Длительность обращения к переменным

Товарищи, есть ли разница между локальными и глобальными переменными в длительности чтения/записи в них?

И еще такой вопрос: у меня несколько потоков работают с одной переменной. Имеет ли смысл для каждого из них создать свою копию этой переменной, чтобы они не обращались к одной и той же области памяти? Будет ли выигрыш в быстродействии?

0

Ну вот представь себе: есть ячейка, в ней валяются данные, два потока хотят её читать. Прочитали? Эйси. Пока не важно, последовательно, или параллельено (по очереди, или одновременно оба). А потом один поток хочет записать. Ну так он и запишет. После этого опять оба хотят читать. Должны ли они прочитать разные данные, или одни и те же? Предположим разные. Если переменная одна, то задача не решена вообще, то есть они не прочитают разные данные. Они прочитают одни и те же данные и не имеет значения, быстрее, или медленнее. Если же переменных на самом деле две, то данные прочитаются разные, не смотря на то, что в обеих задачах величина названа одинаково. Теперь предположим, что данные должны прочитаться одни и те же. Если переменная одна, то ничего делать не надо, данные прочитаются одни и те же. А если переменных на самом деле две, то данные надо скопировать, иначе прочитаются разные данные и опять не имеет значения, быстрее, или медленне. Если же ты будешь копировать при каждой записи, то это медленнее. Поэтому занимайся для начала алгоритмом, а потом уже оптимизацией. Число копий должно вытекать из алгоритма. И если у тебя уже есть все решения, то скорость их исполнения можно измерить, а не спрашивать на форуме. Если же измерить разницу во времени не получится из-за слишком малого значения этой разницы, то следует сделать вывод о статистической незначимости различия и полной маскировке эффекта, то есть о том, что время исполнения определяется только другими факторами. Кстати, целевая машина многоядерная, или одноядерная? Если одноядерная, то потоки будут исполяться последовательно, а не параллельно из-за невозможности одновременного обладания ядром процессора. Тогда быстрее при прочих равных более компактное решение, то есть один экземпляр переменной быстрее нескольких. Ели же твоя машина одноядерная, а целевая многоядерная, то выложи сдесь архив с тестовыми софтинами, использующими оба подхода. У меня есть четырёхядрерник, я могу прогнать такой тест, а потом в своём посте выложу его результаты.

0

Svinina, на однопроцессорной машине непосредственное обращение будет произведено последовательно - там по-другому просто не может быть
на многопроцессорной машине за счет процессорного кэша, при условии отсутствия его рассинхронизации между разными ядрами, чтение может быть произведено параллельно - при нахождении переменной в кэше. Как происходит непосредственно обращение к памяти в многопроцессорных системах я уже точно не помню - для чтения возможно шина может поддерживать параллельное считывание

0