Построение полигональной сетки лица по фотографиям

Добрый день... Нужен совет... Подскажите пожалуйста... В какой программе можно написать программу, в которой загрузив фотографию человеческого лица можно по ней построить полигональную сетку и сравнить данную полигональную сетку с другой фотографией другого человека? Какую литературу почитать... Спасибо огромное заранее...

Миниатюры

 

0

Начнём с того что нет таких программ, которые строят полигональные сетки по фото если вы их туда загрузили, ну и алгоритма отличающего один от тоже это человек или нет, по 2м полигональным сеткам нет, по тойже самой причине, это почти ИИ

Добавлено через 12 минут
Конечно есть наверное самый близкий к вашему вопросу алгоритм autodesk 123d catch, но там никакого анализа не производится, это тупо своего рода "сканер". Примерно тоже самое может художник сказать, ты не рисуешь, ты срисовываешь, т.е. Человек не знает какими мышцами обладает человеческое лицо, какие пропорции содержит череп, он просто перерисовывает линии с фотографии, примерно тоже самое и делает 123 catch

0

спасибо, но вы чуть не так поняли мой вопрос... мне нужно написать программу самому, а в какой лучше это сделать хотелось узнать... читал, что можно OpenGl библиотеку использовать, но где и как пока что тоже не разобрался...

алгоритм, код программный, вот что мне нужно написать... а где его писать, то ли в си, то ли не в си...

0

olimka нужна не одна фотография:



Как видите, при создании модели, фотокамеры располагают вокруг объекта.

Максимум, что вы сможете - это повторить, то что сделали разработчики из Autodesk, когда создали 123d catch. И то вы этого не сможете повторить, так как вы один, а там работала команда профессионалов. Да и смысла нет писать велосипед.

1

Я вас понял, но опираясь на ваш уровень знаний, а то исходит из вашего вопроса, было понятно что вы решили взяться за непосильную задачу (а задача подобного рода, в первую очередь заинтересовала бы службы безопасности любой страны и она была бы в принципе уже решена), но она не решена таким образом каким хотите её решить вы, потомучто тут нужен хотябы псевдо ИИ, а может и полноценный ИИ. Сможите написать псевдо ИИ и собрать и столь же мощный компьютер? я очень сильно в этом сомневаюсь. Опятьже имхо.

0

спасибо большое за быстрые ответы...

думаю, что проблемы в знании можно устранить, было бы желание... время для этого есть... понимаю не год и не два и не три буду этим заниматься... не посильных задач не бывает...

видео просмотрел, понимаю, что другие предметы, которые находятся рядом, будут усложнять распознавание области и контура лица... но программы WebcamMax и так далее, они же с этой задачей справляются... значит нужно мне и в данном направлении думать...

а если упростить задачу до того момента, что нужно создать программу, в которой строится по фото полигональная сетка, без сравнения с другими фото... это осуществимо?! если да, то снова возникает вопрос, как?! видел исходный код в OpenGl... куда его можно прикрепить, подключить?!

знаю, что изобретаю велосипед по новой, но просто мне это интересно... знаю, что со знаниями пока что не очень, но разобраться желание есть, ткните просто куда и в каком направлении нужно разбираться...

да, прошу прощения, что значит ИИ?!

0

ИИ - искусственный интелект, OpenGL в первую очередь предназначен для отображения, для вашей цели этого не надо

0

Сообщение от olimka да, прошу прощения, что значит ИИ?!

В гугле можно найти ответы на множество вопросов. Просто введите ИИ. Увидите первую ссылку на википедию.

0

действительно, в поиске нашел: ИИ

0

olimka,
Используйте метод деформируемых моделей.
Вкратце - берется полигональная модель любого лица, накладывается сверху на изображение и начинает деформироваться так, что бы максимально подходить под изображение. В результате получаем полигональную модель данного лица.
Краткий обзор например здесь и здесь.

0

спасибо. завтра почитаю уже и подумаю как это можно автоматизировать...

0

Сообщение от Storm23 olimka, Используйте метод деформируемых моделей. Вкратце - берется полигональная модель любого лица, накладывается сверху на изображение и начинает деформироваться так, что бы максимально подходить под изображение. В результате получаем полигональную модель данного лица. Краткий обзор например здесь и здесь.

Да ну, так себе брутфорс, если ещё как спрашивает ТС то это на порядок больше вычислений, просто представте себе что с одинаковой фотосесии, для примера всё к тому же 123 catch, разделим их тупо на 2 группы, чётные и нечётные фотки, разницы в полигональных сетках при подобном методе будут составлять процентов 10%, ах да это с учётом того что и центр у них сошёлся, тогда надо мерить разницу в относительных координат, точне радиус расхождения координат, ну и какой будет правильный?( а не вру, радиус расхождения нормалей, если вообще можно интерпритировать такое понятие) Дело даже не в сложности исполнения примерной модели, на которую я дал направления, а наверное в том что даже такой метод будет выдавать ошибку в 70% процентов, что не приемлемо для решения поставленной задачи. Я просто всётаки немного художник)) и у меня имеется своя абстрактная модель уникальности строения лица (она в принципе у всех одна(это когда вы видите человека и не путаете его с другим), но я свою могу описать). А ведь бывает что вы видите человека, говорите что он похож на того то, а вам говорят откровенно "ты чё дурак?", это я так подозреваю всё из-за разности анализов лица человека. Банально кто то более связывает/запоминает лицо с эмоциями, кто то с видимыми фигурами в своей жизни (точнее с теми, которые больше нравятся) и т.д. Я думаю вы поняли что такое схожесть лица на машинном,человеческом и реальном уровне. Пока что весь наш софт может подсчитать на машинном, ну и написать вы наверное сможете не лучше. Опять таки большинство инфы ИМХО, но тут то, то самое имхо, которое организовано на достоверных жизненных экспериментах и знаниях

Добавлено через 18 минут
Для примера (о чём я тут писал выше) , привожу вам просто пример так называемой похожести человеческого лица, это конкурс на 3D портрет актёра "Вин Дизель", так вот там разница в поверхности больше чем в непохожей модели, т.е. алгоритм связанный именно с 3D моделью лица должен иметь какието анотомическии сравниваемые группы а, они уже должны выделятся из 3D модели построенной по фотографиям. За любой из расписанных мной модулей/шагов вам цены не будет

0