С Новым годом! Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Python для начинающих
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  
 
Рейтинг 4.76/55: Рейтинг темы: голосов - 55, средняя оценка - 4.76
0 / 0 / 0
Регистрация: 24.01.2019
Сообщений: 37

Решатель «Судоку»

21.03.2019, 22:57. Показов 11353. Ответов 2
Метки нет (Все метки)

Студворк — интернет-сервис помощи студентам
Написать решатель «Судоку».
Правила игры в «Судоку» достаточно простые:
«Игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы
1) в каждой строке,
2) в каждом столбце
3) в каждом малом квадрате 3×3
каждая цифра встречалась бы только один раз.
0
Programming
Эксперт
39485 / 9562 / 3019
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 41,671
Блог
21.03.2019, 22:57
Ответы с готовыми решениями:

Судоку
Всем привет. Работаю над своей курсовой, где нужно создать игру судоку. На данный момент работаю над генератором, и нуждаюсь в помощи. ...

Мини-судоку
Решите рекурсивно мини-судоку размером 4x4. Для этого напишите функцию solve_sudoku(matrix), где matrix - целочисленная матрица (список...

Мини-судоку Ошибка Different number of lines: out = 0, corr = 4
Мини-судоку Решите рекурсивно мини-судоку размером 4x4. Для этого напишите функцию solve_sudoku(matrix), где matrix - целочисленная...

2
 Аватар для m0nte-cr1st0
1043 / 578 / 242
Регистрация: 15.01.2019
Сообщений: 2,178
Записей в блоге: 1
22.03.2019, 00:13
mar324, ну и что ты с этого поймёшь?
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
import sys
from copy import deepcopy
 
def output(a):
    sys.stdout.write(str(a))
 
N = 9
 
field = [[5,1,7,6,0,0,0,3,4],
         [2,8,9,0,0,4,0,0,0],
         [3,4,6,2,0,5,0,9,0],
         [6,0,2,0,0,0,0,1,0],
         [0,3,8,0,0,6,0,4,7],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0],
         [0,9,0,0,0,0,0,7,8],
         [7,0,3,4,0,0,5,6,0],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0]]
 
def print_field(field):
    if not field:
        output("No solution")
        return
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            cell = field[i][j]
            if cell == 0 or isinstance(cell, set):
                output('.')
            else:
                output(cell)
            if (j + 1) % 3 == 0 and j < 8:
                output(' |')
 
            if j != 8:
                output(' ')
        output('\n')
        if (i + 1) % 3 == 0 and i < 8:
            output("- - - + - - - + - - -\n")
 
def read(field):
    """ Read field into state (replace 0 with set of possible values) """
 
    state = deepcopy(field)
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            cell = state[i][j]
            if cell == 0:
                state[i][j] = set(range(1,10))
 
    return state
 
state = read(field)
 
 
def done(state):
    """ Are we done? """
 
    for row in state:
        for cell in row:
            if isinstance(cell, set):
                return False
    return True
 
 
def propagate_step(state):
    """
    Propagate one step.
 
    @return:  A two-tuple that says whether the configuration
              is solvable and whether the propagation changed
              the state.
    """
 
    new_units = False
 
    # propagate row rule
    for i in range(N):
        row = state[i]
        values = set([x for x in row if not isinstance(x, set)])
        for j in range(N):
            if isinstance(state[i][j], set):
                state[i][j] -= values
                if len(state[i][j]) == 1:
                    val = state[i][j].pop()
                    state[i][j] = val
                    values.add(val)
                    new_units = True
                elif len(state[i][j]) == 0:
                    return False, None
 
    # propagate column rule
    for j in range(N):
        column = [state[x][j] for x in range(N)]
        values = set([x for x in column if not isinstance(x, set)])
        for i in range(N):
            if isinstance(state[i][j], set):
                state[i][j] -= values
                if len(state[i][j]) == 1:
                    val = state[i][j].pop()
                    state[i][j] = val
                    values.add(val)
                    new_units = True
                elif len(state[i][j]) == 0:
                    return False, None
 
    # propagate cell rule
    for x in range(3):
        for y in range(3):
            values = set()
            for i in range(3 * x, 3 * x + 3):
                for j in range(3 * y, 3 * y + 3):
                    cell = state[i][j]
                    if not isinstance(cell, set):
                        values.add(cell)
            for i in range(3 * x, 3 * x + 3):
                for j in range(3 * y, 3 * y + 3):
                    if isinstance(state[i][j], set):
                        state[i][j] -= values
                        if len(state[i][j]) == 1:
                            val = state[i][j].pop()
                            state[i][j] = val
                            values.add(val)
                            new_units = True
                        elif len(state[i][j]) == 0:
                            return False, None
 
    return True, new_units
 
def propagate(state):
    """ Propagate until we reach a fixpoint """
    while True:
        solvable, new_unit = propagate_step(state)
        if not solvable:
            return False
        if not new_unit:
            return True
 
 
def solve(state):
    """ Solve sudoku """
 
    solvable = propagate(state)
 
    if not solvable:
        return None
 
    if done(state):
        return state
 
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            cell = state[i][j]
            if isinstance(cell, set):
                for value in cell:
                    new_state = deepcopy(state)
                    new_state[i][j] = value
                    solved = solve(new_state)
                    if solved is not None:
                        return solved
                return None
 
print_field(solve(state))
1
0 / 0 / 0
Регистрация: 24.01.2019
Сообщений: 37
23.03.2019, 19:49  [ТС]
не много, но спасибо!
0
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
inter-admin
Эксперт
29715 / 6470 / 2152
Регистрация: 06.03.2009
Сообщений: 28,500
Блог
23.03.2019, 19:49
Помогаю со студенческими работами здесь

Решение судоку. Как получить числа содержащиеся в квадратах?
Привет всем! Пытаюсь написать программу, которая будет решать судоку. Поле поделено на 9 рядов, 9 колонн и 9 квадратов(3х3). Как...

Судоку
Проблема с решалкой. Помогите ,пожалуйста,исправить ошибку import random grid=, , , , , , ,

Судоку 9*9
Напишите программу, которая будет получать судоку 9х9 на вход, а выводить его решенную версию.

Мини-судоку
Решите рекурсивно мини-судоку размером 4x4. Для этого напишите функцию solve_sudoku(matrix), где matrix - целочисленная матрица (список...

Судоку рекурсивно
Решите рекурсивно мини-судоку размером 4x4. Для этого напишите функцию solve_sudoku(matrix), где matrix – целочисленная матрица (список...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
3
Ответ Создать тему
Новые блоги и статьи
Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера
damix 15.01.2026
Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Изучаю kubernetes
lagorue 13.01.2026
А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений.
anaschu 11.01.2026
https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/
WordPad для Windows 11
Jel 10.01.2026
WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .
Classic Notepad for Windows 11
Jel 10.01.2026
Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .
Почему дизайн решает?
Neotwalker 09.01.2026
В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 3
anaschu 06.01.2026
aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114
Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR
ФедосеевПавел 06.01.2026
Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru