Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
alhaos
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  

[golang] 45. Jump Game II

Запись от alhaos размещена 04.02.2025 в 05:11
Показов 1818 Комментарии 0
Метки go, problem

Дан слайс целочисленных элементов, индекс начального элемента 0, в каждом элементе массива указанно на сколько максимально можно увеличить индекс чтобы достичь следующего элемента.

Задача вернуть минимальное количество шагов за которое можно добраться до крайнего элемента.

Во всех тестовых данных гарантируется наличие данного пути.

Go
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
// [url]https://leetcode.com/studyplan/top-interview-150/[/url]
 
package topInterview
 
// jump
//
// 45. Jump Game II
//
// You are given a 0-indexed array of integers nums of length n. You are initially positioned at nums[0].
//
// Each element nums[i] represents the maximum length of a forward jump from index i. In other words, if you are at nums[i], you can jump to any nums// [i + j] where:
//
// 0 <= j <= nums[i] and
// i + j < n
// Return the minimum number of jumps to reach nums[n - 1]. The test cases are generated such that you can reach nums[n - 1].
//
// Example 1:
//
// Input: nums = [2,3,1,1,4]
// Output: 2
// Explanation: The minimum number of jumps to reach the last index is 2. Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.
// Example 2:
//
// Input: nums = [2,3,0,1,4]
// Output: 2
//
// Constraints:
//
// 1 <= nums.length <= 104
// 0 <= nums[i] <= 1000
// It's guaranteed that you can reach nums[n - 1].
func jump(nums []int) int {
 
    // lastNumsIndex содержит крайний индекс слайса
    lastNumsIndex := len(nums) - 1
 
    // currentAvailableIndex содержит индекс элемента до которого мы можем допрыгнуть в текущей итерации цикла
    currentAvailableIndex := 0
 
    // farthestAvailableIndex содержит индекс самого дальнего элемента из обнаруженных за все предыдущие итерации цикла
    farthestAvailableIndex := 0
 
    // jumps счетчик прыжков
    jumps := 0
 
    // index итерируемого элемента цикла
    index := 0
 
    for {
 
        // Обновить элемент до которого можно допрыгнуть вообще, учитывая предыдущие итерации цикла
        farthestAvailableIndex = max(farthestAvailableIndex, index+nums[index])
 
        // Если элемент до которого можно допрыгнуть равен крайнему элементу - цель достигнута
        if farthestAvailableIndex >= lastNumsIndex {
            // Увеличить счетчик прыжков на один
            jumps++
            // Прервать цикл
            break
        }
 
        // Если текущий индекс равен индексу элемента до которого мы можем допрыгнуть за эту
        // итерацию - значит мы дошли в тупик, но по условия задачи гарантируется наличие пути к крайнему
        // элементу
        if index == currentAvailableIndex {
            // Увеличить счетчик прыжков на один
            jumps++
            // Индекс элемента до которого можно допрыгнуть за текущую итерацию приравнять
            // к индексу наиболее дальнего элемента который найден за все предыдущие итерации цикла
            currentAvailableIndex = farthestAvailableIndex
        }
 
        // Увеличить текущий индекс на единицу
        index++
    }
    // Вернуть счетчик прыжков
    return jumps
}
Go
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
func TestJump(t *testing.T) {
    data := []struct {
        mums     []int
        expected int
    }{
        {
            []int{2, 3, 1, 1, 4},
            2,
        },
        {
            []int{2, 3, 0, 1, 4},
            2,
        },
    }
 
    for i, datum := range data {
 
        result := jump(datum.mums)
 
        if result != datum.expected {
            t.Errorf("unexpected result for test index %d expected [%+v] got [%+v]", i, datum.expected, result)
        }
    }
}
Code
1
2
3
=== RUN   TestJump
--- PASS: TestJump (0.00s)
PASS
https://github.com/alhaos/problems
Метки go, problem
Размещено в Без категории
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Всего комментариев 0
Комментарии
 
Новые блоги и статьи
Транскрипция 55-минутного видео через Whisper: WhisperDesktop облажался, спас Google Colab[
anaschu 01.06.2026
Понадобилось получить текст из свежезагруженного видео на YouTube. Казалось бы, задача на пять минут. Заняла полтора часа. Делюсь опытом — может кому пригодится последовательность решений. . . .
21 мат мед. Планы на развитие модели здравоСохранения
anaschu 01.06.2026
AnyLogic: план развития симуляционной модели рабочего коллектива — динамический абсентеизм, реальные данные, три сценария сравнения Продолжаю серию постов о дискретно-событийной модели рабочего. . .
20. Мат мед. Абсентеизм как отдельный тип простоя
anaschu 29.05.2026
Апдейт модели: исправленные баги, абсентеизм и новые механизмы Продолжаю развивать ранее описанную модель рабочего коллектива на AnyLogic. За последние несколько дней был проведён серьёзный. . .
19. здоровье, усталость и психотип работника влияют на производительность предприятия, и наоборот, производительность на здоровье, усталось и психотип
anaschu 28.05.2026
Дискретно-событийная модель рабочего коллектива на AnyLogic: здоровье, выгорание, психотипы и микростимуляция Привет, коллеги. Хочу поделиться итогами нескольких недель работы над симуляционной. . .
"Прокси" для последовательного порта
Eddy_Em 28.05.2026
Эту штуку написал я достаточно давно. Но сейчас вот понадобилось настроить датчик грозы, но при этом не отключать его от "метеодемона". Соответственно, надо запустить этот "прокси": метеодемон будет. . .
Рефакторинг программы уравнивания.
Massaraksh7 26.05.2026
Пример по предыдущей записи в блоге. Но, надо заметить, что, во-первых, там оптимизация не только математики, но и работы с базой данных, и с графами, а во-вторых, это ещё не всё.
Использование TThread в Lazarus для математических вычислений.
Massaraksh7 25.05.2026
Производя рефакторинг своих программ на предмет ускорения их работы, обратил внимание на такой аспект, как сокращение времени матвычислений. Дело в том, что приходится работать с большими матрицами. . .
Модель здравосохранения 18. Чем здоровее работник, тем быстрее выгорает
anaschu 24.05.2026
Имитационная модель корпоративного здравоохранения: что показывает математика Сегодня в модели рабочего коллектива на AnyLogic появились три новые механики — выгорание через накопленную усталость,. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru