TypeError: an integer is required (got type tuple)

import cv2
import numpy as np
import os 
from PIL import ImageGrab
 
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() 
recognizer.read('trainer/trainer.yml')
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);
 
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX #Шрифт
 
#инициировать счетчик идентификаторов
id = 0
 
# имена, связанные с идентификаторами: пример ==> Александр: id=1 и т. д
names = ['None', 'Alexandr', 'Sergey'] 
 
 
while True:
    img = ImageGrab.grab()
    img_np = np.array(img)
    frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    faces = faceCascade.detectMultiScale( 
        frame,
        scaleFactor = 1.2,
        minNeighbors = 5,
        minSize = (30, 30),
       )
 
    for(x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
        id, confidence = recognizer.predict(frame[y:y+h,x:x+w]) #Функция recognizer.predict () Принимает в качестве параметра захваченную часть лица, подлежащую анализу, и
        #возвращает своего вероятного владельца, указывая его идентификатор и степень уверенности распознавателя в связи с этим совпадением.
 
        # Убедитесь, что достоверность меньше 100 ==> "0" идеальное совпадение
        if (confidence < 100):
            id = names[id]
            confidence = "  {0}%".format(round(100 - confidence))
        else:
            id = "unknown"
            confidence = "  {0}%".format(round(100 - confidence))
        
        cv2.putText(img, str(id), (x+5,y-5), font, 1, (255,255,255), 2) #Вывод имени идентификатора
        cv2.putText(img, str(confidence), (x+5,y+h-5), font, 1, (255,255,0), 1)  #Вывод достоверности 
    
    cv2.imshow('Screen', frame) 
 
    k = cv2.waitKey(10) & 0xff # Нажмите 'ESC' для выхода из видео
    if k == 27:
        break
 
print("\n [INFO] [INFO] Выход из программы и очистка материала")
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

for x, y, width, height in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + width, y + height), color=(255, 0, 0), thickness=2)