Анализ временных рядов

Добрый день, Уважаемые посетители форума.
Снова обращаюсь к помощи квалифицированных людей.
Недавно столкнулся с необходимостью построения прогноза. Метод "наивной экстраполяции", применяемый Коллегами мне не понравится ибо не понятен и противоречив.
Хочу освоить на практике применение модели arima или arma, но не смог найти внятного источника для того, что бы самостоятельно применить этот метод. (у меня сложилось впечатление, что эти два метода на данный момент самые лучшие из универсальных) Пытался найти на youtube что-нибудь, но точно так же ясности больше не стало.
Исходя из того, что я нашел, я понял, что временной ряд надо привести к стационарности, то есть убрать из него тренд, циклы, цикличности, сезонности (вроде все) и оставить "белый шум" что с ним потом делать я не знаю, видимо просто экстраполировать и снова "нагружать" всем тем, от чего "очистил". (скорее всего в этом месте я написал полную ерунду)
Может быть есть у кого-нибудь годная методичка или книжка, либо иной источник, при помощи которого я смог бы в excel построить такой анализ и пытаться сформировать прогноз? Я буду безгранично благодарен.
P.S. я чудом в интернете нашел готовое решение. Построил у себя таблицу воспроизвел алгоритм расчетов, и, что удивительно, метод сработал. И прогноз отклоняется от факта на 1-2%. Для меня этого вполне достаточно. Но беда в том, что данный метод допускает выборку за период в 2,5-3 года. Когда же я попытался удлинить ряд до 5 лет - обнаружил, что погрешность выросла с 2,5 до 10%. А вот это меня уже не устраивает, потому хочу разобраться в этом деле и сам, своими руками, провести расчеты, благо есть excel который существенно облегает процесс.

Люди добрые! Простите, что такой молодой и здоровый обращаюсь к Вам. Но обстоятельства и нужда заставляют идти на это. Сам я ... кхм.

Резюме: Помогите, пожалуйста, советом в желании освоить прогнозирование на базе временных рядов. Я и на репетитора готов, но бюджет у меня скромный, обсуждать буду в личке.

Спасибо.

0

модели arima или arma, но не смог найти внятного источника для того, что бы самостоятельно применить этот метод.

P
Господи.... Что происходит.... Люди просто разучились (не умели, ленятся, надеятся на то, что кто-то все сделает за них) проводить элементарный поиск в Интернет.... Жах
Peter J. Brockwell • Richard A. Davis Introduction to Time Series and Forecasting
Montogomery D.C. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting
Кричевский М.Л. Временные ряды в менеджменте.
Hyndman R. Forecasting with Exponential Smoothing
Носко В.П. Эконометрика. Введение в регрессионный анализ временных рядов
Арженовский С.В. Статистические методы прогнозирования
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов
.....
Все эти книги элементрано находятся в сети.

https://machinelearningmastery... es-boston/
http://people.duke.edu/~rnau/411home.htm
http://ucanalytics.com/blogs/s... y-example/
https://towardsdatascience.com... cbe13b3e8a
https://datascienceplus.com/fo... ma-part-i/
https://www.datasciencecentral... onal-arima
https://towardsdatascience.com... c4c0c8284b
https://www.analyticsvidhya.co... es-python/
https://habr.com/ru/post/207160/
https://www.8host.com/blog/pro... -python-3/

Дальше за вас Гууглить стало лень мне. Да да же на этом форуме куча тем об ARIMA. Чего же вы не нашли при таком изобилии материалов в сети?

эти два метода на данный момент самые лучшие из универсальных

Это не так. Каждому случаю - свой "лучший метод". Общего рецепта нет.
Удачи!

1