Как в списке со словарями, сложить значения списков по полю product_id&&

@Doof · Регистрация: 11.02.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

У меня есть список со словарями:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
[
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.43,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 12.67,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.86,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 14.21,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 31.05,
        "qty": 1.0
    },
    ...
]

Мне нужно в списке все словари с одинаковыми product_id превратить в один словарь, при этом поля total и qty сложить.
Это:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
[
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.43,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 12.67,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.86,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 14.21,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 31.05,
        "qty": 1.0
    },
    ...
]

превратить в это:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
[
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 45.50,
        "qty": 3.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 43.72,
        "qty": 2.0
    },
    ...
]

enx · 27.10.2021, 16:43

Doof, какие ограничения, второй словарь допускается или сжимаем исходный список словарей?

@Doof · 27.10.2021, 17:06 **[ТС]**

Не важно мне любой вариант подходит!

enx · 27.10.2021, 17:22

Doof, ок, голова плохо варит ночью, сейчас накидаю

Добавлено через 6 минут
Doof, держи, тут есть решение по интереснее, но уже завтра.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
d = [
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.43,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 12.67,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.86,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 14.21,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 31.05,
        "qty": 1.0
    }]
 
res = []
tmp = {}
for i in d:
    d1, d2, d3 = i.items()
    if d1[1] not in tmp:
        tmp[d1[1]] = len(res)
        res.append(i)
    else:
        t = res[tmp[d1[1]]]
        t['total'] = t.get('total') + d2[1]
        t['qty'] = t.get('qty') + d3[1]
 
print(*res, sep='\n')

Bash
1
2
{'product_id': 2855549, 'total': 45.5, 'qty': 3.0}
{'product_id': 2860662, 'total': 43.72, 'qty': 2.0}

@Doof · 27.10.2021, 17:40 **[ТС]**

Жду завтра еще интересный ответ, спасибо

@Gdez · 27.10.2021, 18:26

Doof, можно через pandas

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
import pandas as pd
import numpy as np
d = [
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.43,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 12.67,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 15.86,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2855549,
        "total": 14.21,
        "qty": 1.0
    },
    {
        "product_id": 2860662,
        "total": 31.05,
        "qty": 1.0
    }]
 
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
 
res = df.groupby('product_id').agg({'total': np.sum, 'qty': np.sum}).reset_index()
print(res)
 
res = res.to_dict('records')
print(res)

enx · 28.10.2021, 04:54

Doof, привел в порядок первый вариант, чтобы без лишних телодвижений. Вариант с паднас уже дали, я не был уверен вчера как его сделать.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
res = []
tmp = {}
for i in d:
    if i['product_id'] not in tmp:
        tmp[i['product_id']] = len(res)
        res.append(i)
    else:
        t = res[tmp[i['product_id']]]
        t['total'] = t.get('total') + i['total']
        t['qty'] = t.get('qty') + i['qty']
 
print(*res, sep='\n')

Добавлено через 2 минуты
Gdez, очень хороший вариант, надо запомнить, но не подскажешь, почему он такой медленный на таком датасете?

@Gdez · 28.10.2021, 05:09

enx, загрузка самой pandas ~ 0.5 сек

Добавлено через 2 минуты
Как и похожие (numpy scipy и тп) хорошо работают с большими объемами данных.
На небольших "чистый" python ес-но быстрее

enx · 28.10.2021, 05:27

Gdez, спасибо, примерно так и думал

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Вывод данных через динамический список в справочнике Maks 01.04.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового справочника "Спецтехника" разработанного в конфигурации КА2. Задача: вывести данные из ТЧ нетипового документа. . .	Функция заполнения текстового поля в реквизите формы документа Maks 01.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе "ВыдачаОборудованияНаСпецтехнику" разработанного в конфигурации КА2, в дополнении к предыдущему решению. На форме документа создается. . .	К слову об оптимизации kumehtar 01.04.2026 Вспоминаю начало 2000-х, университет, когда я писал на Delphi. Тогда среди программистов на форумах активно обсуждали аккуратную работу с памятью: нужно было следить за переменными, вовремя. . .	Идея фильтра интернета (сервер = слой+фильтр). Hrethgir 31.03.2026 Суть идеи заключается в том, чтобы запустить свой сервер, о чём я если честно мечтал давно и давно приобрёл книгу как это сделать. Но не было причин его запускать. Очумелые учёные напечатали на. . .
Модель здравосоХранения 6. ESG-повестка и устойчивое развитие; углублённый анализ кадрового бренда anaschu 31.03.2026 В прикрепленном документе раздумья о том, как можно поменять модель в будущем	10 пpимет, которые всегда сбываются Maks 31.03.2026 1. Чтобы, наконец, пришла маршрутка, надо закурить. Если сигарета последняя, маршрутка придет еще до второй затяжки даже вопреки расписанию. 2. Нaдоели зима и снег? Не надо переезжать. Достаточно. . .	Перемещение выделенных строк ТЧ из одного документа в другой Maks 31.03.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового документа "ВыдачаОборудованияНаСпецтехнику" с единственной табличной частью "ОборудованиеИКомплектующие" разработанного в конфигурации КА2. . . .	Functional First Web Framework Suave DevAlt 30.03.2026 Sauve. IO Апнулись до NET10. Из зависимостей один пакет, работает одинаково хорошо как в режиме проекта так и в интерактивном режиме. из сложностей - чисто функциональный подход. Решил. . .

enx 1190 / 766 / 277 Регистрация: 05.09.2021 Сообщений: 1,772
	27.10.2021, 16:43
	Doof, какие ограничения, второй словарь допускается или сжимаем исходный список словарей? 0

@Doof 0 / 0 / 0 Регистрация: 11.02.2020 Сообщений: 11
	27.10.2021, 17:06 [ТС]
	Не важно мне любой вариант подходит! 0

@Doof 0 / 0 / 0 Регистрация: 11.02.2020 Сообщений: 11
	27.10.2021, 17:40 [ТС]
	Жду завтра еще интересный ответ, спасибо 0

@Gdez 8851 / 4502 / 1864 Регистрация: 27.03.2020 Сообщений: 7,317
	28.10.2021, 05:09
	enx, загрузка самой pandas ~ 0.5 сек Добавлено через 2 минуты Как и похожие (numpy scipy и тп) хорошо работают с большими объемами данных. На небольших "чистый" python ес-но быстрее 1

enx 1190 / 766 / 277 Регистрация: 05.09.2021 Сообщений: 1,772
	28.10.2021, 05:27
	Gdez, спасибо, примерно так и думал 0

Как в списке со словарями, сложить значения списков по полю product_id&&

Решение