Полезные продукты

По ссылке можно скачать файл ABBREV.csv. Это – текстовый файл в кодировке UTF-8, в котором записана таблица данных, а данные в строчках разделены символом «точка-с-запятой».

Файл создан департаментом сельского хозяйства США и в нём указаны продукты и содержание в них некоторых витаминов, минералов, а также калорийность на единицу массы.

Для чтения данных из этого файла в объект numpy.ndarray воспользуйтесь методом genfromtxt() из библиотеки numpy.

table = np.genfromtxt(’ABBREV.csv’, delimiter=’;’, dtype=None, names=True, encoding="utf8")
Вычислите и выведите на отдельных строчках названия самого-самого продукта по различным критериям.

Cамый калорийный. Если их несколько, то выведите тот, у кого название в словаре стоит позже всех других.
Самый полезный по содержанию сахара. Если их много, то выведите тот, у кого название в словаре стоит на первом месте.
Самый протеино-накачанный. Если имеется несколько вариантов, то снова выведите младший в словаре по названию.
Самый богатый витамином С. Такой продукт точно один.
Формат вывода
Названия продуктов по одному на каждой строке.
Примечания
Помните, что «самый-самый» – это не обязательно максимальная характеристика.
Поиск продуктов необходимо выполнять только c использованием средств библиотеки numpy.

1