График

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
 
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Мощность': [170, 186, 176, 183, 187, 180, 175],'Прочность': [0.92, 0.95, 0.96, 0.89, 0.93, 0.90, 0.89],'Крутящий момент,кгс.м': [67, 70, 68, 67, 68, 66, 69],'Масса,кг': [950, 1000, 960, 920, 960, 800, 880]})
df.index = [1,2,3,4,5,6,7]
 
 
 
#add column to display cumulative percentage
df['cumperc'] = df['Мощность'].cumsum()/df['Мощность']+df['Прочность'].cumsum()/df['Прочность']+df['Крутящий момент,кгс.м'].cumsum()/df['Крутящий момент,кгс.м']+df['Масса,кг'].cumsum()/df['Масса,кг'].sum()*100
 
#view DataFrame
print(df)
 
#define aesthetics for plot
color1 = 'steelblue'
color2 = 'red'
line_size = 4
 
#create basic bar plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.index, df['Мощность'],df['Прочность'],df['Крутящий момент,кгс.м'],df['Масса,кг'])
 
#add cumulative percentage line to plot
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df.index, df['cumperc'], color=color2, marker="D", ms=line_size)
ax2.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter())
 
#specify axis colors
ax.tick_params(axis='y', colors=color1)
ax2.tick_params(axis='y', colors=color2)
 
#display Pareto chart
plt.show()