OpenCV каскад хаара

# coding=utf-8
import cv2
 
final_wide = 1000                                                                                       # Ширина выводимого видео
egg_cascade = cv2.CascadeClassifier('cascade(02_43).xml')
vs = cv2.VideoCapture("2.mp4")                                                              # Загружаем видео из файла
 
while True:                                                                                                    # Начало цикла
    ret, img = vs.read()                                                                                  # Чтение первого кадра
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)                            # Изменение цвета пространства c BGR на Grey
    egg = egg_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, w, h) in egg:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)                     # Выделяем найденый объект рамкой
        cv2.putText(img, "Find {0} egg".format(len(egg)), (40, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.5, (0, 200, 200), 2)
 
    r = float(final_wide) / img.shape[1]
    dim = (final_wide, int(img.shape[0] * r))
    resized = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)      # Уменьшаем изображение до подготовленных размеров
    cv2.imshow("My elite egg counter", resized)                                      # Вывод изображения
 
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF                                                                  # Выход из программы нажатие "q"
    if key == ord("q"):
        break
cv2.destroyAllWindows()