Создание нейросети для сравнения людей на двух фото

import dlib, os
import numpy as np
from skimage import io
from scipy.spatial import distance
sp = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
facerec = dlib.face_recognition_model_v1('dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat')
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
 
filename = input("filename - ")
 
def getfacedescriptor(filename):
    #name = file_ + str(qq=+1)
 
    img = io.imread(filename)
    win1 = dlib.image_window()
    win1.clear_overlay()
    win1.set_image(img)
    dets = detector(img, 1)
    for k, d in enumerate(dets):
        shape = sp(img, d)
        win1.clear_overlay()
        win1.add_overlay(d)
        win1.add_overlay(shape)
        try:
             face_descriptor1 = facerec.compute_face_descriptor(img, shape)
             print("face_descriptor1")
        except:
             print("None")
             face_descriptor1=None
        return(face_descriptor1)#Тут проблема
    print("getfacedescriptor")
    f1=getfacedescriptor('1.jpg')
    f2=getfacedescriptor('2.jpg')
    a = distance.euclidean(f1,f2)
    print('Result: '+str(a)+' (Чем меньше, тем лучше)')
 
getfacedescriptor(filename)