Статистический анализ по результатам эксперимента

Приветствую всех, кто попал в эту тему. Ребят, в магистратуре на 2-м курсе столкнулся с проблемой в момент написания маг. диссертации. Науч рук. просит провести статистический анализ эксперимента. Эксперимент был описан в одной статье и немного изменен мной. Суть была в том, что балки из различных материалов и с абсолютно разными параметрами подвергали действию взрывной (разрушительной) нагрузки. Таблица с данными эксперимента есть, абсолютно не ясно как найти мат. ожидание и дисперсию (ну или среднеквадр. отклонение) для нахождения доверительных интервалов. Объем выборки при нулевой гипотезе Н0 равен 22 (8 результатов для березы, 8 для сосны и 6 для ели). Убедительно прошу помощи, ситуация повторяется второй раз, науч.рук объясняет каждый раз одно и тоже и совершенно не ясно, как это сосчитать. Порой даже думается, что это математический абсурд, но надеюсь, что нет. В прикреплении есть 4 файлика, это одна и та же таблица. Мне главное понять - как исходя из этих данных (результатов эксперимента) можно провести стат. анализ Заранее большое благодарю всем, кто откликнется.

Миниатюры

     

 

0

Сообщение от Den4ik_57 В прикреплении есть 4 файлика

Где они? А на рисунке ничего не видно.

0

таблица на рисунках. ПО данным, которые в ней указаны и нужно провести стат. анализ

0

Сообщение от Den4ik_57 таблица на рисунках.

Я плохо вижу и поэтому ничего не разберу.

0

1. "абсолютно не ясно как найти мат. ожидание и дисперсию (ну или среднеквадр. отклонение) для нахождения доверительных интервалов. " - вообще-то для нахождения указанных величин существуют соответствующие формулы. Их тиражируют сотнями - и в учебниках и в интернете. Непонятно, что именно мешает вам их применять? Тем более, что "ситуация повторяется второй раз, науч.рук объясняет каждый раз". В этой ситуации рекомендую открыть учебник, найти формулу и задать КОНКРЕТНЫЙ вопрос.
2. "Объем выборки при нулевой гипотезе Н0 равен 22" - вот эта фраза подсказывает, что вы даже не пытались понять, что-же от вас хотят.
3. Я, конечно, не студент 2-го курса магистратуры то-ли строительной, то-ли лесотехнической специальности, но могу предположить, что конечной целью вашего исследования является не "найти мат. ожидание и дисперсию", а построить модель, скорее всего-регрессионную, для нахождения зависимости величины разрушающей (или "разрушительной"? ) нагрузки от параметров ваших брусьев. Ну, и по ходу "доверительные интервалы" модели и ее параметров. Рекомендую уточнить и разобраться в своем задании. Вполне возможно, что придется строить две модели - отдельно для ели, отдельно для березы. Еще одна подсказка - все параметры, значения которых одинаковые для всех ваших образцов, из модели можно (и нужно) убрать.

1

Да в том то и проблема, что это мех-мат. У меня не было сопромата, ничего как-либо связанного с нагрузками, будь то импульсные, либо, как вы совершенно верно отметили, разрушающие. А насчет руководителя, я имею ввиду, что у меня закрадываются мысли о том, что и он сам не понимает, чего хочет. Говорит, что это абсолютно просто, что надо взять каждый столбец с данными и посчитать для него характеристики, типа моды, ДИ, дисперсии, выб. среднего и т.д. Но это абсурдное суждение, разве вам не кажется? Я учил (может не вполне успешно, но все же) мат.стат, стохастику и т.д. Да, я сдал на тройку, но даже сейчас понимаю, что от действий, которые он рекомендует проделать, ничего действительного дельного не посчитается. Потому я уже в отчаянии пытаюсь понять, что, используя те данные, которые приведены в таблице, можно сосчитать по мат.стату. Мне это в действительности не понятно.

0

Я не намерен обсуждать вашего руководителя. Но если это мех-мат, то построить многомерную регрессию, где две независимые преременные - длина балки и пролет, и две зависимые - для вас проблемы не составить. Постройте, покажите руководителю, спросите его замечания. А не приходите к нему с вопросом - "я ничего не понимаю, что мне делать?" Это же магистерская работа, а не курсовая на первом курсе. Тут самому не просто думать - решения придумывать самому надо.

0