 / 24 / 1 Регистрация: 29.06.2018 Сообщений: 199
	25.03.2019, 21:31
	Kvothe Bloodles, полностью задачу опишите, что значит распознать небо? вырезать его по маске? 0

@Kvothe Bloodles 2 / 2 / 0 Регистрация: 13.05.2018 Сообщений: 15
	26.03.2019, 16:19 [ТС]
	Изначально задача стояла как "Распознавание голубого неба на фотографии" однако в процессе выяснилось что можно бы и расширить функционал и рассматривать небо с облаками или серое. На мой взгляд задача заключается в том что бы выделить небо другим цветом как это делается при сегментации. Для того что бы вернуть маску можно было бы воспользоваться алгоритмом grabcut(на фото). Но тут пользователь сам по сути находит небо, а надо что бы сама программа это делала. Хотелось бы ограничиться лишь компьютерным зрением не уходя в обучение нейросетей так как в этом вопросе я не подкован, а дедлайн подступает. Миниатюры 1

@tityanos 26 / 24 / 1 Регистрация: 29.06.2018 Сообщений: 199
	26.03.2019, 17:29
	Kvothe Bloodles, ну на самом деле, нужно понять какой результат вам нужен, если 100%, то это конечно нейросети, а в целом, можно сделать фильтр по диапазону цвета, хоть в rgb хоть в hsv, и либо автоматически, скажем небо оно всегда сверху, и всегда почти более светлая часть картинки, либо же сделать ползунки и корректировать значения вручную, или же вовсе воспользоваться алгоритмами сегментации, что нибудь типо водораздела, что тоже даст хороший результат, но тут всегда будут небольшие накладки. 1