Нейронная сеть на VB!

17.10.2006, 00:36. **Показов** 3954. **Ответов** 6

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Помогите найти алгоритм (а лучше готовый код

) прецептрона Розенблата или др. нейронной сети, которая прогозировала бы временной ряд.

@R1001 · 17.10.2006, 01:09

Оч.крутая тема, всегда завидовал нейроматематикам и нейропрограммистам
только пишется "персептрон". Если правильно задать запрос для Рамблера ("алгоритм персептрона Розенблата"), то инфы полно в Инете

19.10.2006, 17:18

Попробуй поискать в рамблере на ключевые слова названий вместе с DJV
DJV - ДеЖавю формат электронных книг
Насколько я помню с институтских времен доступно это изложено в книгах
<A onclick="R(this, '')" href="http://www.zipsites.ru/books/neirokomp_tekhnika/" target=_blank>Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Перевод на русский язык, Ю. А. Зуев, В. А. Точенов, 1992 - Или пишут еще Уоссерман
http://www.zipsites.ru/books/neirokomp_tekhnika/ http://www.zipsites.ru/books/neirokomp_tekhnika/
А.Ю. Лоскутов, А.С. Михайлов. Введение в синергетику.
http://books.sakhgu.sakhalin.ru/Volume%201/ http://books.sakhgu.sakhalin.ru/Volume%201/
В разделе http://books.sakhgu.sakhalin.ru/Volume%201/%d0%94%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bc%d0%b8%d1% 87%20%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%b c%d1%8b_%d0%a1%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d1%80%d 0%b3%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0/ Динамич системы_Синергетика/
В этой книге вероятностные алгоритмы обучения, отжиг - тоже интересно.
Еще у нас в стране такой дяечка есть А.И. Галушкин он очень давно в нашей стране занимается нейросетями, можно по его имени погоглить - тоже много чего вылезет.

19.10.2006, 17:22

Только с помощью перцептрона такие задачи плохо решабтся из-за проблемы линейной разделимости.
Для таких задач используют нелинейные сети.

24.10.2006, 22:46

Подскажите, pls, какой алгоритм тогда лучше всего использовать?

25.10.2006, 01:23

В нейросетях ситуация такая, различные топологии и алгоритмы обучения имеют свои плюсы и минусы.
То есть топологий и алгоритмов наизобретали много, а реально каждый алгоритм имеет свои слабые стороны.
Перцептроны например, имеют проблему линейной разделимости, а градиентный алгоритм обучения перцептрона может попасть в ступор. Но топология не обязательно должны быть привязана к алгоритму. Тот же перцептрон можно отжигом настроить, а не градиентным алгоритмом.
А вообще лучше всего использовать гогл. Наберите "прогнозирование временных рядов нейронные сети" и почитайте что нынче пишут. Посмотрите какие есть программные пакеты для этой задачи и на каких сетях они основаны и попытайтесь использовать тот же подход. На форумах почитайте что народ пишет.
http://forum.basegroup.ru/message.php?id=3798#3793 http://forum.basegroup.ru/message.php?id=3798#3793

25.10.2006, 14:59

Спасибо, буду искать.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Реализация движения на Box2D v3 - трение и коллизии с повёрнутыми стенами 8Observer8 20.02.2026 Содержание блога Box2D позволяет легко создать главного героя, который не проходит сквозь стены и перемещается с заданным трением о препятствия, которые можно располагать под углом, как верхнее. . .	Конвертировать закладки radiotray-ng в m3u-плейлист damix 19.02.2026 Это можно сделать скриптом для PowerShell. Использование . \СonvertRadiotrayToM3U. ps1 <path_to_bookmarks. json> Рядом с файлом bookmarks. json появится файл bookmarks. m3u с результатом. # Check if. . .	Семь CDC на одном интерфейсе: 5 U[S]ARTов, 1 CAN и 1 SSI Eddy_Em 18.02.2026 Постепенно допиливаю свою "многоинтерфейсную плату". Выглядит вот так: https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11617&stc=1&d=1771445347 Основана на STM32F303RBT6. На борту пять. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .
И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.	«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»	SDL3 для Web (WebAssembly): Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 12.02.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами и вызывать обработчики событий столкновения. . . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 11.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3 содержит встроенные инструменты для базовой работы с изображениями - без использования библиотеки SDL3_image. Пошагово создадим проект для загрузки изображения. . .

Daemon

	Нейронная сеть на VB! 17.10.2006, 00:36. Показов 3954. Ответов 6 Метки нет (Все метки) Помогите найти алгоритм (а лучше готовый код) прецептрона Розенблата или др. нейронной сети, которая прогозировала бы временной ряд.

@R1001 2 / 2 / 0 Регистрация: 09.09.2009 Сообщений: 118
	17.10.2006, 01:09
	Оч.крутая тема, всегда завидовал нейроматематикам и нейропрограммистам только пишется "персептрон". Если правильно задать запрос для Рамблера ("алгоритм персептрона Розенблата"), то инфы полно в Инете 0

rank1
	19.10.2006, 17:18
	Попробуй поискать в рамблере на ключевые слова названий вместе с DJV DJV - ДеЖавю формат электронных книг Насколько я помню с институтских времен доступно это изложено в книгах <A onclick="R(this, '')" href="http://www.zipsites.ru/books/neirokomp_tekhnika/" target=_blank><FONT color=#800080>Ф. Уоссермен. <B>Нейрокомпьютерная техника</B>: Теория и практика. Перевод на русский язык, Ю. А. Зуев, В. А. Точенов, 1992 - Или пишут еще Уоссерман http://www.zipsites.ru/books/neirokomp_tekhnika/ http://www.zipsites.ru/books/neirokomp_tekhnika/ <STRONG>А.Ю. Лоскутов, А.С. Михайлов. Введение в синергетику.</STRONG> http://books.sakhgu.sakhalin.ru/Volume%201/ http://books.sakhgu.sakhalin.ru/Volume%201/ В разделе http://books.sakhgu.sakhalin.ru/Volume%201/%d0%94%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bc%d0%b8%d1% 87%20%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%b c%d1%8b_%d0%a1%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d1%80%d 0%b3%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0/ <FONT color=#800080>Динамич системы_Синергетика/ В этой книге вероятностные алгоритмы обучения, отжиг - тоже интересно. Еще у нас в стране такой дяечка есть А.И. <STRONG>Галушкин</STRONG> он очень давно в нашей стране занимается нейросетями, можно по его имени погоглить - тоже много чего вылезет.

rank1
	19.10.2006, 17:22
	Только с помощью перцептрона такие задачи плохо решабтся из-за проблемы линейной разделимости. Для таких задач используют нелинейные сети.

Daemon
	24.10.2006, 22:46
	Подскажите, pls, какой алгоритм тогда лучше всего использовать?

rank1
	25.10.2006, 01:23
	В нейросетях ситуация такая, различные топологии и алгоритмы обучения имеют свои плюсы и минусы. То есть топологий и алгоритмов наизобретали много, а реально каждый алгоритм имеет свои слабые стороны. Перцептроны например, имеют проблему линейной разделимости, а градиентный алгоритм обучения перцептрона может попасть в ступор. Но топология не обязательно должны быть привязана к алгоритму. Тот же перцептрон можно отжигом настроить, а не градиентным алгоритмом. А вообще лучше всего использовать гогл. Наберите "прогнозирование временных рядов нейронные сети" и почитайте что нынче пишут. Посмотрите какие есть программные пакеты для этой задачи и на каких сетях они основаны и попытайтесь использовать тот же подход. На форумах почитайте что народ пишет. http://forum.basegroup.ru/message.php?id=3798#3793 http://forum.basegroup.ru/message.php?id=3798#3793

Daemon
	25.10.2006, 14:59
	Спасибо, буду искать.