@Vitukr

На сайте есть база данных MySQL. Сайт написан на PHP.
Необходимо выводить данные с базы отфильтрованные.
Данные хранятся в 20 таблицах связанные между собой.

Стоит вопрос о быстроте вывода отфильтрованных данных на страницу сайта.

Первый способ. Можно сделать запрос к базе, объеденив через LEFT JOIN все таблицы и задав все параметры выбора.
Полученную таблицу обработать в PHP коде в соответствии с заданной сортировкой и выложить на странице результат.

Либо второй способ. Разбить запрос на несколько запросов к базе данных. Полученные таблицы обработать в PHP коде и так далее.

Первый способ более долго (по идее) будет выполняться в SQL, чем второй (несколько запросов).
Но второй способ будет дольше выполняться в PHP, так как те параметры выбора, которые не были сделаны в SQL надо сделать в PHP.

Встает вопрос, как определить, какой же способ окажется в итоге быстрее?
Или, может уже известно, какой способ быстрее?

0

@vscorpion

))) тестами...
вообще непонятно ничего, все размыто. а конкретика где? с чего взяли что mysql дольше?
все всегда зависит от структуры бд, от структуры программы, и от оптимизации под железо mysql

0

@Vitukr

Я не говорил что быстрее, а что медленнее, я спрашиваю об этом.

Более конкретно. Обработка данных происходит в два этапа. Сначала по запросу SQL, потом результат запроса обрабатывается в PHP.
Свести только к чему то одному, не получится.

Теперь встает вопрос, если вся обработка кода состоит из двух часте: SQL и PHP, то как распределить задачи так, чтобы в сумме было наименьшее число времени.

Теперь вводные. 20 таблиц с которых надо получить данные по фильтру. Данные, это порядка 30 полей по которым еще входные данные (в том числе массивы) на фильтрацию.

Ну два варианта разбиения на две части выполнения, я уже написал.
Если писать один большой запрос, то он будет выполняться долго, так как много будет пустых мест в таблице.
Поэтому то и 20 таблиц. Но выведя все в одну таблицу легче написать код обработки этих данных.

Если писать 20 запросов, то они в сумме быстрее выполнятся, но полученные данные придется дополнительно сортировать, проверять и фильтровать в PHP.

Представим, что в первом случае запрос выполняется 100 секунд, а обработка 20 секунд.
Во втором все запросы выполняются 60 секунд, а обработка 60 секунд.
Вот так надо прийти к минимальной сумме.

Вот здесь трудно, без метода тыка (написания кода и проверки работы), определить как поступить.
Но тыкаться не хочется.

0

@vscorpion

незнаю. вы не даете данные какая нагрузка будет.
может там 100 строк, а может миллион, может там нагрузка 50 тыс запросов, а может 1 запрос в сек.

0

@sqlnub

Как правило все наоборот: засасывается масса лишней инфы вследствии декартова "размножения". Но вам уже правильно написали - только тесты. Потому что логика приложения и конкретные параметры не релевантны. МОжет у вас там вообще нет индексов - тогда проще засосать вообще все и по-быстрому выкинуть лишнее, может у вас все грамотно проиндексировано и запрошено только нужное...

0