Не могу разобраться со статистической обработкой

@NNN7 · Регистрация: 05.09.2013

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте . Нужно написать программу распознавания 2-х объектов.
Я сначала ввожу атрибуты 1-го , потом 2-го объекта . Потом ввожу какой-то третий объект и программа должна сказать - какой это объект : 1-ый или 2-ой?

Но есть ещё такой момент , как статистическая обработка. Числовые значения атрибутов могут изменяться , что вызывает необходимость статистической обработки входной информации.

Вот кусочек теории :

Предположим, что статистическая обработка первого вида предполагает вычисление среднего арифметического значения числовой характеристики атрибута при его многократном предъявлении в режиме обучения. Как известно, среднее арифметическое S некоторых n величин а1, а2, ..., аn определяется выражением
(2)
S = (a1+a2+an)/n
Поэтому, если вычисляется среднее арифметическое Sai i-го атрибута, аi после его предъявления в (n + 1)-й раз, то из соотношения (2) несложно получить
(3)

Sai(n+1)=(nSai(n)+ai(n+1))/(n+1)
где Sai (k), k = n, n + 1, - среднее арифметическое i-го атрибута
после его k-го предъявления; аi(n + 1) - численное значение i-го атрибута в момент его (n + 1)-го предъявления.

Я не могу понять , как работает статичтическая обработка при определении объекта ?

Вообще , никак(

Может кто-то понимает -как это? Объсните , пожалуйста , "на пальцах" .

Заранее спасибо !

@VTsaregorodtsev · 07.09.2014, 21:37

Используйте явные стат.методы классификации с учителем (линейный дискриминант, байесовский классификатор, метод потенциальных функций,...).

Либо вручную конструируйте какую-то эмпирику. Например, относите подлежащий классификации вектор значений признаков к тому классу, в интервал значений признаков объектов которого попадает этот вектор. Или у признаков (внутри каждого класса) считать не интервалы - а средние и средние квадр.отклонения, и требовать не попадания в интервал между мин и макс значениями атрибута у класса, а в интервал "среднее плюс-минус 3сигмы".

@boberjajtsegolo · 30.09.2014, 00:20

Не совсем понял. Есть 2 объекта и нужно понять на какой из них похож третий, это ясно. Как Вы сравниваете третий с первым и со вторым(по какой формуле?) Что дальше? К первому присоединяется еще один объект и теперь имеем две группы одна из двух вторая из одного объекта теперь нужно определить на какую группу похож объект который нам предъявят? Так?

Один из самых простых критериев сравнения это корелляция, если третий объект больше кореллирует с первым то он на него и похож больше. Это простой классификатор.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
http://iceja.net/ математические сервисы iceja 20.01.2026 Обновила свой сайт http:/ / iceja. net/ , приделала Fast Fourier Transform экстраполяцию сигналов. Однако предсказывает далеко не каждый сигнал (см ограничения http:/ / iceja. net/ fourier/ docs ). Также. . .	http://iceja.net/ сервер решения полиномов iceja 18.01.2026 Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит: токи, напряжения и их 1 и 2 производные при t = 0;. . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .

@NNN7 9 / 9 / 10 Регистрация: 05.09.2013 Сообщений: 502

	Не могу разобраться со статистической обработкой 07.09.2014, 14:28. Показов 483. Ответов 2 Метки нет (Все метки) Здравствуйте . Нужно написать программу распознавания 2-х объектов. Я сначала ввожу атрибуты 1-го , потом 2-го объекта . Потом ввожу какой-то третий объект и программа должна сказать - какой это объект : 1-ый или 2-ой? Но есть ещё такой момент , как статистическая обработка. Числовые значения атрибутов могут изменяться , что вызывает необходимость статистической обработки входной информации. Вот кусочек теории : Предположим, что статистическая обработка первого вида предполагает вычисление среднего арифметического значения числовой характеристики атрибута при его многократном предъявлении в режиме обучения. Как известно, среднее арифметическое S некоторых n величин а1, а2, ..., аn определяется выражением (2) S = (a1+a2+an)/n Поэтому, если вычисляется среднее арифметическое Sai i-го атрибута, аi после его предъявления в (n + 1)-й раз, то из соотношения (2) несложно получить (3) Sai(n+1)=(nSai(n)+ai(n+1))/(n+1) где Sai (k), k = n, n + 1, - среднее арифметическое i-го атрибута после его k-го предъявления; аi(n + 1) - численное значение i-го атрибута в момент его (n + 1)-го предъявления. Я не могу понять , как работает статичтическая обработка при определении объекта ? Вообще , никак( Может кто-то понимает -как это? Объсните , пожалуйста , "на пальцах" . Заранее спасибо ! 0

@VTsaregorodtsev 2628 / 1640 / 266 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 4,351
	07.09.2014, 21:37
	Используйте явные стат.методы классификации с учителем (линейный дискриминант, байесовский классификатор, метод потенциальных функций,...). Либо вручную конструируйте какую-то эмпирику. Например, относите подлежащий классификации вектор значений признаков к тому классу, в интервал значений признаков объектов которого попадает этот вектор. Или у признаков (внутри каждого класса) считать не интервалы - а средние и средние квадр.отклонения, и требовать не попадания в интервал между мин и макс значениями атрибута у класса, а в интервал "среднее плюс-минус 3сигмы". 0

@boberjajtsegolo 35 / 35 / 4 Регистрация: 28.11.2012 Сообщений: 164
	30.09.2014, 00:20
	Не совсем понял. Есть 2 объекта и нужно понять на какой из них похож третий, это ясно. Как Вы сравниваете третий с первым и со вторым(по какой формуле?) Что дальше? К первому присоединяется еще один объект и теперь имеем две группы одна из двух вторая из одного объекта теперь нужно определить на какую группу похож объект который нам предъявят? Так? Один из самых простых критериев сравнения это корелляция, если третий объект больше кореллирует с первым то он на него и похож больше. Это простой классификатор. 0