PYODBC параметизированный UPDATE

@Alfa007 · Регистрация: 26.08.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем доброе утро!

Как я могу написать параметизированный запрос UPDATE. Мне необходимо чтобы в update можно было передать переменные, а не указывать конкретные значения в запросе. Поможет кто-нибудь примерчиком?

Insert у меня работает, необходимо по такой же схеме составить update

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
import pyodbc
import pandas as pd
 
 
df = pd.read_csv('C:\*****\******.csv',';',encoding='windows-1251')
 
server = '**.**.***.**'
database = '*****'
username = '*****'
password = '*****'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';PORT=1433;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()
ColumnNames = ','.join(df.columns.values.tolist()) # предаем найменования столбцов в переменную в виде строки для последующего использования в INSERT
 
for index, row in df.iterrows(): # цикл по строкам Dataframe
 
        
     cursor.execute("INSERT INTO [***].[**_***](" + ColumnNames + ") VALUES ({}?)".format('?,'*44),
           row[df.columns[0]]
          ,row[df.columns[1]]
          ,row[df.columns[2]]
          ,row[df.columns[3]]
          ,row[df.columns[4]]
          ,row[df.columns[5]]
          ,row[df.columns[6]]
          ,row[df.columns[7]]
          ,row[df.columns[8]]
          ,row[df.columns[9]]
          ,row[df.columns[10]]
          ,row[df.columns[11]]
          ,row[df.columns[12]]
          ,row[df.columns[13]]
          ,row[df.columns[14]]
          ,row[df.columns[15]]
          ,row[df.columns[16]]
          ,row[df.columns[17]]
          ,row[df.columns[18]]
          ,row[df.columns[19]]
          ,row[df.columns[20]]
          ,row[df.columns[21]]
          ,row[df.columns[22]]
          ,row[df.columns[23]]
          ,row[df.columns[24]]
          ,row[df.columns[25]]
          ,row[df.columns[26]]
          ,row[df.columns[27]]
          ,row[df.columns[28]]
          ,row[df.columns[29]]
          ,row[df.columns[30]]
          ,row[df.columns[31]]
          ,row[df.columns[32]]
          ,row[df.columns[33]]
          ,row[df.columns[34]]
          ,row[df.columns[35]]
          ,row[df.columns[36]]
          ,row[df.columns[37]]
          ,row[df.columns[38]]
          ,row[df.columns[39]]
          ,row[df.columns[40]]
          ,row[df.columns[41]]
          ,row[df.columns[42]]
          ,row[df.columns[43]]
          ,row[df.columns[44]])
     cnxn.commit()

Заранее спасибо!

@droider · 28.05.2019, 13:13

Сообщение от Alfa007

Мне необходимо чтобы в update можно было передать переменные, а не указывать конкретные значения

А в чем сложность? Пример запроса

Python
1
2
cursor.execute("UPDATE progress SET CockpitDrill = ? WHERE progress_primarykey = ?", newcockpitdrillvalue, oldprimarykeyvalue)
cnxn.commit()

где progress - название таблицы; CockpitDrill - поле с обновляемым значением; progress_primarykey - ключевое поле, по которому отбирается обновляемое значение; newcockpitdrillvalue, oldprimarykeyvalue - сами передаваемые значения соответственно.

@Alfa007 · 29.05.2019, 09:43 **[ТС]**

Все получилось, вот в таком виде:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
for index, row in df2.iterrows(): # цикл по строкам Dataframe
        
                cursor.execute ("""
                                UPDATE [Имя_базы].[Схема].[Таблица]
                                set
                                [Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                ,[Название_столбца] = (?)
                                
                                where ID = """ + str(row[df2.columns[0]]) ,
                                                     row[df2.columns[1]]
                                                    ,row[df2.columns[2]]
                                                    ,row[df2.columns[3]]
                                                    ,row[df2.columns[4]]
                                                    ,row[df2.columns[5]]
                                                    ,row[df2.columns[6]]
                                                    ,row[df2.columns[7]]
                                                    ,row[df2.columns[8]]
                                                    ,row[df2.columns[9]]
                                                    ,row[df2.columns[10]]
                                                    ,row[df2.columns[11]]
                                                    ,row[df2.columns[12]]
                                                    ,row[df2.columns[13]]
                                                    ,row[df2.columns[14]]
                                                    ,row[df2.columns[15]]
                                                    ,row[df2.columns[16]]
                                                    ,row[df2.columns[17]]
                                                    ,row[df2.columns[18]]
                                                    ,row[df2.columns[19]]
                                                    ,row[df2.columns[20]]
                                                    ,row[df2.columns[21]]
                                                    ,row[df2.columns[22]]
                                                    ,row[df2.columns[23]]
                                                    ,row[df2.columns[24]]
                                                    ,row[df2.columns[25]]
                                                    ,row[df2.columns[26]])

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Programma_Boinc 28.12.2025 Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / ********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / ********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .	Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Нашел на реддите интересную статью под названием Anyone know where to get a free Desktop or Laptop? Ниже её машинный перевод. После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .	PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.
Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .