Библиотека Pandas

@Aiex73 · Регистрация: 15.01.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Помогите разобраться в этом вопросе

Для заданного ниже объекта s типа Series проделайте следующее:
Создайте новый Series, значения которого совпадают со значениями s, а индексы - целочисленные значения от 2 до 12.
Выберите из s элементы с индексами 3 и 5, после чего просуммируйте их, сохранив результат (1).
Выберите из s только целочисленные элементы и вычислите их дисперсию (2). (*)
Все полученные результаты округлите до 2-х знаков после запятой.
Выберите все верные пункты:
- 1) Ответ (1) - 642.52
- 2) Ответ (1) - 91.78
- 3) Ответ (1) - не может быть определён
- 4) Ответ (2) - 57591.19
- 5) Ответ (2) - 210.12
- 6) Ответ (2) - не может быть определён
Пояснения:
(*) Целочисленные значения - значения, имеющие тип int.

Вот начало моего решения, как решить дальше, не знаю, кто может помочь?

s = pd.Series(data=['1', 2, 3.1, 'hi!', 5, -512, 12.42, 'sber', 10.10, 98],
index=range(2,12))
s

Out[9]:
2 1
3 2
4 3.1
5 hi!
6 5
7 -512
8 12.42
9 sber
10 10.1
11 98
dtype: object

@udeep · 15.01.2020, 22:15

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
from numpy import var
from pandas import Series
 
 
data = ['1', 2, 3.1, 'hi!', 5, -512, 12.42, 'sber', 10.10, 98]
 
s = Series(data, index=range(2, 12))
#1
try:
    print(float(s[3]) + float(s[5]))
except ValueError:
    print('не может быть определён')
#2
#a = [n for n in data if isinstance(n, int)]
a = s[s.apply(lambda x: isinstance(x, int))]
if a:
    print(round(var(a), 2))
else:
    print('не может быть определён')

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Автозаполнение реквизита при выборе элемента справочника Maks 27.03.2026 Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. При выборе "Спецтехники" (Тип Справочник. Спецтехника), заполняется. . .	Сумматор с применением элементов трёх состояний. Hrethgir 26.03.2026 Тут. https:/ / fips. ru/ EGD/ ab3c85c8-836d-4866-871b-c2f0c5d77fbc Первый документ красиво выглядит, но без схемы. Это конечно не даёт никаких плюсов автору, но тем не менее. . . всё может быть. . .	Автозаполнение реквизитов при создании документа Maks 26.03.2026 Программный код из решения ниже размещается в модуле объекта документа, в процедуре "ПриСозданииНаСервере". Алгоритм проверки заполнения реализован для исключения перезаписи значения реквизита,. . .	Команды формы и диалоговое окно Maks 26.03.2026 1. Команда формы "ЗаполнитьЗапчасти". Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. В качестве источника данных. . .
Кому нужен AOT? DevAlt 26.03.2026 Решил сделать простой ланчер Написал заготовку: dotnet new console --aot -o UrlHandler var items = args. Split(":"); var tag = items; var id = items; var executable = args;. . .	Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .

@Aiex73 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.01.2020 Сообщений: 1

	Библиотека Pandas 15.01.2020, 18:39. Показов 21891. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Помогите разобраться в этом вопросе Для заданного ниже объекта s типа Series проделайте следующее: Создайте новый Series, значения которого совпадают со значениями s, а индексы - целочисленные значения от 2 до 12. Выберите из s элементы с индексами 3 и 5, после чего просуммируйте их, сохранив результат (1). Выберите из s только целочисленные элементы и вычислите их дисперсию (2). () Все полученные результаты округлите до 2-х знаков после запятой. Выберите все верные пункты: - 1) Ответ (1) - 642.52 - 2) Ответ (1) - 91.78 - 3) Ответ (1) - не может быть определён - 4) Ответ (2) - 57591.19 - 5) Ответ (2) - 210.12 - 6) Ответ (2) - не может быть определён Пояснения: () Целочисленные значения - значения, имеющие тип int. Вот начало моего решения, как решить дальше, не знаю, кто может помочь? s = pd.Series(data=['1', 2, 3.1, 'hi!', 5, -512, 12.42, 'sber', 10.10, 98], index=range(2,12)) s Out[9]: 2 1 3 2 4 3.1 5 hi! 6 5 7 -512 8 12.42 9 sber 10 10.1 11 98 dtype: object 0