Python захватил мир машинного обучения - это факт. Но когда дело доходит до продакшена, ситуация не так однозначна. Помню проект в крупном банке три года назад: команда data science натренировала модель для детекции мошеннических транзакций на Python, а потом два месяца мучились с интеграцией в существующую систему на Java. Микросервис на Flask тормозил, REST API добавлял лишние 200 миллисекунд латентности, а десериализация...

Случилось так, что мой локальный гитлаб мне достался по наследству. И как говорят (и правильно делают) нельзя лезть руками туда, что настроено не тобой. Но у меня не было выбора.
во-первых не работал git clone по https, а во-вторых в браузере ругался на угрозы со стороны веб версии...