Шанс выпадения объектов

@Gammister · Регистрация: 07.05.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Допустим есть три объекта. распространенный, дефицитный и редкий.
каким образом при открытии сундука например, организовать шансы выпадения этих объектов по степени редкости.
пусть выпадает какой-то один.
теоретически я представляю себе так:

создаем класс Item с значением шанса (int) и методом возвращающим bool, вычисляемым шанс. если шанс выпал возвращаем true, если не выпал возвращаем false. навешиваем им этот компонент.

помещаем их в массив. в каждом объекте задаем степень шанса (от 1 до 99%, ну или 100. поправьте этот момент если что).
в нужный момент вызываем у каждого Item метод и получаем bool. и вот с этого момента у меня затык.
как выбрать что создать ? отсортировать массив по убыванию заданного шанса и при выпадении true создавать первый?
в общем немного запутался.
а если их нужно будет создать три например с шансом выпадения?

возможно моя стратегия не совсем подходит.

Добавлено через 7 минут
можно конечно по разному подойти к этому. например каждому сундуку сразу заполнять массив с объектами и пусть они их выплевывают, каждый свои. и это довольно управляемый и творческий подход.
но интересует пока что моя задача. с элементом рандомности.

Добавлено через 1 минуту
и редких объектов должно выпадать в меньшем колличестве. например самый редкий объект, будет в сундуке один.
можно как-то автоматизировать такую задачу ?

@Royal_X · 21.12.2025, 16:43

Gammister если при открытии сундука обязательно должен выпасть один из этих трех объектов, то тогда нужно иметь в виду, что сумма вероятностей выпадения этих объектов должна быть равной 1 (или 100%, если в процентах).

А что касается, как все это организовать в коде, то очень просто:
Допустим вероятность выпадения объекта A равна 60% (распространённый), объекта B - 30% (дефицитный), а объекта C - 10% (редкий).
Тогда можешь каждый раз, когда нужно открывать сундук, генерировать рандомное число p до 100 (или можно до 1 в действительных числах).
И потом пишешь так:
if (p < 60) A;
else if (p < 90) B; // 60+30
else C;

Если же количество объектов в сундуке ограничено, то в случае, если выпал C, но объекты этого типа уже закончились, то тогда можешь просто выдать B, а если нет B, то тогда A.

@Gammister · 21.12.2025, 20:09 **[ТС]**

то есть, при запросе каждого объекта, если их нужно не один, а несколько, генерить число и основываясь на нем брать из массива объект, шанс которого в этом пределе. правильно?

сейчас сам базовый айтем на первой стадии у меня выглядит так:

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
public class ItemBase : MonoBehaviour
{
    [SerializeField] string Name = "ItemBase";
 
    [SerializeField, Range(1, 101)] int ShanceSetup;
 
    [SerializeField] bool ShanceResult = false;
 
 
    [ContextMenu("Расчитать шанс")]
    public bool ShanceCalculate()
    {
        int random = Random.Range(1, 101);    
        return ShanceResult = random <= ShanceSetup;
    }
}

возможно я не правильно начал его проектировать. можно такой вариант использовать, опираясь на его булевый флаг в массиве?

@Royal_X · 21.12.2025, 21:16

Сообщение от Gammister

создаем класс Item с значением шанса (int) и методом возвращающим bool, вычисляемым шанс. если шанс выпал возвращаем true, если не выпал возвращаем false. навешиваем им этот компонент.
помещаем их в массив. в каждом объекте задаем степень шанса (от 1 до 99%, ну или 100. поправьте этот момент если что).

1. Я бы поместил все типы объектов в массив и потом функция возвращала бы не true/false, а индекс массива.

2. Если даже и устанавливать для каждого объекта вероятность, тогда придется нормализировать значение так, чтобы сумма вероятностей была равна 100%, либо нужно генерировать число в диапазоне, равному сумме вероятностей.

Например, у тебя есть объект А и ты выставил вероятность 80%. Объекту В - 60%, объекту С - 40%. Сумма получается 180%. Соответственно, либо нормализируешь все три вероятности, либо генерируешь рандомное число от 0 до 180.

@7533620 · 21.12.2025, 21:45

Python
1
2
3
4
5
6
7
# Так можно
items = [("common", 60), ("rare", 90), ("very_rare", 100)]
def get_random_item():
    x = random(0, 100)
    for item, prob in items:
        if x <= prob:
            return item

@Royal_X · 21.12.2025, 22:07

Сообщение от 7533620

items = [("common", 60), ("rare", 90), ("very_rare", 100)]

да, это то, что я описывал здесь, только цикл вместо if

Сообщение от Royal_X

if (p < 60) A;
else if (p < 90) B; // 60+30
else C;

но ТС хотел указывать именно вероятности

Сообщение от Gammister

в каждом объекте задаем степень шанса (от 1 до 99%

@Gammister · 21.12.2025, 23:57 **[ТС]**

Сообщение от Royal_X

Сумма получается 180%. Соответственно, либо нормализируешь все три вероятности, либо генерируешь рандомное число от 0 до 180.

интересненько! спасибо.
задачка довольно забавная.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Работа со звуком через SDL3_mixer 8Observer8 08.02.2026 Содержание блога Пошагово создадим проект для загрузки звукового файла и воспроизведения звука с помощью библиотеки SDL3_mixer. Звук будет воспроизводиться по клику мышки по холсту на Desktop и по. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Основы отладки веб-приложений на SDL3 по USB и Wi-Fi, запущенных в браузере мобильных устройств 8Observer8 07.02.2026 Содержание блога Браузер Chrome имеет средства для отладки мобильных веб-приложений по USB. В этой пошаговой инструкции ограничимся работой с консолью. Вывод в консоль - это часть процесса. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Обработчик клика мыши в браузере ПК и касания экрана в браузере на мобильном устройстве 8Observer8 02.02.2026 Содержание блога Для начала пошагово создадим рабочий пример для подготовки к экспериментам в браузере ПК и в браузере мобильного устройства. Потом напишем обработчик клика мыши и обработчик. . .	Философия технологии iceja 01.02.2026 На мой взгляд у человека в технических проектах остается роль генерального директора. Все остальное нейронки делают уже лучше человека. Они не могут нести предпринимательские риски, не могут. . .
SDL3 для Web (WebAssembly): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью SDL3_ttf 8Observer8 01.02.2026 Содержание блога В этой пошаговой инструкции создадим с нуля веб-приложение, которое выводит текст в окне браузера. Запустим на Android на локальном сервере. Загрузим Release на бесплатный. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Сборка C/C++ проекта из консоли 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Установка Emscripten SDK (emsdk) и CMake для сборки C и C++ приложений в Wasm 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Для того чтобы скачать Emscripten SDK (emsdk) необходимо сначало скачать и уставить Git: Install for Windows. Следуйте стандартной процедуре установки Git через установщик. . . .	SDL3 для Android: Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 29.01.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами. Версия v3 была полностью переписана на Си, в. . .

@Gammister 399 / 308 / 104 Регистрация: 07.05.2017 Сообщений: 2,217

	Шанс выпадения объектов 21.12.2025, 14:01. Показов 425. Ответов 6 Метки unity (Все метки) Допустим есть три объекта. распространенный, дефицитный и редкий. каким образом при открытии сундука например, организовать шансы выпадения этих объектов по степени редкости. пусть выпадает какой-то один. теоретически я представляю себе так: создаем класс Item с значением шанса (int) и методом возвращающим bool, вычисляемым шанс. если шанс выпал возвращаем true, если не выпал возвращаем false. навешиваем им этот компонент. помещаем их в массив. в каждом объекте задаем степень шанса (от 1 до 99%, ну или 100. поправьте этот момент если что). в нужный момент вызываем у каждого Item метод и получаем bool. и вот с этого момента у меня затык. как выбрать что создать ? отсортировать массив по убыванию заданного шанса и при выпадении true создавать первый? в общем немного запутался. а если их нужно будет создать три например с шансом выпадения? возможно моя стратегия не совсем подходит. Добавлено через 7 минут можно конечно по разному подойти к этому. например каждому сундуку сразу заполнять массив с объектами и пусть они их выплевывают, каждый свои. и это довольно управляемый и творческий подход. но интересует пока что моя задача. с элементом рандомности. Добавлено через 1 минуту и редких объектов должно выпадать в меньшем колличестве. например самый редкий объект, будет в сундуке один. можно как-то автоматизировать такую задачу ? 0

@Royal_X 6186 / 2888 / 1042 Регистрация: 01.06.2021 Сообщений: 10,593
	21.12.2025, 16:43
	Gammister если при открытии сундука обязательно должен выпасть один из этих трех объектов, то тогда нужно иметь в виду, что сумма вероятностей выпадения этих объектов должна быть равной 1 (или 100%, если в процентах). А что касается, как все это организовать в коде, то очень просто: Допустим вероятность выпадения объекта A равна 60% (распространённый), объекта B - 30% (дефицитный), а объекта C - 10% (редкий). Тогда можешь каждый раз, когда нужно открывать сундук, генерировать рандомное число `p` до 100 (или можно до 1 в действительных числах). И потом пишешь так: if (p < 60) A; else if (p < 90) B; // 60+30 else C; Если же количество объектов в сундуке ограничено, то в случае, если выпал C, но объекты этого типа уже закончились, то тогда можешь просто выдать B, а если нет B, то тогда A. 1