Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Garry Galler
Войти
Регистрация
Восстановить пароль

Новый онлайн переводчик на старом API яндекса

Запись от Garry Galler размещена 23.03.2021 в 00:33
Показов 14456 Комментарии 6

Fast Translator

C августа 2020-го яндекс переводчик на API v1.5 перестал выдавать новые бесплатные ключи, а старые перестали работать.

Немного подумав, я написал свой web-сервис, который подключается к самой старой версии API яндекса и дает возможность получать переводы как и прежде - бесплатно.

Да, у него тоже есть свои ограничения; некоторые из которых (объем передачи за один запрос) - технически решаемы, некоторые упираются в хостинг и сам яндекс.

Сейчас (начиная с нового года) через сервис переведено как минимум 100 млн. символов(не считая того, что я переводил на тестах в локальном режиме).

Сервис имеет очень простое и хорошо документированное API, возможности которого демонстрируются ниже.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
import time
import os
import requests
from pprint import pprint
 
APP_DIR  =  os.path.dirname(__file__)
 
headers= {}
 
 
FILE_TO_TEXT_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/file/to/text"
FILE_TO_HTML_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/file/to/html"
FILE_TO_DOCX_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/file/to/docx"
 
TEXT_TO_TEXT_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/text/to/text"
TEXT_TO_HTML_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/text/to/html"
 
HTML_TO_HTML_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/html/to/html"
 
 
 
print("---TEXT_TO_TEXT---")
 
text = "текст для перевода"
data = {"lang": "ru-uk", "as": "json", "source": text}
resp = requests.post(TEXT_TO_TEXT_URL, data=data, headers=headers)
pprint(resp.json())
 
time.sleep(1)
print("---HTML_TO_TEXT---")
 
html = "<div>text for translation<div>"
data = {"lang": "en-ru", "as": "json", "source": html}
resp = requests.post(HTML_TO_HTML_URL, data=data, headers=headers)
pprint(resp.json())
 
 
time.sleep(1)
print("---FILE_TO_TEXT---")
 
# передача файла как multipart/form-data
filename = "python_1251.txt"
filepath = os.path.join(APP_DIR, filename) # ваш файл на диске;
files =  {"file": (
    filename, 
    open(filepath, "rb"), 
    "text/plain; charset=windows-1251")   # в заголовке Content-Type нужно указать исходную кодировку, иначе она будет предполагаться как utf-8
}
data = {"lang": "en-ru", "as": "file"} # значение "file" означает что файл возвращается как attachment, так же можно указать "raw", что будет означать возврат файла просто как binary data.
resp = requests.post(FILE_TO_TEXT_URL, data=data, files=files, headers=headers)
pprint(resp.headers) 
print(resp.content.decode("utf-8"))  # кодировка возврата всегда utf-8

В ответ мы получим либо json, либо бинарные данные, если посылали файл.
Code
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
---TEXT_TO_TEXT---
{'data': 'текст для перекладу',
 'lang': 'ru-uk',
 'message': 'OK',
 'mime_type': 'text/plain',
 'src_size': 18,
 'status': 200}
---HTML_TO_TEXT---
{'data': '<div>текст для перевода<div>',
 'lang': 'en-ru',
 'message': 'OK',
 'mime_type': 'text/html',
 'src_size': 30,
 'status': 200}
---FILE_TO_TEXT---
{
    "Connection": "keep-alive",
    "Server": "nginx",
    "Date": "Tue, 23 Mar 2021 13:36:42 GMT",
    "Content-Type": "text/plain; charset=UTF-8",
    "Transfer-Encoding": "chunked",
    "Content-Disposition": "attachment; filename=\"python_1251.txt\"",
    "Content-Encoding": "gzip",
    "Via": "1.1 vegur"
}
 
основная информация¶
Что такое Python?
Python-это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы. Он поддерживает несколько парадигм программирования, выходящих за рамки объектно-ориенти
рованного программирования, таких как процедурное и функциональное программирование. Python сочетает в себе замечательную мощь с очень четким синтаксисом. Он имеет интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также к различным оконным системам и расширяется на C или C++. Он также может бы
ть использован в качестве языка расширения для приложений, которые нуждаются в программируемом интерфейсе. Наконец, Python переносим: он работает на многих вариантах Unix, включая Linux и macOS, а также на Windows.
 
Чтобы узнать больше, начните с Учебника по Python. Руководство для начинающих по Python содержит ссылки на другие вводные учебные пособия и ресурсы для изучения Python.
Это далеко не все доступные API. Подробную информацию нужно смотреть непосредственно в документации сервиса, откуда можно выполнить тестовые запросы.

Разумеется, я в курсе про существование библиотек на этом же самом yandex API как в Python, так и PHP (возможно, и в JS и где-то еще). Но все они не дотягивают до более-менее промышленного решения.
Да, и этот сервис тоже пока нельзя назвать таковым (ресурсы хостинга ограничивают возможности масштабирования), но все-таки он уже где-то рядом с ним... Пользователи, которым требуется переводить по 10-30 млн. символам за день, вполне успешно его используют.


На текущий момент на nginx выставлен довольно жесткий лимит на число запросов и в самом приложении - на число символов для перевода на каждом API.
Позднее он будет смягчен, особенно для ручного ввода файлов через формочки.

Однако, для полностью безлимитного доступа существует другая ветка API требующая отсылки JWT токена в заголовках:
Python
1
headers= {"Authorization": f"Bearer {token}"}
P.S. Сервис написан не на PHP или Python :-)
P.P.S. Дизайн мой, поэтому ругать бесполезно, но можно дать советы :-)
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Всего комментариев 6
Комментарии
  1. Старый комментарий
    Аватар для Welemir1

    крутая вещь, попробовал, всячески приветствую!
    Запись от Welemir1 размещена 23.03.2021 в 11:04 Welemir1 вне форума
  2. Старый комментарий
    Аватар для Avazart
    Python
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    
    FILE_TO_TEXT_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/file/to/text"
    FILE_TO_HTML_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/file/to/html"
    FILE_TO_DOCX_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/file/to/docx"
     
    TEXT_TO_TEXT_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/text/to/text"
    TEXT_TO_HTML_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/text/to/html"
     
    HTML_TO_HTML_URL = "https://fasttranslator.herokuapp.com/api/v1/html/to/html"
    Разве тут не напрашивается dict ? Или вообще json конфиг файл
    Запись от Avazart размещена 23.03.2021 в 12:13 Avazart вне форума
  3. Старый комментарий
    Avazart
    Ну это же просто минимальный пример обращения к API, который в любом случае при реальном применении потребует и проверок на статус ответа и try except и т.д. А уж как программист захочет это все реализовать - зависит от него.
    Я специально не стал здесь ничего усложнять, чтобы это было понятно даже тем, кто не знает Python.
    Запись от Garry Galler размещена 23.03.2021 в 12:37 Garry Galler вне форума
  4. Старый комментарий
    Цитата Сообщение от Welemir1

    крутая вещь, попробовал, всячески приветствую!
    Если понадобится безлимитный токен - обращайся, выдам без вопросов как хорошему знакомому :-)
    Запись от Garry Galler размещена 23.03.2021 в 12:40 Garry Galler вне форума
  5. Старый комментарий
    Аватар для Avazart
    Я специально не стал здесь ничего усложнять, чтобы это было понятно даже тем, кто не знает Python.
    И непонятнее для тех кто знает Python ? Странная дискриминация.
    Запись от Avazart размещена 23.03.2021 в 14:55 Avazart вне форума
  6. Старый комментарий
    Всё? Не работает больше? (503)
    Запись от IlyaT79 размещена 06.11.2023 в 13:47 IlyaT79 вне форума
 
Новые блоги и статьи
Динамические массивы в C++ - создание и использование
NullReferenced 27.04.2025
Динамические массивы представляют собой один из фундаментальных инструментов программирования на C++, позволяющий создавать структуры данных, размер которых определяется во время выполнения. . .
Асинхронный JavaScript: Промисы, Async/Await и Fetch API
Reangularity 27.04.2025
Пользователь заходит на веб-страницу, нажимает кнопку и. . . ничего не происходит. Сайт словно замер. Через несколько секунд всё внезапно оживает, но пользователь уже успел закрыть вкладку. Знакомая. . .
Management on GitLab and repository management in Visual Studio code
jigi33 27.04.2025
- repo management on GitLab - CI/ CD in GitLab - VCS repository management in Visual Studio code (see attachments)
Kanban или Scrum - что выбрать?
EggHead 27.04.2025
Kanban и Scrum — уже много лет удерживают лидирующие позиции среди гибких подходов. Руководители проектов и команды разработчиков то и дело сталкиваются с дилеммой: какой из этих двух методов выбрать. . .
Кастомные Middleware на C# в ASP.NET Core
UnmanagedCoder 27.04.2025
Разработка веб-приложений сегодня мало напоминает монолитное программирование прошлых лет. На смену громоздким блокам кода пришла модульная архитектура, где каждый компонент выполняет строго. . .
Анализ и линтинг кода JavaScript: ESLint, Prettier и JSHint
run.dev 26.04.2025
JavaScript прошёл долгий путь от простого языка для анимации веб-страниц до основы современной веб-разработки. С ростом сложности приложений, увеличением кодовых баз и масштабированием команд. . .
Паттерны в Python: Singleton, Factory и Observer
py-thonny 26.04.2025
Паттерны проектирования — это проверенные временем решения типовых проблем разработки программного обеспечения. Их история берёт начало с книги "Приёмы объектно-ориентированного проектирования. . . .
Исключения в C#: Stack Overflow, Access Violation и Out of memory
stackOverflow 26.04.2025
Исключения в C# — это не только механизм оповещения о проблемах, а целое искусство управления потоком выполнения программы в экстремальных ситуациях. Обычное исключение, например,. . .
Логирование в C# ASP.NET Core с помощью Serilog, ElasticSearch, Kibana
stackOverflow 25.04.2025
Помните те времена, когда для анализа проблемы приходилось подключаться к серверу, искать нужный лог-файл среди десятков других и вручную фильтровать тысячи строк в поисках ошибки? К счастью, эти дни. . .
Структура "железный OnKeyUp" вместо антидребезга. Полностью асинхронный счётчик.
Hrethgir 25.04.2025
Программа для симуляции схемы - Logisim Evolution В общем какое-то время отвлёкся, так было надо, теперь когда запилю это на verilog и FPGA , досоставлю заявку в ФИПС на полезную модель - не готов. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2025, CyberForum.ru