Сделать программу на python которое использует машинное обучение (регрессия)

@Slava777999 · Регистрация: 23.10.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Пусть имеется информация о средней сумме продуктовой корзины каждого посетителя магазина и сведения о его ежемесячном доходе. Необходимо определить сумму продуктовой корзины для случайного набора посетителей, если известен размер ежемесячного дохода каждого из этих посетителей.

Регрессия
Регрессия
Задача регрессии заключается в выявлении закономерности между множеством ответов и множеством объектов, которые представляют собой числовые данные. Регрессия относится к классу задач обучения с учителем и может использоваться для различных прогнозов (стоимость ценных бумаг, анализ спроса, медицинские диагнозы и пр.). Существует линейный и полиномиальный алгоритм регрессии. Выбор алгоритма зависит от размера и структуры данных, поэтому необходимо учесть все возможные варианты и рассмотреть преимущества и недостатки каждого алгоритма, и уже после этого отобрать тот, который подходит для решения конкретной задачи.

Линейная регрессия используется, если необходимо смоделировать отношения между одной независимой входной переменной и зависимой выходной переменной. Если входных переменных несколько, а выходная одна – то можно использовать множественную линейную регрессию.

Полиномиальную регрессию стоит использовать только если среди входных переменных могут быть экспоненциальные переменные.

Обычно, в задачах обучения с учителем, опыт представляется в виде множества пар признаков и целевых переменных.

При линейной регрессии признаком является вектор , а целевая переменная – это скаляр .

Самая простая мера качества L для задачи линейной регрессии: , где – оценка реального значения целевой переменной.

Теперь, когда мы имеем задачу, данные и способ оценки модели, нужно определить саму модель:

h – это связь между объектом и ответом, которую будем называть гипотезой. А H – это совокупность всех гипотез, которые представляют собой модель, описанную выше. Алгоритмом обучения в данном случае будет являться выбор конкретной гипотезы, которая является наилучшей с точки зрения меры L. Процесс этого выбора и будет называться алгоритмом обучения:

Рассмотрим более подробно линейный и полиномиальный алгоритмы регрессии.

@passant · 21.03.2019, 13:43

Это, простите, что было? Вы решили нас просветит? Или хвастаетесь тем, что только-что скопипастили из интернет?

@Slava777999 · 21.03.2019, 20:52 **[ТС]**

Пусть имеется информация о средней сумме продуктовой корзины каждого посетителя магазина и сведения о его ежемесячном доходе. Необходимо определить сумму продуктовой корзины для случайного набора посетителей, если известен размер ежемесячного дохода каждого из этих посетителей.
вот сама задача, я попросил написать ее на питоне используя регрессию.

@passant · 21.03.2019, 21:24

А зачем кому-то самому что-то писать, если все уже давно написано. Просто достаточно Google использовать - и ву-а-ля:
https://towardsdatascience.com... 0d95348ac4
https://towardsdatascience.com... a8f7ae2b4f
https://www.listendata.com/201... ython.html
https://towardsdatascience.com... 36c91bf0a2
https://www.youtube.com/watch?... l7&index=8
Или вы работу предлагали? Тогда это в другой раздел форума.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Нашел на реддите интересную статью под названием «Кто-нибудь знает, где получить бесплатный компьютер или. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .	PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro
Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .

@Slava777999 0 / 0 / 0 Регистрация: 23.10.2017 Сообщений: 15

	Сделать программу на python которое использует машинное обучение (регрессия) 21.03.2019, 11:16. Показов 2114. Ответов 3 Метки нет (Все метки) Пусть имеется информация о средней сумме продуктовой корзины каждого посетителя магазина и сведения о его ежемесячном доходе. Необходимо определить сумму продуктовой корзины для случайного набора посетителей, если известен размер ежемесячного дохода каждого из этих посетителей. Регрессия Регрессия Задача регрессии заключается в выявлении закономерности между множеством ответов и множеством объектов, которые представляют собой числовые данные. Регрессия относится к классу задач обучения с учителем и может использоваться для различных прогнозов (стоимость ценных бумаг, анализ спроса, медицинские диагнозы и пр.). Существует линейный и полиномиальный алгоритм регрессии. Выбор алгоритма зависит от размера и структуры данных, поэтому необходимо учесть все возможные варианты и рассмотреть преимущества и недостатки каждого алгоритма, и уже после этого отобрать тот, который подходит для решения конкретной задачи. Линейная регрессия используется, если необходимо смоделировать отношения между одной независимой входной переменной и зависимой выходной переменной. Если входных переменных несколько, а выходная одна – то можно использовать множественную линейную регрессию. Полиномиальную регрессию стоит использовать только если среди входных переменных могут быть экспоненциальные переменные. Обычно, в задачах обучения с учителем, опыт представляется в виде множества пар признаков и целевых переменных. При линейной регрессии признаком является вектор , а целевая переменная – это скаляр . Самая простая мера качества L для задачи линейной регрессии: , где – оценка реального значения целевой переменной. Теперь, когда мы имеем задачу, данные и способ оценки модели, нужно определить саму модель: h – это связь между объектом и ответом, которую будем называть гипотезой. А H – это совокупность всех гипотез, которые представляют собой модель, описанную выше. Алгоритмом обучения в данном случае будет являться выбор конкретной гипотезы, которая является наилучшей с точки зрения меры L. Процесс этого выбора и будет называться алгоритмом обучения: Рассмотрим более подробно линейный и полиномиальный алгоритмы регрессии. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	21.03.2019, 13:43
	Это, простите, что было? Вы решили нас просветит? Или хвастаетесь тем, что только-что скопипастили из интернет? 0

@Slava777999 0 / 0 / 0 Регистрация: 23.10.2017 Сообщений: 15
	21.03.2019, 20:52 [ТС]
	Пусть имеется информация о средней сумме продуктовой корзины каждого посетителя магазина и сведения о его ежемесячном доходе. Необходимо определить сумму продуктовой корзины для случайного набора посетителей, если известен размер ежемесячного дохода каждого из этих посетителей. вот сама задача, я попросил написать ее на питоне используя регрессию. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	21.03.2019, 21:24
	А зачем кому-то самому что-то писать, если все уже давно написано. Просто достаточно Google использовать - и ву-а-ля: https://towardsdatascience.com... 0d95348ac4 https://towardsdatascience.com... a8f7ae2b4f https://www.listendata.com/201... ython.html https://towardsdatascience.com... 36c91bf0a2 https://www.youtube.com/watch?... l7&index=8 Или вы работу предлагали? Тогда это в другой раздел форума. 0