Масштабирование

@catauggie · Регистрация: 20.09.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Имеется набор данных:

Python
1
2
3
4
5
6
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
input_data=np.array([[5.1, -2.9, 3.3],
                     [-1.2, 7.8, -6.1],
                     [3.9, 0.4, 2.1],
                     [7.3, -9.9, -45]])

требуется провести масштабирование каждой строки так, чтобы максимальным значением было 1, а все остальные
значения определялись относительно него.
Для решения задачи использовал такой код:

Python
1
2
3
4
# Масштабирование MinМax
data_scaler_minmax = preprocessing.MinМaxScaler(feature_range=(0, 1))
data_scaled_minmax = data_scaler_minmax.fit_transform(input_data)
print("\nМin max scaled data:\n", data_scaled_minmax)

Однако в Jupyter notebook выдается ошибка:
AttributeError: module 'sklearn.preprocessing' has no attribute 'MinМaxScaler'

Подскажите, ПОЖАЛУЙСТА, как можно решить эту проблему, если в документации https://scikit-learn.org/stabl... processing MinMaxScaler используется

@Catstail · 23.07.2019, 14:27

Сообщение от catauggie

чтобы максимальным значением было 1

- в каждой строке найти максимум и все числа строки разделить на него. Одна проблема: если максимум равен нулю - беда. Можно искать максимум модуля.

@Garry Galler · 23.07.2019, 16:10

Сообщение от catauggie

как можно решить эту проблему, если в документации

Установить последнюю версию scikit-learn. В вашей версии этот класс скорей всего находится в другом субпакете\субмодуле.
В последних версиях sklearn часть кода переехала в другие места.

@catauggie · 23.07.2019, 16:38 **[ТС]**

я не знаю как что-либо установить из библиотек.

@mumtozali · 30.11.2021, 11:30

MinМaxScaler - здесь криллические буквы, должно быт на латинскому все буквы

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Ритм жизни kumehtar 27.02.2026 Иногда приходится жить в ритме, где дел становится всё больше, а вовлечения в происходящее — всё меньше. Плотный график не даёт вниманию закрепиться ни на одном событии. Утро начинается с быстрых,. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Сборка библиотек SDL3 и Box2D из исходников с помощью CMake и Emscripten 8Observer8 27.02.2026 Недавно вышла версия SDL 3. 4. 2 библиотеки SDL3. На странице официальной релиза доступны исходники, готовые DLL (для x86, x64, arm64), а также библиотеки для разработки под Android, MinGW и Visual. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Реализация движения на Box2D v3 - трение и коллизии с повёрнутыми стенами 8Observer8 20.02.2026 Содержание блога Box2D позволяет легко создать главного героя, который не проходит сквозь стены и перемещается с заданным трением о препятствия, которые можно располагать под углом, как верхнее. . .	Конвертировать закладки radiotray-ng в m3u-плейлист damix 19.02.2026 Это можно сделать скриптом для PowerShell. Использование . \СonvertRadiotrayToM3U. ps1 <path_to_bookmarks. json> Рядом с файлом bookmarks. json появится файл bookmarks. m3u с результатом. # Check if. . .
Семь CDC на одном интерфейсе: 5 U[S]ARTов, 1 CAN и 1 SSI Eddy_Em 18.02.2026 Постепенно допиливаю свою "многоинтерфейсную плату". Выглядит вот так: https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11617&stc=1&d=1771445347 Основана на STM32F303RBT6. На борту пять. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .	И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.	«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»

@catauggie 24 / 5 / 0 Регистрация: 20.09.2018 Сообщений: 310
	23.07.2019, 16:38 [ТС]
	я не знаю как что-либо установить из библиотек. 0

@mumtozali 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.11.2021 Сообщений: 1
	30.11.2021, 11:30
	MinМaxScaler - здесь криллические буквы, должно быт на латинскому все буквы 0