Матричное умножение в NumPy

@Мария008 · Регистрация: 20.01.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Есть два вектор (горизонтальный - х и вертикальный - у): x=([1,2,3]), y=([4,5,6]). При матричном умножении должна получиться матрица [3*3]. Как это получить?
Использовала функцию np.dot, но для векторов она считает скалярное произведение. Приводила их к матричному типу через np.matrix, а потом перемножала, но в итоге всегда ответ только число. Как перемножить вектора, чтобы получить матрицу?

@alex white · 03.02.2018, 23:00

Мария008, np.dot(a.reshape(1,3), b.reshape(3,1))
Или
np.dot(a.reshape(-1,1), b.reshape(1,-1))

@Garry Galler · 03.02.2018, 23:01

Сообщение от Мария008

При матричном умножении должна получиться матрица

Иначе говоря - берем одну матрицу, умножаем на другую, получаем третью.
У вас же - вектора, а не матрицы.
Причем тут матричное умножение?
Вы ничего не путаете? Для векторов определены три типа умножения: скалярное и векторное произведение двух векторов и смешанное произведение трех векторов. Результат первого и последнего число, векторного произведения – вектор.
То есть вам нужно векторное произведение?
Тогда в numpy это cross:

Python
1
2
3
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
print(np.cross(x, y))  # [-3  6 -3]

@alex white · 03.02.2018, 23:10

Garry Galler, ей надо строку однострочную матрицу на матрицу с одним столбцом умножить.

Добавлено через 6 минут
Мария008,
Не то скопировал:
np.dot(a.reshape(3,1), b.reshape(1,3))
И
np.dot(a.reshape(-1,1), b.reshape(1,-1))

Если в reshape передается -1, функция пытается сама вывести нужный размер.

@dondublon · 05.02.2018, 12:35

Сообщение от Мария008

Использовала функцию np.dot, но для векторов она считает скалярное произведение.

А вы вообще знаете, что такое матричное произведение?
Каждая строка 1-й матрицы на каждый столбец 2-й, поэлементно, как скалярное произведение. В вашем частном случае - получается матрица 1*1, то бишь скаляр. Да, конечно, именно его вы и получаете.

@Shamil1 · 05.02.2018, 13:19

Сообщение от dondublon

А вы вообще знаете, что такое матричное произведение?
Каждая строка 1-й матрицы на каждый столбец 2-й, поэлементно, как скалярное произведение. В вашем частном случае - получается матрица 1*1, то бишь скаляр. Да, конечно, именно его вы и получаете.

Это зависит от порядка. Если "горизонтальный" вектор умножать на "вертикальный", то получим матрицу 1х1. А если наоборот, то получим матрицу NxN.

@dondublon · 06.02.2018, 11:42

Shamil1, резонно. Просто мне не приходило в голову умножать векторы ВОТ ТАК

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Нашел на реддите интересную статью под названием «Кто-нибудь знает, где получить бесплатный компьютер или. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .	PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro
Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .

@Мария008 1 / 1 / 0 Регистрация: 20.01.2018 Сообщений: 11

	Матричное умножение в NumPy 03.02.2018, 22:22. Показов 19810. Ответов 6 Метки нет (Все метки) Есть два вектор (горизонтальный - х и вертикальный - у): x=([1,2,3]), y=([4,5,6]). При матричном умножении должна получиться матрица [3*3]. Как это получить? Использовала функцию np.dot, но для векторов она считает скалярное произведение. Приводила их к матричному типу через np.matrix, а потом перемножала, но в итоге всегда ответ только число. Как перемножить вектора, чтобы получить матрицу? 0

@alex white 277 / 226 / 93 Регистрация: 27.06.2016 Сообщений: 639
	03.02.2018, 23:00
	Мария008, np.dot(a.reshape(1,3), b.reshape(3,1)) Или np.dot(a.reshape(-1,1), b.reshape(1,-1)) 0

@alex white 277 / 226 / 93 Регистрация: 27.06.2016 Сообщений: 639
	03.02.2018, 23:10
	Сообщение было отмечено Мария008 как решение Решение Garry Galler, ей надо строку однострочную матрицу на матрицу с одним столбцом умножить. Добавлено через 6 минут Мария008, Не то скопировал: np.dot(a.reshape(3,1), b.reshape(1,3)) И np.dot(a.reshape(-1,1), b.reshape(1,-1)) Если в reshape передается -1, функция пытается сама вывести нужный размер. 1

@dondublon 4651 / 2071 / 366 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,180 Записей в блоге: 6
	06.02.2018, 11:42
	Shamil1, резонно. Просто мне не приходило в голову умножать векторы ВОТ ТАК 0

Матричное умножение в NumPy

Решение