Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.

Архитектура телеграм-ботов на Python и Феномен 15 миллиардов сообщений (1)

Шардинг и горизонтальное масштабирование ботов

Вертикальное масштабирование упирается в физические границы железа довольно быстро. У меня был момент когда бот обрабатывал 300 тысяч пользователей на сервере с 32 гигами RAM и 16 ядрами....

Архитектура телеграм-ботов на Python и Феномен 15 миллиардов сообщений (2)

Каждый день через экосистему телеграм-ботов проходит 15 миллиардов сообщений. Не в теории, а прямо сейчас - пока читаешь этот абзац, где-то обрабатывается несколько миллионов запросов. Десять миллионов активных ботов обслуживают миллиард пользователей, и это уже не просто автоответчики с парой команд.

Я помню, как лет пять назад запустил своего первого бота на VPS за 5...

Представь: твой сервис успешно записал заказ в базу, отправил событие в Kafka, а через секунду всё упало. Заказ есть, событие... может быть есть, а может нет. Или их теперь три копии, потому что продюсер героически ретраился. Склад списал товар дважды, бухгалтерия насчитала...

Помню тот день, когда наш техлид пришёл на планёрку с новой идеей - прикрутить AI-ассистента к внутренней базе знаний компании. Все сразу заговорили про Python, LangChain, модные фреймворки. А я сидел и думал: «У нас же весь стек на Java, зачем городить огород с микросервисами на разных языках?»

Тогда я ещё не знал про Langchain4j. Больше того - я вообще сомневался,...

Признаюсь честно, когда я впервые столкнулся с задачей создания приложения на основе больших языковых моделей (LLM), то, как и многие из вас, первым делом потянулся к Python и экосистеме LangChain. Казалось, что это единственный разумный путь. Но вскоре обнаружилась проблема — производительность. Приложение тормозило на высоких нагрузках, а...

Подписочная модель кажется простой только на бумаге. Пользователь выбирает план, платит деньги, получает доступ — что может быть проще? Но стоит копнуть глубже, и выясняется, что нужно учесть десятки сценариев: что делать с частичными платежами, как обрабатывать...

Форма логина на AngularJS с ASP.NET, часть 1
Форма логина на AngularJS с ASP.NET, часть 2
Форма логина на AngularJS с ASP.NET, часть 3
Форма логина на AngularJS с ASP.NET, часть 4

Авторизация — это ворота в ваше приложение. И если эти ворота сделаны из фанеры, а не из титана, будьте готовы к тому, что рано или поздно кто-то войдет...

Eclipse Store — это микро-движок персистентности для Java, который позволяет хранить и извлекать нативные Java-объекты без необходимости преобразования данных или использования объектно-реляционного отображения (ORM). По сути, это фреймворк, который позволяет работать с объектами в памяти...

Entity Framework дает нам свободу выбора, предлагая как Code First, так и Database First подходы. Но эта свобода порождает вечный вопрос — какой подход выбрать?

Entity Framework — это ORM-фреймворк (объектно-реляционное отображение) от Microsoft, который устраняет необходимость писать большое количество шаблонного кода для работы с базами данных. Он стал предпочтительным методом доступа к данным для приложений .NET, благодаря поддержке строго...

Кеширование — это хранение часто запрашиваемых данных в быстром хранилище (обычно в памяти), чтобы не обращаться к более медленному первоисточнику. Казалось бы, все просто. Но за этой простотой скрывается множество архитектурных решений, которые могут как спасти...

Когда я только начинал свой путь в IT как рядовой программист, база данных казалась мне чем-то простым и понятным. Ну, серьезно — это же просто место, где лежат данные, верно? Напиши SELECT * FROM table, получи результат и радуйся жизни. Какая разница, откуда берутся эти данные? А потом я вляпался в свой первый...

Работая в сфере корпоративной аналитики, я постоянно сталкиваюсь с одним и тем же - нужны чистые, структурированные и, главное, свежие данные. Без них современные аналитические системы, машинное обучение и предиктивная аналитика просто буксуют. ETL-процессы (Extract,...

Каждый .NET разработчик рано или поздно сталкивается с ситуацией, когда привычные методы работы с базами данных превращаются в источник бессонных ночей. Я сам неоднократно попадал в такие ситуации, особенно когда системы начинали обрабатывать реально большие объемы данных. Стандартные подходы, которым нас учат на курсах и в туториалах, часто создают иллюзию простоты - пиши себе CRUD-операции через Entity Framework, используй асинхронные методы, и...

Знаете, в мире ORM-инструментов для .NET существует негласная иерархия. На вершине массивных фреймворков возвышается Entity Framework - неповоротливый, но всемогущий. А в категории легковесных решений уже много лет безраздельно царствует Dapper. И хотя сейчас появилось немало альтернатив, я продолжаю возвращаться к этому инструменту...

Среди множества претендентов на корону "идеального ORM" особое место занимает Linq2Db — микро-ORM, балансирующий между мощью полноценных инструментов и легковесностью ручного написания SQL.

Что такое микро-ORM? Вообще, это своеобразный подход к объектно-реляционному...

Мир баз данных напоминает мне бездонную кроличью нору из "Алисы в стране чудес" — чем глубже погружаешься, тем больше удивительных вещей обнаруживаешь. И если реляционные базы данных — это старый добрый Белый Кролик, с которым все знакомы, то NoSQL-решения вроде MongoDB — это скорее Чеширский Кот: гибкий, немного загадочный и способный принимать самые неожиданные формы.
...

Каждый, кто хоть раз пытался "растянуть" классическую СУБД на несколько серверов, знаком с тем странным ощущением, когда кажется, что система сопротивляется вашим усилиям. И это не просто ощущение — это фундаментальный архитектурный конфликт, заложенный в самой ДНК реляционных баз данных.

Рождение монолита: как реляционные СУБД захватили мир

История реляционных СУБД начинается в 1970 году с публикации знаменитой статьи Эдгара Кодда. В...

Интересно наблюдать эволюцию подходов к оптимизации. Двадцать лет назад всё сводилось к нескольким простым правилам: "Избегайте SELECT *", "Используйте индексы", "Не джойните слишком много таблиц". Как будто эти мантры магическим образом решали все проблемы! Сейчас же мы понимаем, что оптимизация SQL — это многогранный процесс, требующий понимания внутренних механизмов работы СУБД, планов выполнения запросов, статистики...

SQLAlchemy уже давно стал стандартом де-факто для работы с реляционными базами данных в экосистеме Python. По данным исследования JetBrains за 2022 год, более 53% Python-разработчиков используют SQLAlchemy в своих проектах, опережая ближайшего конкурента Django ORM почти в два раза. Такая популярность неслучайна — фреймворк предлагает уникальное сочетание...

In-Memory OLTP — не просто новая функция SQL Server, а полностью переработанный движок обработки данных, интегрированный в СУБД начиная с версии 2014. Его ключевая идея кажется простой: почему бы не хранить всё в оперативной памяти? Но под капотом скрывается удивительно сложная архитектура....

MongoDB, начинавшая свой путь как классическая NoSQL система с акцентом на гибкость и масштабируемость, сильно спрогрессировала, включив в свой арсенал поддержку транзакционной согласованности. Это революционное изменение перевернуло представление о возможностях нереляционных баз данных и размыло границы между SQL и NoSQL мирами.

С выходом версии 4.0 разработчики MongoDB представили полноценную поддержку...

Apache Kafka и Elasticsearch — две мощные технологии, которые при совместном использовании создают эффективную платформу для обработки и анализа данных в реальном времени. Kafka, выступая в роли распределенной системы потоковой передачи сообщений, позволяет надежно передавать...

Конец 1960-х — начало 1970-х годов был периодом глубоких трансформаций в области хранения и обработки данных. На фоне растущих потребностей бизнеса и правительственных структур существовавшие на тот момент системы хранения информации — иерархические и сетевые СУБД...

Изначально разработанная в Facebook, а затем переданная Apache Software Foundation, Cassandra сочетает в себе принципы Amazon's Dynamo и Google's BigTable. Эта комбинация создает уникальную архитектуру, способную масштабироваться горизонтально практически без ограничений. Представьте себе систему, которая может обрабатывать петабайты данных, распределенных по сотням узлов, при этом оставаясь устойчивой к сбоям отдельных серверов!

Реляционные БД, такие как MySQL...

Содержание блога

Скачать исходники: squares-from-mysql-webgl10-js.zip (3.5 Кб)

Развернул пример на бесплатном хостинге Heroku: https://squares-from-mysql-web... kuapp.com/

Ограничение на бесплатном хостинге Heroku такое, что если приложением не пользовались 30 минут, то оно засыпает, но чтобы приложение проснулось достаточно 10-15...

Содержание блога

Heroku удалил бесплатный хостинг в ноябре 2022. Есть альтернативы, например:

• https://glitch.com/pricing - даётся 1000 часов на месяц. Файлы проектов будут открыты всем пользователям. Если к приложению не обращаются 5 минут, оно засыпает и просыпается в течение 30 секунду: "Это может привести к задержке ответа

...

Итак, после статьи Что не так с ADO нужно предложить альтернативу страдающим школьникам на древней как фекалии мамонта D7.

Начиная с Delphi 7 есть прекрасный альтернативный вариант - бесплатная (а не пиратский Access !) БД Firebird и компоненты IBX
с чудной документацией https://www.ibase.ru/ibx/
Для управления этой БД так же лицензионно-халявно идет IBExpert - прекрасное средство управления БД Firebird/Interbase
http://www.ibexpert.com/rus/ibe_sfx.exe
...

Технология и компоненты ADO в силу некоторых причин на этом форуме пользуется абсолютно незаслуженной популярностью.
На самом же деле, ОСОБЕННО если вы новичок, то вы получаете не более простое, а наоборот, наиболее сложное решение ваших задач по работе с БД.

Как правильно подключаться к БД
Ваша программа и БД только во время разработки будет лежать в определенном вами месте. Как только...

Ахтунг! Аттеншн! Внимание!
1. Все DB-компоненты ОТОБРАЖАЮТ текущую запись и поле датасета, к которому они подключены. НЕ ХРАНЯТ!!!
Они являются элементами ИНТЕРФЕЙСА - т.е. штуками для работы пользователя! Не программиста!!!
Нет смысла брать текст из DBEdit, его надо брать из поля датасета, к которому этот DBEdit подключен.
И наоборот, писать туда значение - такая же...