оптимизация кода

@uteam · Регистрация: 02.04.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте) я лишь начал кодить и решил сделать банальный кликер в игре, кликающий по картинкам. Для начала сделал кликер по корзине на раб столе. А теперь к вопросам:

Базовый скрин = область поиска
Шаблон = кусочек скриншота, взятый из базового скриншота

1) Может кто помочь банально упростить этот код в виде функции, не могу сообразить как это сделать.
2) Можно ли найти шаблон из базового скриншота, указав конкретный диапазон поиска шаблона. Т.е. начинать искать область не со значений где x=0, y=0 , а скажем от x=100,y=100 до w=200,h=200, чтобы ускорить процесс поиска.
3) Когда мы ищем шаблон на базовом скриншоте, но не можем найти в силу разных обстоятельств. К примеру базовый скриншот не соответствует шаблону(шаблон мы изначально указываем на раб столе), погрешность слишком мала или ещё чего. Никак не могу найти метод или функцию, когда мы хотим найти шаблон - не находим и пытаемся его искать бесконечное кол-во раз или конкретное кол-во. После нахождения делаем дальнейшие действия.

По возможности, если будете редактировать мой код, то пишите подробные комментарии к каждому действию, если не трудно.
Вот сам код:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
import numpy
import pyautogui
import time
import cv2
from PIL import ImageGrab
import timeit
 
start = timeit.default_timer()
 
trash_orig = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 1500, 1000,))
trash_orig.save('/Users/uteam/Desktop/screen_trash_orig.png')
rgb_image1 = cv2.imread('/Users/uteam/Desktop/screen_trash_orig.png')
gray_screen_trash_orig = cv2.cvtColor(rgb_image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
trash = cv2.imread('/Users/uteam/Desktop/screen_trash.png', 0)
w1, h1 = trash.shape[::-1]
res1 = cv2.matchTemplate(gray_screen_trash_orig, trash, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc1 = numpy.where(res1 >= 0.8)
for pt1 in zip(*loc1[::-1]):
    x1 = int(pt1[0])
    y1 = int(pt1[1])
 
pyautogui.moveTo(x1, y1, duration=1)
pyautogui.doubleClick()
 
time.sleep(0.5)
 
recycle_trash_orig = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 1500, 1000,))
recycle_trash_orig.save('/Users/uteam/Desktop/recycle_trash_orig.png')
rgb_image2 = cv2.imread('/Users/uteam/Desktop/recycle_trash_orig.png')
gray_recycle_trash_orig = cv2.cvtColor(rgb_image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
recycle = cv2.imread('/Users/uteam/Desktop/recycle_trash.png', 0)
w2, h2 = recycle.shape[::-1]
res2 = cv2.matchTemplate(gray_recycle_trash_orig, recycle, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc2 = numpy.where(res2 >= 0.8)
for pt2 in zip(*loc2[::-1]):
    x2 = int(pt2[0])
    y2 = int(pt2[1])
 
pyautogui.moveTo(x2,y2, duration=0.5)
pyautogui.click()
 
time.sleep(0.5)
 
confirmed_recycled_orig = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 1500, 1000,))
confirmed_recycled_orig.save('/Users/uteam/Desktop/confirmed_recycled_orig.png')
rgb_image3 = cv2.imread('/Users/uteam/Desktop/confirmed_recycled_orig.png')
gray_confirmed_recycled_orig = cv2.cvtColor(rgb_image3, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
confirmed = cv2.imread('/Users/uteam/Desktop/confirmed_recycled.png', 0)
w3, h3 = confirmed.shape[::-1]
res3 = cv2.matchTemplate(gray_confirmed_recycled_orig, confirmed, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc3 = numpy.where(res3 >= 0.8)
for pt3 in zip(*loc3[::-1]):
    x3 = int(pt3[0])
    y3 = int(pt3[1])
 
pyautogui.moveTo(x3 + 20,y3 + 10, duration=1)
pyautogui.click()
 
del(trash_orig)
del(recycle_trash_orig)
del(confirmed_recycled_orig)
 
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start
 
print("Program Executed in ",+ execution_time) #It returns time in sec

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .	SDL3 для Desktop (MinGW): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью библиотеки SDL3_ttf на Си и C++ 8Observer8 24.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: finish-text-sdl3-c. zip finish-text-sdl3-cpp. zip
Жизнь в неопределённости kumehtar 23.03.2026 Жизнь — это постоянное существование в неопределённости. Например, даже если у тебя есть список дел, невозможно дойти до точки, где всё окончательно завершено и больше ничего не осталось. В принципе,. . .	Модель здравоСохранения: работники работают быстрее после её введения. anaschu 23.03.2026 geJalZw1fLo Корпорация до введения программа здравоохранения имела много невыполненных работниками заданий, после введения программы количество заданий выросло. Но на выплатах по больничным это. . .	Контроль уникальности заводского номера Maks 23.03.2026 Алгоритм контроля уникальности заводского (или серийного) номера на примере нетипового документа выдачи шин для спецтехники с табличной частью, разработанного в конфигурации КА2. Данные берутся из. . .	Хочу заставить корпорации вкладываться в здоровье сотрудников: делаю мат модель здравосохранения anaschu 22.03.2026 e7EYtONaj8Y Z4Tv2zpXVVo https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git