Крайне неожиданный результат применения set к списку

import pandas as pd
 
def analyzer(arr,stat,func):
    arr_dict = dict.fromkeys(set(arr),0) #ВОТ ТУТ полный пиздец получается
    if func == "min":
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = []
        for k in range(len(stat)):
            arr_dict[arr[k]].append(stat[k])
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = min(arr_dict[s])
    elif func == "max":
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = []
        for k in range(len(stat)):
            arr_dict[arr[k]].append(stat[k])
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = max(arr_dict[s])
    else:#count
        for s in arr:
            arr_dict[s]+=1
    stat_printer(arr_dict)
    return arr_dict
 
def stat_printer(stat_dict):
    for k in stat_dict.keys():
        print(k,stat_dict[k])
 
input_file = pd.read_csv("titanic.csv")
input_string = "Age Survived count"
stat_arr_name,stat_group_name, func_name = input_string.split()
 
stat_arr = input_file[stat_arr_name].tolist()
stat_group = input_file[stat_group_name].tolist()
# print(age_arr)
analyzer(stat_arr,stat_group,func_name)

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Untitled0.ipynb
 
Automatically generated by Colaboratory.
 
Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1h4R2fzvZJ3BJNTu6uQXkMAUOqfKgaog2
"""
 
import pandas as pd
 
def analyzer(arr,stat,func):
 
    ##################
    arr = [e for e in arr if e==e] # исключение Nan из списка
    ##################
 
    arr_dict = dict.fromkeys(set(arr),0) #ВОТ ТУТ полный пиздец получается
    if func == "min":
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = []
        for k in range(len(stat)):
            arr_dict[arr[k]].append(stat[k])
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = min(arr_dict[s])
    elif func == "max":
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = []
        for k in range(len(stat)):
            arr_dict[arr[k]].append(stat[k])
        for s in arr_dict.keys():
            arr_dict[s] = max(arr_dict[s])
    else:#count
        for s in arr:
            arr_dict[s]+=1
    #stat_printer(arr_dict)
    return arr_dict
 
def stat_printer(stat_dict):
    for k in stat_dict.keys():
        print(k,stat_dict[k])
 
input_file = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/titanic.csv")
input_string = "Age Survived count"
stat_arr_name,stat_group_name, func_name = input_string.split()
 
stat_arr = input_file[stat_arr_name].tolist()
stat_group = input_file[stat_group_name].tolist()
# print(age_arr)
analyzer(stat_arr,stat_group,func_name)
 
#######################################
########### Можно так вместо кода выше:
def analizer(df, group, filter_, cols, func):
    que = f'{group} == {filter_}'
    return df.query(que).groupby(cols)[cols].agg(func).to_dict()
  
res = analizer(input_file, 'Survived', 0, 'Age', ['count']) # статистик может быть больше 1, поэтому списком
for key in res:
    for elem in res[key]:
        print(elem, res[key][elem])

def analizer(group, cols, func):
    df = input_file.groupby([group, cols])[cols].agg(func)
    for row in df.reset_index(level=1).itertuples():
        print(*row)
    
analizer('Survived', 'Age', ['count'])