@RefSol

Nkey, подойдёт и КИХ и БИХ фильтр, БИХ фильтр реализуется через рекуррентное разностное уравнение. Собственно надо просто определить что Вы хотите получить, меньше фазовых искажений, или более крутую переходную область, или снизить колебания Гиббса, или получить максимальное быстродействие, или найти некий компромисс. Обычно испоьзуют фильтр Чебышева и Баттерворта.
Что касается вейвлетов, то да они отображают сигнал в частотно-временном пространстве, но то же возможно получить при помощи Фурье преобразования в скользящем окне, это называется фазовое пространство, а такой образ -- фазовый портрет сигнала. Один и тот же фильтр возможно реализовать как в частотном, так и во временном пространстве. Фактически, в режимах реального времени, фильтрация обычно происходит в частотно временном-пространстве, т.к. сигнал фильтруется в движущемся окне. Выбор пространства в котором будут производить фильтрацию осуществляют по критерию наибольшего быстродействия и/или возможностей системы фильтрации.
Ещё важно, при синтезе фильтра, определить какого рода шум необходимо фильтровать. От этого зависит тип фильтра (НЧ, ВЧ, полосовой, режекторный), полоса пропускания и запирания фильтра.

Добавлено через 10 минут
Обычно фильтруют высокочастотный шум (т.е. НЧ фильтр), но тогда лучше использовать частоту дискретизации сигнала не 44 100 Гц, а 96 000 Гц или выше из стандартного ряда частот дискретизации доступных для используемого кодека и аудио-карты.

Вернуться к обсуждению:
Удаление шума на аудиодорожке C++ Builder

1