Неравномерное квантование яркости изображения

@mr_aleks · Регистрация: 13.10.2011

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Необходимо написать программу по заданию

Неравномерного переквантования яркостей изображения из диапазона [0-(2N-1)] в диапазон [0-(2K-1)], где N определяется при анализе изображения, т.е. максимальная яркость <= 2N-1 , K задается пользователем в окне, 1<K<N=8.

я нашел в интернете с помощью метода равномерного квантования и это он нормально работает. Вот ниже мой код

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            //image1 = new Bitmap(@"c:\Users\mr_aleks\source\repos\Graphics\Graphics\images.bmp", true);
            Image img = Image.FromFile(@"c:\Users\mr_aleks\source\repos\Graphics\Graphics\arch.jpg");
            image1 = new Bitmap(img);
        }
        Bitmap image1;
        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            for (int x = 0; x < image1.Width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < image1.Height; y++)
                {
                    Color c = image1.GetPixel(x, y);
                    int myRed = c.R, myGreen = c.G, myBlue = c.B;
 
                    int R = ((myRed / (255 / int.Parse(textBox1.Text))) * (255 / int.Parse(textBox1.Text)));
                    int G = ((myGreen / (255 / int.Parse(textBox1.Text))) * (255 / int.Parse(textBox1.Text)));
                    int B = ((myBlue / (255 / int.Parse(textBox1.Text))) * (255 / int.Parse(textBox1.Text)));
 
                    Color pixelColor = image1.GetPixel(x, y);
                    Color newColor = Color.FromArgb(R, G, B);
                    image1.SetPixel(x, y, newColor);
                    pictureBox3.Image = image1;
                }
            }
        }

Вводится количество уровней квантования с textBox1. Но мне нужно сделать неравномерно т.е. разного размера (как сказал препод). Как я понимаю это, уровни квантования все разного размера а не одинакового как в примере выше или как то так. Но как это сделать? Я лично не понимаю как это реализовать в плане алгоритма, в интернете я не нашел именно неравномерное квантование. Очень буду рад любой помощи.

@mr_aleks · 22.03.2018, 01:22 **[ТС]**

Дорогие форумчане, очень нужна ваша помощь.
Препод немного рассказал, что нужно делать т.к. я вообще не понимал с чего начинать даже.
График построен на яркости пикселей. Прикрепил для наглядности.
Нужно сделать неравномерное квантование, но брать не с головы а придумать как лучше их поделить. Переменная К, вводится и может быть не больше 8, если я все правильно понял. После чего считаем диапазон квантования, с формулы. Если к=1, то 2^K-1, диапазон получается от 0 до 1 т.е. все пиксели будут нули.
Если к=2, 2^K-1 то диапазон получается от 0 до 3. Вот тут уже интересное, как лучше всего разделить неравномерно на 3 части? Один из вариантов предложили, это посчитать среднее арифметическое яркости, и отнять от максимальной яркости вот это среднее значение, получится квантование по двум уровням. Но нам нужно по трем, вообще эта формула выдает только нечетные цифры... Как сделать дальше? Вообще я не совсем понимаю, что делать с уровнями квантования. Если два уровня то к первому присваивается 0 а второму 1 и т.д. если их больше. Я так понимаю их нужно как то записать в пиксель и вывести? Получится изображение с уменьшенным количеством цветов?

@Storm23 · 22.03.2018, 03:37

mr_aleks,
Сделать неравномерное квантование само по себе несложно. Оно делается аналогично коду, который вы привели, только шаг квантования меняется. Только вот такое квантование будет довольно бессмысленным.
Если же вам нужно сделать его осмысленным, то нужно выбрать диапазоны квантования полагаясь на гистограмму цвета.
Это можно сделать разными способами, например:

Построить гистограмму по каждому каналу (R, G, B) и затем посчитать процентили. Например, если вам нужно разбить яркость на 4 части, то нужно взять процентили 25, 50, 75 и 100. Значения процентилей и будут уровнями квантования.
Смысл такого типа квантования в том, что оно дает равное число пикселей в каждом кванте.
Другой вариант - сделать кластерный анализ пикселей в пространстве RGB (или отдельно в каждом канале). Если нужно 4 уровня квантования, то проводим кластерный анализ методом K-means , где K берем равным 4. В результате кластерного анализа все пиксели разбиваются на 4 группы, далее для каждого кластера считается среднее значение яркости и все пикселы кластера квантуются в это значение.
Смысл данного квантования в том, что пикселы в каждом кванте будут иметь наименьшую дисперсию (иными словами в квант будут попадать только близкие по цвету пикселы).

Возможны и другие варианты. Из приведенных - первый самый простой.

@mr_aleks · 22.03.2018, 09:13 **[ТС]**

Storm23, у меня такое задание. Как я уже написал, у меня не будет к четным числом и в вашем первом методе урони равномерные а мне так как раз не нужно. Да, я не совсем понимаю, что должно в итоге получится и как потом работать с уровнями квантования.
Я хочу просто выполнить задание

@Storm23 · 22.03.2018, 11:29

Сообщение от mr_aleks

Как я уже написал, у меня не будет к четным числом и в вашем первом методе урони равномерные а мне так как раз не нужно.

1) Во-первых, у вас число уровней квантования как раз всегда четное. У вас интервал от 0 до 2^k -1 и это всегда четное число уровней. Хотя число уровней и не важно совсем, у вас такие интервалы вероятно заданы просто для того, что бы цвет полностью влазил в k бит.
2) Во-вторых, и в первом и во втором методах - уровни НЕ равномерные. Откройте вики почитайте что такое процентиль, если вы на N-м курсе вашего распрекрасного вуза этого не знаете.

Я хочу просто выполнить задание

Для галочки? Ну тогда есть раздел фриланса, там вам "просто выполнят задание".

@mr_aleks · 22.03.2018, 16:04 **[ТС]**

Сообщение от Storm23

1) Во-первых, у вас число уровней квантования как раз всегда четное. У вас интервал от 0 до 2^k -1 и это всегда четное число уровней. Хотя число уровней и не важно совсем, у вас такие интервалы вероятно заданы просто для того, что бы цвет полностью влазил в k бит.

А не могли бы обьяснить почему получается четное число уровней если формула всегда выдает нечетное число?

Сообщение от Storm23

2) Во-вторых, и в первом и во втором методах - уровни НЕ равномерные. Откройте вики почитайте что такое процентиль, если вы на N-м курсе вашего распрекрасного вуза этого не знаете.

Например, 25-я процентиль (также называемая квантилью .25 или нижней квартилью) переменной - это такое значение (xp), что 25% (p) значений переменной попадают ниже этого значения.

Верно? Как я это понял, берутся все значения яркости пикселей, выбираются те что меньше 25% от максимума, это будет первый уровень и по аналогии остальные уровни?

Добавлено через 3 минуты

Сообщение от Storm23

Для галочки? Ну тогда есть раздел фриланса, там вам "просто выполнят задание".

я сам хочу сделать, но самым простым способом.

Сообщение от Storm23

Построить гистограмму по каждому каналу (R, G, B) и затем посчитать процентили. Например, если вам нужно разбить яркость на 4 части, то нужно взять процентили 25, 50, 75 и 100. Значения процентилей и будут уровнями квантования.

Получается нужно квантовать каждый канал цвета отдельно?

@Storm23 · 22.03.2018, 17:03

Сообщение от mr_aleks

А не могли бы обьяснить почему получается четное число уровней если формула всегда выдает нечетное число?

Ох. Давайте как в детском садике - посчитаем на пальцах. Пусть k = 2, тогда у нас должны быть уровни от 0 до 2^2-1. То есть от 0 до 3. А это числа: 0,1,2,3. Сколько их штук? Четыре! Значит число уровней - четное.

Сообщение от mr_aleks

Верно? Как я это понял, берутся все значения яркости пикселей, выбираются те что меньше 25% от максимума, это будет первый уровень и по аналогии остальные уровни?

Верно. Только не от максимума. Этот метод не требует нахождения максимума, среднего и т.д. Вам нужно создать массив яркостей пикселов (в каждом канале) и отсортировать его по возрастанию. Затем, для того, что бы найти например 25-ю процентиль, вам нужно взять [n*0.25]-й член массива (где n- общее число элементов массива) и его значение и будет 25-й процентилью.

Получается нужно квантовать каждый канал цвета отдельно?

Первым методом - да. Этот метод требует сортировки множества, но цвет это вектор и он не поддерживает отношения порядка. Поэтому отсортировать цвета нельзя. А вот в каждом отдельном канале мы имеем дело с яркостью, которую отсортировать можно.

@mr_aleks · 23.03.2018, 18:13 **[ТС]**

Сообщение от Storm23

Ох. Давайте как в детском садике - посчитаем на пальцах. Пусть k = 2, тогда у нас должны быть уровни от 0 до 2^2-1. То есть от 0 до 3. А это числа: 0,1,2,3. Сколько их штук? Четыре! Значит число уровней - четное.

верно, не знаю, что на меня нашло

.

Сообщение от Storm23

Вам нужно создать массив яркостей пикселов (в каждом канале)

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
            Image img = Image.FromFile(System.IO.Directory.GetParent(
                System.IO.Directory.GetCurrentDirectory()).Parent.FullName + @"\peppers_10x8.bmp");
            Bitmap image1 = new Bitmap(img);
            var arrR = new UInt32[image1.Height * image1.Width];
            for (int row = 0; row < image1.Height; row++)
            {
                for (int col = 0; col < image1.Width; col++)
                {
                    Color c = image1.GetPixel(col, row);
                    arrR[row + col] = c.R;
                }
            }

Не могу понять, почему не все значения копируются? Вообще это то? Сколько не гуглил вопрос получения яркости пикселя на c#, но ничего конкретного не нашел, кроме это формулы (0.2126*R + 0.7152*G + 0.0722*B).
Забегая в перед, какие действия нужно сделать после квантования и получения номеров уровней?

@Storm23 · 23.03.2018, 18:31

Сообщение от mr_aleks

Не могу понять, почему не все значения копируются?

Потому, что нельзя так считать индекс [row + col]

Сообщение от mr_aleks

Сколько не гуглил вопрос получения яркости пикселя на c#

Вам просто нужно брать компоненты цвета (для канала R нужно брать компонент R) - это будет яркость в каждом канале.

Забегая в перед, какие действия нужно сделать после квантования и получения номеров уровней?

Отправить их обратно в изображение.

@mr_aleks · 24.03.2018, 05:38 **[ТС]**

Сообщение от Storm23

Потому, что нельзя так считать индекс [row + col]

изменил на

C#
1
arrR[row * col] = c.R;

И в этом же двойном цикле оказывается выводилось нормально все значения, вот так :

C#
1
richTextBox1.Text += Environment.NewLine + arrR[row * col];

Но вот когда выводил этот же массив уже в другом цикле - выводилось непонятно что. Не пойму в чем дело.

@Storm23 · 24.03.2018, 10:17

Сообщение от mr_aleks

arrR[row * col] = c.R;

Это тоже неправильно.

Сообщение от mr_aleks

Нужно сделать неравномерное квантование

Для начала сделаем два метода, один - будет извлекать пикселы изображения в массивы каналов, а второй - наоборот отправлять массивы каналов обратно в изображение:

Кликните здесь для просмотра всего текста

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
        void BitmapToChannels(Bitmap bmp, out byte[] R, out byte[] G, out byte[] B)
        {
            var w = bmp.Width;
            var h = bmp.Height;
            R = new byte[w * h];
            G = new byte[w * h];
            B = new byte[w * h];
 
            for (int y = 0; y < h; y++)
            for (int x = 0; x < w; x++)
            {
                Color c = bmp.GetPixel(x, y);
                var i = x + y * w;
                R[i] = c.R;
                G[i] = c.G;
                B[i] = c.B;
            }
        }
 
        void ChannelsToBitmap(Bitmap bmp, byte[] R, byte[] G, byte[] B)
        {
            var w = bmp.Width;
            var h = bmp.Height;
 
            for (int y = 0; y < h; y++)
            for (int x = 0; x < w; x++)
            {
                var i = x + y * w;
                bmp.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(R[i], G[i], B[i]));
            }
        }

Далее, реализуем неравномерное квантование методом процентилей:

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
        void UnevenQuantification(byte[] pixels, int levelCount)
        {
            //make clone of array
            var clone = (byte[])pixels.Clone();
            //sort it
            Array.Sort(clone);
            //find percentiles
            var levels = new byte[levelCount];
            for (int i = 0; i < levelCount; i++)
                levels[i] = clone[i * clone.Length / levelCount];
            //perform quantification
            for (int i = 0; i < pixels.Length; i++)
            for (int j = levelCount - 1; j >= 0; j--)
            if (pixels[i] >= levels[j])
            {
                pixels[i] = levels[j];
                break;
            }
        }

И заодно и простое равномерное квантование:

Кликните здесь для просмотра всего текста

C#
1
2
3
4
5
6
7
        void RegularQuantification(byte[] pixels, int levelCount)
        {
            var m = 255 / levelCount;
            //perform quantification
            for (int i = 0; i < pixels.Length; i++)
                pixels[i] = (byte) ((pixels[i] / m) * m);
        }

Далее, объединим все вместе:

Кликните здесь для просмотра всего текста

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
        private void btStart_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            //load image
            var bmp = new Bitmap(new WebClient().OpenRead("https://digitalpadm.com/wp-content/uploads/2017/07/org.png"));
 
            //show source image
            pb1.Image = (Bitmap)bmp.Clone();
 
            //get channels
            byte[] R, G, B;
            BitmapToChannels(bmp, out R, out G, out B);
 
            //get level count
            var k = int.Parse(tbK.Text);
            var levelCount = (int)Math.Pow(2, k);
 
            //method
            var method = cbMethod.SelectedIndex;
 
            if (method == 0)
            {
                //make uneven quantification
                UnevenQuantification(R, levelCount);
                UnevenQuantification(G, levelCount);
                UnevenQuantification(B, levelCount);
            }
 
            if (method == 1)
            {
                //make regular quantification
                RegularQuantification(R, levelCount);
                RegularQuantification(G, levelCount);
                RegularQuantification(B, levelCount);
            }
 
            //set channels to image
            ChannelsToBitmap(bmp, R, G, B);
 
            //show quantificated image
            pb2.Image = bmp;
        }

Получаем следующие результаты.

Пример неравномерного квантования для k=3 (3 бита на канал, 8 уровней квантования):

Неравномерное квантование предложенным способом:

Равномерное квантование:

Пример неравномерного квантования для k=2 (2 бита на канал, 4 уровней квантования):

Неравномерное квантование предложенным способом:

Равномерное квантование:

Видно, что неравномерное квантование дает лучший визуальный эффект, чем равномерное. Причем, чем меньше k, тем больше разница между равномерным и неравномерным квантованием.

Проект целиком: WindowsFormsApplication380.zip

@mr_aleks · 25.03.2018, 03:20 **[ТС]**

Storm23, спасибо вам огромное, разбираюсь в коде.
Не могли бы прокомментировать как находится в данном случае процентиль ? По строке кода ниже.

Сообщение от Storm23

C#
1
levels[i] = clone[i * clone.Length / levelCount]

После этого, не совсем понимаю сам алгоритм квантования.
Мы берем какие то значение яркости цвета по подсчитанному индексу (получается это значение максимальное и последнее на уровне) из сортированного массива яркостей и заносим их по порядку в новый массив из 8 элементов (если к=3)? После чего сравниваем, если изначальная якрость больше или ровна значению из этого нового массива (почему он перебирается с конца) то присваиваем новое значение из нового массива.
Можете объяснить данные алгоритмы, почему именно так они выполняются?

@Darkvoid · 28.02.2019, 22:50

Storm23, а куда в вашем методе квантования делось N, которое определяется по исходному изображению?

Сообщение от Storm23

Ох. Давайте как в детском садике - посчитаем на пальцах. Пусть k = 2, тогда у нас должны быть уровни от 0 до 2^2-1. То есть от 0 до 3. А это числа: 0,1,2,3. Сколько их штук? Четыре! Значит число уровней - четное.

Почему у вас форму 2^K-1, когда формула [0-(2^K-1)], и при прогоне вашего алгоритма получаются отрицательные числа:
-1, -3, -7, -15, -31, -65, -127, -256. При котором алгоритм ломается! Как бы вставить в формулу Math.Abs() можно и всё заработает.

Можете расписать данный алгоритм, чтобы он работал именно в промежутке от [0-(2^N-1)] до [0-(2^K-1)] ??? И как расчитать собственно само N по исходному изображению?

@Storm23 · 01.03.2019, 02:17

Сообщение от Darkvoid

Почему у вас форму 2^K-1, когда формула [0-(2^K-1)], и при прогоне вашего алгоритма получаются отрицательные числа:
-1, -3, -7, -15, -31, -65, -127, -256. При котором алгоритм ломается! Как бы вставить в формулу Math.Abs() можно и всё заработает.

Я не знаю о каких отрицательных числах вы говорите. Там их нет. А [0-(2^K-1)] обозначает не "ноль минус (2^K-1)", а "диапазон от нуля до (2^K-1)".

Сообщение от Darkvoid

Можете расписать данный алгоритм, чтобы он работал именно в промежутке от [0-(2^N-1)] до
[0-(2^K-1)] ???

Оно так и работает.

Сообщение от Darkvoid

И как расчитать собственно само N по исходному изображению?

Ну во первых N обычно равно 8. Потому что это просто число бит на канал.
Во-вторых, в моем методе конечно N можно найти. Но в этом нет необходимости, потому что у меня используются процентили. N соответствует логарифму из числа, на котором достигается 100-я процентиль.

@Darkvoid · 01.03.2019, 08:47

Сообщение от Storm23

Ну во первых N обычно равно 8. Потому что это просто число бит на канал.
Во-вторых, в моем методе конечно N можно найти. Но в этом нет необходимости, потому что у меня используются процентили. N соответствует логарифму из числа, на котором достигается 100-я процентиль.

Я понимаю, что нет необходимости расчёта N, но всё таки, можете его рассчитать и внести в формулу, потому что нужно именно промежутком от [2^N - 1;2^K-1] с расчётом N, а то Я не очень понимаю, как выбирать число в промежуток от [2^N - 1;2^K-1] и как по коду внести N так, чтобы явно можно было ткнуть пальцом, мол вот N !!!???

@Darkvoid · 01.03.2019, 08:48

Сообщение от Storm23

Оно так и работает.

Т.е. если Я хочу промежуток от [2^N - 1;2^K-1], то нужно 0 заменить на 2^N - 1 ?

@Darkvoid · 01.03.2019, 08:53

Вот тоже самое задание, просто нужна привязка к формуле, где есть N...

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
1С: Контроль уникальности заводского номера Maks 23.03.2026 Алгоритм контроля уникальности заводского (или серийного) номера на примере документа выдачи шин для спецтехники с табличной частью. Данные берутся из регистра сведений, по которому настроено. . .	Хочу заставить корпорации вкладываться в здоровье сотрудников: делаю мат модель здравосохранения anaschu 23.03.2026 e7EYtONaj8Y Z4Tv2zpXVVo https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git	1С: Программный отбор элементов справочника по группе Maks 22.03.2026 Установка программного отбора элементов справочника "Номенклатура" из модуля формы документа. В качестве фильтра для отбора справочника служит группа номенклатуры. Отбор по наименованию группы. . .	Как я обхитрил таблицу Word Alexander-7 21.03.2026 Когда мигает курсор у внешнего края таблицы, и нам надо перейти на новую строку, а при нажатии Enter создается новый ряд таблицы с ячейками, то мы вместо нервных нажатий Энтеров мы пишем любые буквы. . .
Krabik - рыболовный бот для WoW 3.3.5a AmbA 21.03.2026 без регистрации и смс. Это не торговля, приложение не содержит рекламы. Выполняет свою непосредственную задачу - автоматизацию рыбалки в WoW - и ничего более. Однако если админы будут против -. . .	1С: Программный отбор элементов справочника по значению перечисления Maks 21.03.2026 Установка программного отбора элементов справочника "Сотрудники" из модуля формы документа. В качестве фильтра для отбора служит значение перечислений. / / Событие "НачалоВыбора" реквизита на форме. . .	Переходник USB-CAN-GPIO Eddy_Em 20.03.2026 Достаточно давно на работе возникла необходимость в переходнике CAN-USB с гальваноразвязкой, оный и был разработан. Однако, все меня терзала совесть, что аж 48-ногий МК используется так тупо: просто. . .	Оттенки серого Argus19 18.03.2026 Оттенки серого Нашёл в интернете 3 прекрасных модуля: Модуль класса открытия диалога открытия/ сохранения файла на Win32 API; Модуль класса быстрого перекодирования цветного изображения в оттенки. . .

@mr_aleks 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.10.2011 Сообщений: 146
	22.03.2018, 01:22 [ТС]
	Дорогие форумчане, очень нужна ваша помощь. Препод немного рассказал, что нужно делать т.к. я вообще не понимал с чего начинать даже. График построен на яркости пикселей. Прикрепил для наглядности. Нужно сделать неравномерное квантование, но брать не с головы а придумать как лучше их поделить. Переменная К, вводится и может быть не больше 8, если я все правильно понял. После чего считаем диапазон квантования, с формулы. Если к=1, то 2^K-1, диапазон получается от 0 до 1 т.е. все пиксели будут нули. Если к=2, 2^K-1 то диапазон получается от 0 до 3. Вот тут уже интересное, как лучше всего разделить неравномерно на 3 части? Один из вариантов предложили, это посчитать среднее арифметическое яркости, и отнять от максимальной яркости вот это среднее значение, получится квантование по двум уровням. Но нам нужно по трем, вообще эта формула выдает только нечетные цифры... Как сделать дальше? Вообще я не совсем понимаю, что делать с уровнями квантования. Если два уровня то к первому присваивается 0 а второму 1 и т.д. если их больше. Я так понимаю их нужно как то записать в пиксель и вывести? Получится изображение с уменьшенным количеством цветов? Миниатюры 0

@Storm23 10427 / 5157 / 1825 Регистрация: 11.01.2015 Сообщений: 6,226 Записей в блоге: 34
	22.03.2018, 03:37
	mr_aleks, Сделать неравномерное квантование само по себе несложно. Оно делается аналогично коду, который вы привели, только шаг квантования меняется. Только вот такое квантование будет довольно бессмысленным. Если же вам нужно сделать его осмысленным, то нужно выбрать диапазоны квантования полагаясь на гистограмму цвета. Это можно сделать разными способами, например: Построить гистограмму по каждому каналу (R, G, B) и затем посчитать процентили. Например, если вам нужно разбить яркость на 4 части, то нужно взять процентили 25, 50, 75 и 100. Значения процентилей и будут уровнями квантования. Смысл такого типа квантования в том, что оно дает равное число пикселей в каждом кванте. Другой вариант - сделать кластерный анализ пикселей в пространстве RGB (или отдельно в каждом канале). Если нужно 4 уровня квантования, то проводим кластерный анализ методом K-means , где K берем равным 4. В результате кластерного анализа все пиксели разбиваются на 4 группы, далее для каждого кластера считается среднее значение яркости и все пикселы кластера квантуются в это значение. Смысл данного квантования в том, что пикселы в каждом кванте будут иметь наименьшую дисперсию (иными словами в квант будут попадать только близкие по цвету пикселы). Возможны и другие варианты. Из приведенных - первый самый простой. 1

@mr_aleks 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.10.2011 Сообщений: 146
	22.03.2018, 09:13 [ТС]
	Storm23, у меня такое задание. Как я уже написал, у меня не будет к четным числом и в вашем первом методе урони равномерные а мне так как раз не нужно. Да, я не совсем понимаю, что должно в итоге получится и как потом работать с уровнями квантования. Я хочу просто выполнить задание 0

@Darkvoid 8 / 8 / 10 Регистрация: 16.10.2012 Сообщений: 523
	01.03.2019, 08:53
	Вот тоже самое задание, просто нужна привязка к формуле, где есть N... Миниатюры 0

Неравномерное квантование яркости изображения

Решение