В 2019 году я столкнулся с любопытной ситуацией. Команда запускала новый сервис рекомендаций на Python - модели машинного обучения требовали NumPy и TensorFlow. Основное приложение работало на Java, а фронтенд крутился на Node.js. И вот появилась задача: связать все это в единую систему, где заказы создаются через веб, обрабатываются на бэкенде, а рекомендации генерируются...

Недавно я консультировал проект интернет-магазина, где для оформления заказа требовалось последовательно вызывать сервисы: корзины, проверки доступности товаров, расчета доставки, создания заказа, списания средств. Типичная картина! Но что происходило, когда...

Когда разработчики начинают погружаться в мир микросервисов, они часто сталкиваются с парадоксальным правилом: "два сервиса не должны делить один источник данных". Эта мантра звучит повсюду в профессиональных кругах, и многие воспринимают её слишком буквально....

Apache Kafka стала одним из ключевых решений для работы с большими потоками данных. Однако с ростом объемов передаваемых данных возникает проблема: как эффективно сериализовать и десериализовать информацию, чтобы минимизировать использование ресурсов и сохранить...

Сериализация — один из краеугольных процессов в Java-разработке. Превращение объектов в поток байтов для хранения или передачи по сети с последующим восстановлением звучит просто, но реализация этого механизма порождает множество нетривиальных задач. Стандартная Java-сериализация, появившаяся еще в JDK 1.1, предоставляет базовые инструменты через интерфейс Serializable, но современные требования к производительности, безопасности...