Проблемы с обучением нейронной сети

@dm stark · Регистрация: 20.05.2016

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Решаю задачу регрессии. Прогнозируемая величина изменяется в основном в пределах от 1 до 2, но иногда попадаются большие значения вроде 10, 20, 100, 1000 (будет ли корректно перед нормализацией ограничить каким либо небольшим числом все значения выборки?).

Использую AForge для построения нейронной сети.
Архитектура сети: 10 входов, 30 нейронов скрытого слоя, 1 выход. Функция активации - биполярная сигмоида.
Перед обучением весь набор данных проходит нормализацию среднеквадратического отклонения.
Скорость обучения последнюю брал 0.05.

График изменения среднеквадратичной ошибки за 5000 эпох прилагаю.

Как можно поработать с данными, чтобы ускорить обучение?

@Mikhaylo · 14.06.2019, 15:59

Не по теме:

Тык это сверхэксперт, так как надавал по башке экспертам.

@dm stark · 16.06.2019, 20:27 **[ТС]**

VTsaregorodtsev, какие ещё рекомендации можете дать, чтобы ускорить обучение сети? Я пробовал взять больше входов. Лучший результат на 15. Нормализацию на данный момент использую СКО, потом MinMax масштабирование в пределах [-1, 1]. Выбросы отсекаю.

Результат:

И для ряда первых разностей:

Тест:

Тест для ряда первых разностей:

Как видите, нужно что то ещё сделать наверное.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Запустил конкурс "тем и промптов для текстовых квестов созданных почти чисто ИИ" Adler 06.10.2026 Всем привет! За последние три-четыре дня я создал более 16 текстовых квестовых игр используя преимущественно по одному запросу к ИИ на игру. Мне так понравилось смотреть все ветки/ сцены во всех. . .	ИИ не может найти нужный язык в списке Supersumestria 05.10.2026 Я ему даю вот такое изображение и прошу найти и подчеркнуть немецкий язык. Возвращает он вот это: https:/ / i. **********/ vqBWLe2. png Нужную строчку в 3й колонке просто выдумал. . Это. . .	Новая последняя моя музыка в SUNO zorxor 05.10.2026 Здравствуйте, дорогие мои друзья! С большой радостью я хотел бы представить вам свою новую последнею музыку, которую сгенерировала мне по моей просьбе нейросеть SUNO. С уважением, zorxor. Это. . .	Программный домашний кинотеатр russiannick 27.09.2026 Сподобился на программный домашний кинотеатр. В качестве ЯВУ по традиции выбрал js. В помощники взял Яндекс-Алису. Было создано три зала на разные интересы. исторические и ретро сериал Хичкок. . .
Беседа с ИИ о программистах, недопускающих к созданию и правке кода генеративные ИИ и причины этого zorxor 21.09.2026 Раньше я радовался или получал некоторые эмоции, пусть небольшие, но всё же, от самого процесса написания кода, рекомпиляции и запуска, видя постепенное развитие программы и прочее. А теперь лень. . .	Мобильное приложение ColorStep pavlinmavlin 17.09.2026 Реализовал приложение Красный, Зеленый, Синий в Unity3d + c#. Название изменил на ColorStep. Приложение прошло модерацию и теперь доступно для скачивания. Делал его сам, шаг за шагом — и вот,. . .	Запрет дублирования строк в табличной части Maks 13.09.2026 Реализация из решения ниже выполнена на нетиповом справочнике "Нормы ТО" с табличной часть "Виды ТО", разработанного в КА2, со следующими реквизитами: - ВидТО (СправочникСсылка. ВидыТО); - ВидГСМ. . .	Скрипты Tampermonkey для CyberForum, ChatGPT, Claude и пр. Jin X 06.09.2026 Скрипты Tampermonkey для CyberForum, ChatGPT, Claude и пр. Работая с форумом и нейросетями в браузере часто хочется что-то подкорректировать или добавить какого-то функционала. Ниже прикреплён. . .

@dm stark 13 / 12 / 4 Регистрация: 20.05.2016 Сообщений: 325

	Проблемы с обучением нейронной сети 06.06.2019, 20:05. Показов 4057. Ответов 21 Метки нет (Все метки) Решаю задачу регрессии. Прогнозируемая величина изменяется в основном в пределах от 1 до 2, но иногда попадаются большие значения вроде 10, 20, 100, 1000 (будет ли корректно перед нормализацией ограничить каким либо небольшим числом все значения выборки?). Использую AForge для построения нейронной сети. Архитектура сети: 10 входов, 30 нейронов скрытого слоя, 1 выход. Функция активации - биполярная сигмоида. Перед обучением весь набор данных проходит нормализацию среднеквадратического отклонения. Скорость обучения последнюю брал 0.05. График изменения среднеквадратичной ошибки за 5000 эпох прилагаю. Как можно поработать с данными, чтобы ускорить обучение? Миниатюры 0

@Mikhaylo
	14.06.2019, 15:59
	Не по теме: Тык это сверхэксперт, так как надавал по башке экспертам. 0

@dm stark 13 / 12 / 4 Регистрация: 20.05.2016 Сообщений: 325
	16.06.2019, 20:27 [ТС]
	VTsaregorodtsev, какие ещё рекомендации можете дать, чтобы ускорить обучение сети? Я пробовал взять больше входов. Лучший результат на 15. Нормализацию на данный момент использую СКО, потом MinMax масштабирование в пределах [-1, 1]. Выбросы отсекаю. Результат: И для ряда первых разностей: Тест: Тест для ряда первых разностей: Как видите, нужно что то ещё сделать наверное. Миниатюры 0