Забавно вспоминать, как цэпэпэшники, подходили к параллелизму каких-то 20 лет назад. Когда я только начинал погружаться в многопоточное программирование, это была настоящая темная магия, доступная лишь избраным жрецам из научных институтов и элитных команд разработки....

В высокопроизводительных вычислениях (HPC) выбор компилятора - это ход, способный радикально изменить производительность всей системы. Работая последние 15 лет с критическими HPC-системами, я видел случаи, когда замена компилятора буквально "вытягивала" проект...

Python невероятно дружелюбен к начинающим и одновременно мощный для профи. Но стоит лишь заикнуться о высокопроизводительных вычислениях — и энтузиазм быстро улетучивается. Да, Питон медлительнее черепахи, когда дело касается серьезных нагрузок. Почему так происходит? Все дело в механизмах, которые делают Python таким удобным. Интерпретируемая...

Параллельное программирование — подход к созданию программ, когда одна задача разбивается на несколько подзадач, которые могут выполняться одновременно. Оно стало необходимым навыком для разработчиков, стремящихся максимально использовать возможности современного оборудования. Когда речь заходит о C++, одним из самых доступных и мощных инструментов для реализации параллелизма становится OpenMP (Open Multi-Processing). Эта технология представляет собой...

Для многих программистов знакомство с std::vector происходит на ранних этапах изучения языка, но между базовым пониманием и подлинным мастерством лежит огромная дистанция. Контейнер std::vector объединяет в себе гибкость динамических структур данных с эффективностью, сравнимой с обычными массивами C. Именно это сочетание делает его незаменимым для множества задач - от простейших алгоритмов до высоконагруженных...

• 1. Предисловие
• 2. Немного теории
  2.1. Программная модель OpenMP
  2.2. Идеология OpenMP
  2.3. Как в компиляторе включить поддержку OpenMP
  2.4. Пара слов о синтаксисе директивы #pragma в языках C/C++
• 3. Примеры программ с использованием OpenMP
  3.1. Первая программа, пока бесполезная
  3.2. Идентификация потоков
  3.3. Параллельное исполнение независимых участков кода
  3.4. Параллельное исполнение циклов с независимыми итерациями
  3.5. Базовые

...