В 2019 году я столкнулся с любопытной ситуацией. Команда запускала новый сервис рекомендаций на Python - модели машинного обучения требовали NumPy и TensorFlow. Основное приложение работало на Java, а фронтенд крутился на Node.js. И вот появилась задача: связать все это в единую систему, где заказы создаются через веб, обрабатываются на бэкенде, а рекомендации генерируются...

Представь: твой сервис успешно записал заказ в базу, отправил событие в Kafka, а через секунду всё упало. Заказ есть, событие... может быть есть, а может нет. Или их теперь три копии, потому что продюсер героически ретраился. Склад списал товар дважды, бухгалтерия насчитала...

Последние несколько лет я постоянно сталкивался с одной и той же проблемой — как выжать максимум производительности из Go без жертвы читабельностью кода. С выходом Go 1.25 эта дилемма, кажется, начинает решаться на уровне самого языка.

Profile-Guided Optimization: из экспериментальной фичи в надежный инструмент

Наконец-то PGO (Profile-Guided Optimization) стабилизирована! Это больше не экспериментальная...

Когда три года назад передо мной встала задача реинжинирить платформу электронной коммерции с нуля, я долго размышлял над выбором языка. Java показалась слишком прожорливой по памяти, Go - слишком примитивной для сложной бизнес-логики, а вот Rust... Rust заставил меня пересмотреть весь подход к архитектуре распределенных систем.

Зачем Rust для микросервисов в облаке

Честно говоря, первый опыт с Rust был болезненным....

[Начало] Теория теорией, но как говорил мой первый тимлид: "Работает - значит работает". Давайте разберем реальные проекты, где C# показал себя в деле анализа данных и машинного обучения. Я выбрал несколько показательных кейсов из своей практики последних лет.

Анализ производительности на больших датасетах

Один из самых показательных проектов был связан с анализом логов телекоммуникационного...

Часто сталкиваюсь с серьезной дилемой при настройке тестовых окружений для проверки Pull Request в Kubernetes. С одной стороны, каждый PR требует изолированной среды — только так можно гарантировать, что изменения не поломают существующую инфраструктуру. С другой — создание полноценного кластера для каждого запроса...

Когда я только начинал работать с Node.js, количество пакетов в npm меня буквально парализовало. Сегодня их больше 1,3 миллиона — попробуй разберись, что стоит твоего внимания, а что нет. Я потратил несколько лет, чтоб методом проб и ошибок отсеять золото от шелухи, особенно когда дело...

Разработка современных приложений часто требует интеграции с объектными хранилищами, и Amazon S3 стал де-факто стандартом в этой области. Однако работа с облачными сервисами в процессе разработки создает множество проблем, которые я лично испытал на себе за годы работы...

Асинхронное программирование меняет правила игры, особенно когда речь заходит о трассировке операций. В Kotlin с его корутинами эта проблема приобретает особый оттенок, который я хотел бы детально разобрать.

Контекст теряется на повороте

Представьте себе классическую ситуацию: у вас есть сервис, обрабатывающий запросы пользователей. В синхронном мире...

Когда я впервые взялся за проектирование облачной платформы для одного из наших клиентов, выбор стоял между привычными Go и Java. Но после нескольких месяцев разработки микросервисной системы, которая трещала по швам под нагрузкой, пришлось искать альтернативы. И тут на сцену вышел Rust - язык, который я раньше пробовал только для системного программирования.

Что делает Rust таким привлекательным...

Проблема наблюдаемости (observability) в Kubernetes - это не просто вопрос сбора логов или метрик. Это целый комплекс вызовов, которые возникают из-за самой природы контейнеризации и оркестрации. К примеру: у вас сотни подов, которые живут от нескольких секунд до нескольких дней, постоянно перемещаются между нодами, масштабируются, падают и пересоздаются. Как в таких условиях понять, что происходит?

Вот с чем я сталкивался чаще всего:
1. Эфемерность...

Когда я только начинал с микросервисами, все спорили о том, какой язык юзать. Сейчас Go (или Golang) фактически захватил эту нишу. И вот почему этот язык настолько заходит для этих задач:

• Конкурентность в Go — это бомба. Горутины и каналы вшиты в ядро языка, а не приколочены сверху как в других языках. Помню, написал сервис, который легко держал 100к соеденений на средненьком железе. На Java такое без адской настройки и тюнинга нереально

...

Полиглотная архитектура появилась не из желания усложнить жизнь разработчикам. Она родилась из практической необходимости решать разные задачи наиболее эффективным способом.

В одном из проектов мы столкнулись с классической дилеммой: наш основной API на C# отлично справлялся с CRUD операциями и бизнес-логикой, но когда понадобилось добавить анализ тональности текста и...

Наблюдаемость (observability) – это ключевое свойство современной системы, позволяющее понимать её внутреннее состояние на основе внешних данных. Если мониторинг отвечает на вопрос "что случилось?", то наблюдаемость идет дальше, помогая понять "почему это случилось?".

В .NET существует несколько подходов к решению этой проблемы, но особенно эффективной оказалась связка...

Для .NET разработчиков работа с Kafka традиционно сопряжена с определенными трудностями. Официальный клиент Confluent хорош, но часто требует написания большого количества шаблонного кода. Многие разработчики тратят дни, разбираясь с настройками сериализации — это настоящее...

Микросервисная архитектура стала краеугольным камнем современной разработки, но вместе с ней пришла и головная боль, знакомая многим — отслеживание прохождения запросов через лабиринт взаимосвязанных сервисов. Представьте: клиент нажимает кнопку в приложении,...

Современные Kubernetes-инфраструктуры сталкиваются с серьёзными вызовами. Развертывание в нескольких регионах и облаках одновременно, необходимость обеспечения низкой задержки для глобально распределённых пользователей, интеграция с устаревшими системами, поддержка...