Целесообразен ли метод ветвей и границ?

@Ghosterus · Регистрация: 24.11.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем привет. Ищу оптимальное решение для одной задачи методом ветвей и границ и возникает вопрос в целесообразности его использования. Суть в том, чтобы найти несколько решений (в идеале одно). В первой итерации (всего 24 итерации) происходит расчет некоторого значения по формуле:

значение = нач.значение + P + m * 1000 - L,

где P и L некоторые числа, которые уже заданы для каждой итерации,
m - целочисленная переменная, через которую нужно найти оптимальное решение.

Во второй итерации и далее, вместо начального значения подставляется предыдущее. При этом существуют следующие ограничения:

нач.значение = 6000,
-5 < m < 5,
4800 < значение < 16000

В итоге получается следующая картина:

Получается, что чем больше итераций тем больше возможных решений (на четвертый уже за миллион), и для оптимизации это не есть хорошо. Выходит для данной задачи данный метод нецелесообразен?

@jogano · 29.08.2019, 01:46

У вас есть рекуррентная формула $https://www.cyberforum.ru/cgi-bin/latex.cgi?x_n=x_{n-1}+P-L+1000m; \: x_0=6000; \: m=\bar{-5;5}$
Вопросы:
1) что есть "оптимальное" решение? $https://www.cyberforum.ru/cgi-bin/latex.cgi?x_{24} \in \left(4800; \: 16000 \right)$ ?
2) Р-L не меняются от итерации к итерации? То же касается m - оно одно и то же? Потому что фраза

Сообщение от Ghosterus

где P и L некоторые числа, которые уже заданы для каждой итерации,

двусмысленная.

@Ghosterus · 29.08.2019, 13:10 **[ТС]**

jogano,
1) такое решение, в ходе нахождения которого m принимает минимальное значение при P выше среднего (P и L изначально известны для каждой итерации) и максимальное при Р ниже среднего.
2) P и L меняются. Например, в первой итерации Р = 1.5, L = 480, во второй - Р = 1.5, L = 1080, в третьей - Р = 2, L = 840 и т.д. Диапазон для m всегда остается неизменным.

Добавлено через 7 минут
Прошу прощения, я описался в формуле:

Значение = нач.значение + Р * m * 1000 - L.

Добавлено через 4 часа 4 минуты
Когда сам расписал условие, то до самого дошло)
Если оптимальное решение - это такое решение, в ходе нахождения которого m принимает минимальное значение при P выше среднего и максимальное при Р ниже среднего, то в итоге из каждой итерации рассматриваем только одну ветвь. Соответственно мы и придем только к одному решению и никаких миллионов вариантов не будет.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 2 anaschu 06.01.2026 репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .	Расчёт токов в цепи постоянного тока igorrr37 05.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с сопротивлениями и источниками (напряжения, ЭДС и тока). Найти токи и напряжения во всех элементах. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа и. . .

@Ghosterus 48 / 3 / 2 Регистрация: 24.11.2018 Сообщений: 74

	Целесообразен ли метод ветвей и границ? 28.08.2019, 12:43. Показов 1355. Ответов 2 Метки оптимизация (Все метки) Всем привет. Ищу оптимальное решение для одной задачи методом ветвей и границ и возникает вопрос в целесообразности его использования. Суть в том, чтобы найти несколько решений (в идеале одно). В первой итерации (всего 24 итерации) происходит расчет некоторого значения по формуле: значение = нач.значение + P + m * 1000 - L, где P и L некоторые числа, которые уже заданы для каждой итерации, m - целочисленная переменная, через которую нужно найти оптимальное решение. Во второй итерации и далее, вместо начального значения подставляется предыдущее. При этом существуют следующие ограничения: нач.значение = 6000, -5 < m < 5, 4800 < значение < 16000 В итоге получается следующая картина: Получается, что чем больше итераций тем больше возможных решений (на четвертый уже за миллион), и для оптимизации это не есть хорошо. Выходит для данной задачи данный метод нецелесообразен? 0

@Ghosterus 48 / 3 / 2 Регистрация: 24.11.2018 Сообщений: 74
	29.08.2019, 13:10 [ТС]
	jogano, 1) такое решение, в ходе нахождения которого m принимает минимальное значение при P выше среднего (P и L изначально известны для каждой итерации) и максимальное при Р ниже среднего. 2) P и L меняются. Например, в первой итерации Р = 1.5, L = 480, во второй - Р = 1.5, L = 1080, в третьей - Р = 2, L = 840 и т.д. Диапазон для m всегда остается неизменным. Добавлено через 7 минут Прошу прощения, я описался в формуле: Значение = нач.значение + Р * m * 1000 - L. Добавлено через 4 часа 4 минуты Когда сам расписал условие, то до самого дошло) Если оптимальное решение - это такое решение, в ходе нахождения которого m принимает минимальное значение при P выше среднего и максимальное при Р ниже среднего, то в итоге из каждой итерации рассматриваем только одну ветвь. Соответственно мы и придем только к одному решению и никаких миллионов вариантов не будет. 0