Не могу разобраться с кодом

@novichok_6116 · Регистрация: 28.04.2023

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Ну и собственно задание, обработайте наше изображение после взятия порога по среднему так чтобы остались только точки контура (к таковым относятся точки с яркостью больше нуля общим числом ярких соседей по горизонтали и вертикали меньшим 4) Помните, что значение белой точки - 255, черной - 0.
Оригинал изображения - test 1(загружаеться выше с гугл диска), то что получается у меня(картинка с черным фоном)
Собственно, нужно чтобы от фигур остались контуры
Как исправить данный код?
import numpy as np
from PIL import Image
image = np.array(Image.open('test (1).jpg').convert('L'))
med = np.average(image)
image = (image > med) * 255
for i in range(1, image.shape [0] - 1):
for j in range(1, image.shape[1] - 1):
if image[i, j] > 0:
neighbors = [image[i-1, j], image[i+1, j], image[i, j-1], image[i, j+1]]
else:
if neighbors.count(255) < 4:
image[i, j] = 0

Image.fromarray(np.uint8(image))

@Worldmaster · 28.04.2023, 15:35

Сообщение от novichok_6116

нужно чтобы от фигур остались контуры

Так на фотке с черным фоном и есть контуры. Или что?

@u235 · 28.04.2023, 19:18

novichok_6116, Зачем Numpy?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
from PIL import Image, ImageStat, ImageFilter, ImageChops
image = Image.open('test.jpg').convert('L')
mean = ImageStat.Stat(image).mean[0]  # mean level
bw_image = image.point(lambda p: p > mean and 255)  # threshold
filter_image = bw_image.filter(ImageFilter.Kernel(
    (3, 3), [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], scale=4)) # filter with cross kernel
bw_image2 = filter_image.point(lambda p: p < 255 and 255) #threshold
result = ImageChops.multiply(bw_image2, bw_image)  # logical AND

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Автоматическое создание документа при проведении другого документа Maks 29.03.2026 Реализация из решения ниже выполнена на нетиповых документах, разработанных в конфигурации КА2. Есть нетиповой документ "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" и нетиповой документ "ПланированиеСпецтехники". В. . .	Настройка движения справочника по регистру сведений Maks 29.03.2026 Решение ниже реализовано на примере нетипового справочника "ТарифыМобильнойСвязи" разработанного в конфигурации КА2, с целью учета корпоративной мобильной связи в коммерческом предприятии. . . .	Автозаполнение реквизита при выборе элемента справочника Maks 27.03.2026 Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. При выборе "Спецтехники" (Тип Справочник. Спецтехника), заполняется. . .	Сумматор с применением элементов трёх состояний. Hrethgir 26.03.2026 Тут. https:/ / fips. ru/ EGD/ ab3c85c8-836d-4866-871b-c2f0c5d77fbc Первый документ красиво выглядит, но без схемы. Это конечно не даёт никаких плюсов автору, но тем не менее. . . всё может быть. . .
Автозаполнение реквизитов при создании документа Maks 26.03.2026 Программный код из решения ниже размещается в модуле объекта документа, в процедуре "ПриСозданииНаСервере". Алгоритм проверки заполнения реализован для исключения перезаписи значения реквизита,. . .	Команды формы и диалоговое окно Maks 26.03.2026 1. Команда формы "ЗаполнитьЗапчасти". Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. В качестве источника данных. . .	Кому нужен AOT? DevAlt 26.03.2026 Решил сделать простой ланчер Написал заготовку: dotnet new console --aot -o UrlHandler var items = args. Split(":"); var tag = items; var id = items; var executable = args;. . .	Отправка уведомления на почту при создании или изменении элементов справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной записи электронной. . .

@novichok_6116 0 / 0 / 0 Регистрация: 28.04.2023 Сообщений: 1

	Не могу разобраться с кодом 28.04.2023, 13:34. Показов 889. Ответов 2 Метки нет (Все метки) Ну и собственно задание, обработайте наше изображение после взятия порога по среднему так чтобы остались только точки контура (к таковым относятся точки с яркостью больше нуля общим числом ярких соседей по горизонтали и вертикали меньшим 4) Помните, что значение белой точки - 255, черной - 0. Оригинал изображения - test 1(загружаеться выше с гугл диска), то что получается у меня(картинка с черным фоном) Собственно, нужно чтобы от фигур остались контуры Как исправить данный код? import numpy as np from PIL import Image image = np.array(Image.open('test (1).jpg').convert('L')) med = np.average(image) image = (image > med) * 255 for i in range(1, image.shape [0] - 1): for j in range(1, image.shape[1] - 1): if image[i, j] > 0: neighbors = [image[i-1, j], image[i+1, j], image[i, j-1], image[i, j+1]] else: if neighbors.count(255) < 4: image[i, j] = 0 Image.fromarray(np.uint8(image)) Миниатюры 0