Метод Якоби

void Jacobi (int N, double **A, double *F, double *X)
// N - размерность матрицы; A[N][N] - матрица коэффициентов, F[N] - столбец свободных членов,
// X[N] - начальное приближение, ответ записывается также в X[N];
{
        double * TempX = new double[N];
        double norm; // норма, определяемая как наибольшая разность компонент столбца иксов соседних итераций.
 
        do {
                for (int i = 0; i < N; i++) {
                        TempX[i] =- F[i];
                        for (int g = 0; g < N; g++) {
                                if (i != g)
                                        TempX[i] += A[i][g] * X[g];
                        }
                        TempX[i] /= -A[i][i];
                }
                norm = fabs(X[0] - TempX[0]);
                for (int h = 0; h < N; h++) {
                        if (fabs(X[h] - TempX[h]) > norm)
                                norm = fabs(X[h] - TempX[h]);
                        X[h] = TempX[h];
                }
        } while (norm > eps);
        delete[] TempX;
}