Тип данных с фиксированной точкой

@JerryI · Регистрация: 26.04.2013

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день.
Возможно вопрос некорректный, но все же...
Типа данных float хорошо подходит для работы с нецелыми числами, но процессор обрабатывает их гораздо медленней, чем целочисленные типы.
Мне неплохо подошел бы тип с одним/двумя знаком после запятой. Имеется много участков, которые инкрементируют переменные, а нужно, чтобы некоторые участки(функции) делали инкремент через-раз (+=.5), городить кучу доп.переменных не хочется, а в программе важен каждый такт, поэтому приходится прибегать к низкоуровневым оптимизациям.

@Nick Alte · 22.11.2013, 17:25

Тогда почему бы не пользоваться целыми числами, умноженными на нужный коэффициент? Если нужна точность до 1/2, достаточно умножать на 2. Число 3 будет соответствовать 1.5 и так далее.

@JerryI · 22.11.2013, 17:27 **[ТС]**

Сообщение от Nick Alte

Тогда почему бы не пользоваться целыми числами, умноженными на нужный коэффициент? Если нужна точность до 1/2, достаточно умножать на 2. Число 3 будет соответствовать 1.5 и так далее.

А можно ли по шаблону сделать работу с переменной. Я имею ввиду - не писать в каждом месте коэффициент.

@Nick Alte · 22.11.2013, 17:57

Можно, например, написать класс и перегрузить в нём арифметические операции, для полного комплекта сделать операции преобразования из/в int, автоматически применяющие тот же коэффициент.

@kazak · 22.11.2013, 18:06

Сообщение от Nick Alte

Если нужна точность до 1/2, достаточно умножать на 2.

Проще для n знаков после точки умножать число на 10^n, и держать в уме что последние n разрядов - дробь.

@Nick Alte · 22.11.2013, 18:17

Сообщение от kazak

Проще для n знаков после точки умножать число на 10^n, и держать в уме что последние n разрядов - дробь.

В каких-то ситуациях проще, да. Но класс с преобразованиями надёжнее, да и точнее: зачем терять 3 с копейками бита там, где достаточно "откусить" один?

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Непрерывная интеграция для пакета Python Mr. Docker 22.06.2025 Было 4 часа утра пятницы, когда я выпустил новую версию нашей внутренней библиотеки для обработки данных. Релиз 0. 5. 2 содержал небольшой фикс для обработки дат в ISO формате, что может пойти не так?. . .	Продвинутый ETL на C# из OLTP БД в хранилище stackOverflow 22.06.2025 Работая в сфере корпоративной аналитики, я постоянно сталкиваюсь с одним и тем же - нужны чистые, структурированные и, главное, свежие данные. Без них современные аналитические системы, машинное. . .	Мастер-класс по микросервисам на Node.js Reangularity 21.06.2025 Node. js стал одной из самых популярных платформ для микросервисной архитектуры не случайно. Его неблокирующая однопоточная модель и событийно-ориентированный подход делают его идеальным для. . .	Управление Arduino из WPF приложения Wired 21.06.2025 Зачем вообще связывать Arduino с WPF-приложением? Казалось бы, у Arduino есть собственная среда разработки, своя экосистема, свои способы управления. Однако при создании серьезных проектов. . .	Звёздная пыль kumehtar 20.06.2025 Я просто это себе представляю: как создавался этот мир. Как энергия слипалась в маленькие частички. Как они собирались в первые звёзды, как во вселенной впервые появился Свет. Как эти звёзды. . .
Создание нейросети с PyTorch AI_Generated 19.06.2025 Ключевое преимущество PyTorch — его питоновская натура. В отличие от TensorFlow, который изначально был построен как статический вычислительный граф, PyTorch предлагает динамический подход. Это. . .	JWT аутентификация в ASP.NET Core UnmanagedCoder 18.06.2025 Разрабатывая веб-приложения, я постоянно сталкиваюсь с дилеммой: как обеспечить надежную аутентификацию пользователей без ущерба для производительности и масштабируемости? Классические подходы на. . .	Краткий курс по С# aaLeXAA 18.06.2025 Здесь вы найдете все необходимые функции чтоб написать програму на C# Задание 1: КЛАСС FORM 1 public partial class Form1 : Form { Spisok listin = new Spisok(); . . .	50 самых полезных примеров кода Python для частых задач py-thonny 17.06.2025 Эффективность работы разработчика часто измеряется не количеством написаных строк, а скоростью решения задач. Готовые сниппеты значительно ускоряют разработку, помогают избежать типичных ошибок и. . .	C# и продвинутые приемы работы с БД stackOverflow 17.06.2025 Каждый . NET разработчик рано или поздно сталкивается с ситуацией, когда привычные методы работы с базами данных превращаются в источник бессонных ночей. Я сам неоднократно попадал в такие ситуации,. . .

@JerryI 0 / 0 / 0 Регистрация: 26.04.2013 Сообщений: 31

	Тип данных с фиксированной точкой 22.11.2013, 17:16. Показов 4663. Ответов 5 Метки нет (Все метки) Добрый день. Возможно вопрос некорректный, но все же... Типа данных float хорошо подходит для работы с нецелыми числами, но процессор обрабатывает их гораздо медленней, чем целочисленные типы. Мне неплохо подошел бы тип с одним/двумя знаком после запятой. Имеется много участков, которые инкрементируют переменные, а нужно, чтобы некоторые участки(функции) делали инкремент через-раз (+=.5), городить кучу доп.переменных не хочется, а в программе важен каждый такт, поэтому приходится прибегать к низкоуровневым оптимизациям. 0

@Nick Alte 1675 / 1047 / 174 Регистрация: 27.09.2009 Сообщений: 1,945
	22.11.2013, 17:25
	Тогда почему бы не пользоваться целыми числами, умноженными на нужный коэффициент? Если нужна точность до 1/2, достаточно умножать на 2. Число 3 будет соответствовать 1.5 и так далее. 0

@Nick Alte 1675 / 1047 / 174 Регистрация: 27.09.2009 Сообщений: 1,945
	22.11.2013, 17:57
	Можно, например, написать класс и перегрузить в нём арифметические операции, для полного комплекта сделать операции преобразования из/в int, автоматически применяющие тот же коэффициент. 0

Опции темы